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在我们每天使用的办公电脑中，通常有两大类静态图形文件，一类是矢量图，另一类是标量图，后者更为常见。矢量图和标量图的最大不同在于图中信息的描述方式，当然这也为它们带来了各自的优势和局限性。
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（1）矢量图
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矢量图一般有用Corel Draw打开的 .CDR格式、用Illustrator打开的 .AI格式、用Photoshop打开的 .EPS格式等。矢量文件对图形中的每个元素对象进行描述，每个元素对象都是一个独立的实体，描述的信息包括颜色、形状、轮廓、大小和位置等属性，就连字体信息也都保存为一个字体的描述指针。3d Max这种用来做三维模型的专用软件，其文件也都是以这种对象和模型的描述形式来保存的（如图9-12所示）。
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图9-12 3d Max中的矢量模型文件可视化效果
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这种描述方式的优势在于，由于描述的是一个对象信息，那么这个描述可以用“连续”的方式来表达。例如，在一个平面中声明一个圆形的信息，需要用哪些参数来描述呢？
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圆心坐标(x, y)，圆的半径r，圆的颜色RGB。从理论上说，在64位计算机操作系统中，用48字节就能把这个圆的信息描述完成，对立方体则描述顶点位置与颜色即可。如果想将图形放大，也是没有限制的，放大过程中不会产生锯齿效果（看看后面关于标量图的介绍就能知道区别了）——这种描述是一种“连续型”的描述，可以“延展”而不失真。
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矢量图当然也有局限性，那就是当文件中描述的图形比较细碎的时候，描述起来就比较困难（因为对每个对象都要声明其颜色、形状、轮廓、大小和位置等属性）。很明显，用矢量图描述简单的图标或图形对象信息还是比较方便的，而对于人眼能够识别的曲度、颜色等极为丰富的图形信息则变得极为不便。
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（2）标量图
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一般来说，人们在记录（例如摄影照片、大幅面不规则且色彩丰富的画面信息）的时候会使用标量图。比较早的标量图就是微软在Windows中使用的 .bmp后缀的BITMAP格式。在局部放大以后，我们能明显看到其中有锯齿的效果，原因在于这种文件内容的描述方式是基于像素单位的离散描述（如图9-13和图9-14所示）。
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图9-13 150×150的位图文件 图9-14 150×150的位图文件的锯齿效果 这种格式的描述是：在一个平面直角坐标系中，以左上角为点(0, 0)，向右为x轴正方向，向下为y轴正方向，每一个点都用一个24位的RGB通道来描述，那么这个BMP文件的大小应该是：
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67500字节，也就是67.5KB。加上文件描述等额外开销，这个文件实际占用了67854字节。将它保存成 .JPG格式以后，文件的占用空间明显变小了（如图9-15所示）。文件的大小缩小到5401字节，仅为原来的7.96％，而像素数仍旧是150×150，这一点没有变化（如图9-16所示）。既然我们已经有了无损压缩的思路，那么从这个文件的特点上也能看出一些端倪。大量的白色信息恰恰是一种字符串高频度冗余，所以使用字符串压缩的算法也能够对刚才这个.BMP文件进行无损压缩。不过，.JPG格式是怎么做到的呢？应该说，这种有损压缩更为高明。
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图9-15 .BMP文件占用的空间 图9-16 .JPG文件占用的空间 与MP3压缩的思路一样，JPEG(6)在对数字图片进行压缩的过程中也对人类感知进行了研究，发现人眼对颜色中亮度变换的敏感度比对色彩变换的敏感度高很多，于是就尝试着在编码中用角度的数据空间对亮度进行描述。所以，JPEG中对颜色的描述其实不是RGB三通道方式，而是YCbCr颜色空间方式，转换公式如下：
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对应的逆运算也能得到：
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这里没有什么技巧，只是三元一次方程组的运算。下一步的采样比较重要。
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目前主要的采样格式有YCbCr 4∶2∶0、YCbCr 4∶2∶2、YCbCr 4∶1∶1和YCbCr 4∶4∶4，几种标准的名称分别是YUV420、YUV422、YUV411、YUV444(7)，其中YUV411比较常用。
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以YUV411为例，每个点保存一个8位的亮度值（也就是Y值），每2×2个点保存一个Cb和Cr值，图像在肉眼中的感觉不会有太大的变化。所以，理论上使用RGB模型每个点需要24位来描述，而使用YUV411仅需要12位。这种方法从抽样环节开始就进行了有损压缩，损失的部分是人眼相对不敏感的色彩变换信息。
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下面就是进行DCT变换，即离散余弦变换（Discrete Cosine Transform）。DCT是指将一组光强描述数据转换成光谱频率描述数据。这个地方非常有意思。