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18.1.11 小结
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K线图的分析方法其实很多，而且K线图不仅可以像刚刚这样通过形态方式来分析，也可以结合任何其他维度来分析。数据科学的魅力就在这里——既然是一种可以被人们掌握的学科，就存在方法论，只要按照这样的方法论用科学的方法逐步验证，几乎任何问题都可以产生数字性描述。
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到现在为止，所有单凭K线图无法准确预测市场价格的情况在我看来都是由于参与计算的维度不足导致的，而这些维度的参与本身所要花费的成本又相当高。这应该就是大量热衷中长期交易的人及投资家喜欢根据局势和大的市场环境来配置多头和空头的重要原因。
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作为一个带有学术性的问题，对K线图的研究可以不计成本地、无限地扩展下去。不过，如果是专业的投资人士或者寻求中长期稳定收益的人士，还是要多去关注各国比较重要的经济新闻，尤其是各国央行对本国货币的态度，以及各国之间的贸易动态。通常在这个层面产生的对货币、黄金、股票价格的影响，其幅度、周期，以及影响的确定性和稳定性，都比单纯对K线图的分析要准确得多。
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数据科学家养成手册 18.2 数学能救命
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下面这个故事来自第二次世界大战的经典案例。
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从1939年9月1日希特勒“闪击”波兰开始，世界大国都被一步一步拖入第二次世界大战的泥潭之中。由于法西斯德国强大的军事实力，战争形势急转直下。1940年5月25日，英法联军进行了著名的“敦刻尔克大撤退”（如图18-24所示）。虽然有2.8万名盟军士兵阵亡，4万多名盟军士兵被俘，但还是有33万多名英法联军士兵从欧洲大陆渡过英吉利海峡，北撤至大不列颠岛，为将来固守孤岛甚至进行战略反扑保存了宝贵的有生力量。
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图18-24 敦刻尔克大撤退
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18.2.1 阴云下的大西洋
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在当时，对战略资源匮乏的大不列颠岛来说，几乎面临着灭顶之灾。岛上的绝大多数战略资源，例如汽油、武器、飞机、粮食、被服等，都严重依赖一条战争补给线艰难地维持，这就是北大西洋航线——唯一的生命线。这条生命线的一端是美国和加拿大的东海岸，另一端是大不列颠岛的西海岸，每天有大量商船来往，为饱受创伤的英国输送“血液”。但是，这条“血管”被德军盯上了。
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德军为了切断英军的“大动脉”也下了不少功夫。德军使用最为得心应手的就是被誉为“狼群”的U型潜艇群（如图18-25所示）。客观地说，U型潜艇算不上当时世界上性能最为先进的战术潜艇，但由于它出没较为隐蔽，并且在发现“猎物”以后能够快速集合作战，尤其是它狙击的目标是没有反潜能力的商船，所以让盟军的商船船队吃尽了苦头（如图18-26所示）。
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图18-25 U型潜艇 图18-26 被U型潜艇的鱼雷击沉的盟军商船 1939年9月3日，也就是英国对德国宣战的数小时后，德国的U30潜艇就击沉了一艘名为“雅典娜号”的1.35万吨的客轮，客轮上有1103名平民，其中包括为了逃避战乱从英国逃往美国的美国人。
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1940年6月，U型潜艇击沉英国商船及护航舰艇58艘，共计28.4万吨。同年7月到10月，U型潜艇共击沉205艘英国舰船，共计108.9万吨。
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1941年，德国共击沉盟国船只432艘，共计217万吨。
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1942年，仅当年最后3个月，德国共击沉168万吨的盟国商船。1942年全年，盟国船只被击沉1160艘，总吨位达626.6万吨，超过了当时英美建造新舰的总吨位数。
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18.2.2 护航船队的救星
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威廉·肖克利(14)（如图18-27所示）于1956年发明了晶体管，并获得诺贝尔奖。肖克利是一位著名的物理学家。20世纪40年代，年轻的肖克利加入了一个由英国及美国科学家组成的团队，在战争史中开创了使用数据引导战争并颠覆战争进程的先河。
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这段渐渐隐去的插曲记录在Stephen Budiansky的Blackett’s War一书中。这本书讲述了一个由厌战的数学家、物理学家组成的小团体，通过专心的审查，对数据进行收集和整理，并对汇总的信息进行分析，最终说服盟军海军和空军领导人放下了他们教条的、根深蒂固的偏见，并改变了他们的战斗方式（标志着运筹学的诞生）的故事。
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