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Python的开源社区非常活跃，也有很多和Java等开源语言一样的框架和库体系，其中Scikit-learn（后文简写成“sklearn”）是最著名的Python机器学习库之一，其官方网址为http:// scikit-learn.org/stable/。
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sklearn基于BSD开源许可证，由David Cournapeau于2007年发起，目前由社区志愿者维护。经过多年的积累，整个项目的内容已经相当丰富，目前最新的稳定版是0.17。sklearn用户手册的内容也很友好，覆盖全面，包括有监督的学习（分类）、无监督的学习（聚类）、模型选择与评价、数据集转换、数据集提取应用（数据示例下载）、大规模计算策略和计算效率7个部分。
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本书中的机器学习算法大多使用sklearn库实现，主要涉及Supervised learning和Unsupervised learning两部分，相信它能帮助我们在实际应用中提高生产效率。
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在使用sklearn库之前，请确认Python已经安装。安装Python的方法不止一种，在这里只介绍使用yum安装Python的方式。
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在A.4.1节介绍过，按照默认方式安装CentOS 7以后，Python已经被正确安装（如果能正确提示Python的版本，则表示Python已被正确安装）。如果发现Python未被正确安装，可以使用CentOS自带的包管理工具yum进行安装，方法如下。
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[root@localhost Desktop]# yum install –y python
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之后就可以安装sklearn了。方法也很简单，只要连接互联网，直接使用pip安装命令即可。
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$ pip install –U scikit-learn
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数据科学家养成手册 A.6 安装Theano
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Theano是一款基于Python的深度学习框架，性能良好，目前的最新版本是0.8.2，官方网址为http://www.deeplearning.net/software/theano/。
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Theano支持目前主流的神经网络结构，包括全连接前馈网络、卷积网络、循环神经网络等。
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要安装Theano，首先要安装其基本包依赖。如果是Python 2，则需要安装Python 2.6及以上版本。如果是Python 3，则需要安装Python 3.3及以上版本。此外，还需要安装NumPy 1.7.1、SciPy 0.11及以上版本。
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使用root用户权限下载Theano。
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wget https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip
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解压缩，命令如下。
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unzip master.zip
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安装Theano。
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cd Theano-masterpip install Theano –user
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数据科学家养成手册 A.7 安装Keras
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Keras是一个用Python实现的可以应用于TensorFlow或Theano的神经网络库，有良好的人机接口，使用方便，其官方网址为https://keras.io/。
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Keras需要Python 2.7～3.5版本的支持。在安装之前，需要安装TensorFlow或Theano。
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