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这些创业者可以很容易获得中国科技界的另一项“天然资源”——多到爆炸的数据。中国已经超越美国，成为数据产量最多的国家，拥有的数据量多到惊人。同时由于中国独特的科技生态系统，这些数据似乎先天就是为了打造赚钱的人工智能公司而产生的。
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5年前，直接比较中、美两国的发展很合理，网络公司的竞争就像赛跑一样，大致处于相邻的跑道上，美国稍微领先中国。但是到了2013年左右，中国互联网产业奋起直追，中国的创业者不再跟着美国公司的脚步前进，也不再一味模仿，而是开始研发硅谷没有的产品与服务。以往分析师常用类比形容词来描述中国的公司如“中国的Facebook”“中国的Twitter（美国社交网站）”等，但在过去几年，这样的类比不再适用，因为中国互联网产业已经成为一个平行宇宙。
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中国的城市居民开始流行在真实世界用移动支付消费，刷手机条码付费，这样的移动支付革新在全球各地罕见。中国到处都可以看到外卖送餐员，或是其他上门服务人员（例如随叫随到的按摩师、打扫卫生的保洁员）骑着电动摩托车穿梭在大街小巷。这一批批的上门服务大军，代表的是“从线上到线下”（Online To Offline, O2O）的创新商业模式，将电子商务的便利性与真实世界的服务业串联在一起，从餐饮服务到微小的美甲服务一应俱全。在许多大城市街头还有几百万辆涂着鲜艳色彩的共享单车停在路边，供用户通过手机扫码使用。
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中国有上百座城市可见共享单车（图片来源：视觉中国）
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把这些服务串联在一起的是中国的超级移动应用程序——微信（WeChat）。对现代中国人的日常生活来说，微信像瑞士军刀一样用途繁多，非常便利。微信用户可以用手机发送短信息或语音信息给朋友，也可以购物付费、预约门诊、报税、租借共享单车、订机票等。微信已经成为全中国通用的社群app，用户可以建立不同的群组如工作群组、亲友群组、团购群组，或是其他兴趣组群。无论是工作管理、办生日派对还是讨论当代艺术等，一个app就可以搞定。在美国和世界上的其他国家，不同app通常有不同用途，微信则是把十几种功能统一在了一个app里。
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用户通过微信app做财务规划
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中国快速迭代的互联网王国，如今创造、搜集了真实世界的海量新数据，拥有非常丰富、详细的用户信息，如每天用户在何时身处何处、通勤的方式、喜欢的食物、什么时候会在哪里购物或喝啤酒等。这些丰富的数据在实干的年代是宝贵的资源，可以让各家人工智能公司详细了解用户的日常习惯，结合深度学习算法，为用户量身打造出从财务审核到旅行规划等各种不同的服务。这些深度学习算法得出的结果，会比硅谷顶尖公司从用户的搜索结果、用户点过的“赞”，或用户在各个平台上不定时消费所得出的用户习惯的总结更为精准。在不久的将来，这些巨无霸一般的真实世界数据，将会是中国公司发展人工智能服务的重要优势。
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天平一端的重要推手
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近年来，上文提到的强大优势让天平自然地倒向中国这一方。同时，中国政府也尽其所能，推动人工智能的发展。国务院发布的人工智能国家规划，承诺对人工智能研究提供全方位的支持，同时也会投入大量资金。但更重要的是，这项规划为各地方政府提供了明确指导，使得各个地方政府纷纷跟进，推出了支持人工智能发展的相关举措。中国的国家治理组织架构，远比多数美国人想象的更复杂，中央政府不仅会发出短期的全国性指令，也会设定长期的国家目标，并且大范围地动员人力物力来完成目标，如闪电般兴建的高铁网络就是一个很好的例子。
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得到了国家规划的指示后，各地方政府领导人对人工智能热潮的反应，就好像田径运动员听到比赛枪响一般，铆足了力量全力竞争，颁布各种补助和优惠政策，争取更多的人工智能公司和创业者来本地发展。这场比赛才刚刚开始，对中国的人工智能发展将产生多大的影响，目前尚不确定，但不管结果如何，有一件事非常明确，那就是中国当前的人工智能发展势头明显和美国不同，美国政府对创业界刻意采取不干预的做法，而且正在削减人工智能基础研究的经费。
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前面讨论的这两项转变——当今世界转变为了实干的年代和数据的年代，再加上中国如今拥有世界级的创业者和主动、积极支持人工智能发展的政府，这一切结合起来，使我相信中国在人工智能的发展与应用方面很快就会与美国匹敌，甚至超越美国。我认为，在人工智能应用上的领先，将转换为生产力的大幅提升，而且是工业革命之后最大幅度的提升。普华永道估计，到2030年人工智能的应用部署将为全球GDP增加15.7万亿美元，预估中国将囊括其中的7万亿美元，几乎是北美（囊括3.7万亿美元）的两倍。(10) 随着经济的天平向中国倾斜，政治影响力和软实力的天平也将出现同样的情形，中国文化将伴随着人工智能的发展推广到世界各个角落。
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面对新世界秩序的变革，最感到震惊的将是一路顺风顺水成长至今、对“美国主宰全球科技”这个印象习以为常的美国人。过去，我们大多数人的印象是美国科技公司推出一流的顶尖产品，向全球各地的用户传扬它们的价值。久而久之，美国的公司、一般大众和政府官员，自然会忘记被动接收那一方，也可以说是“科技的被殖民者”的感受。当然，中国无意运用当前所拥有的优势，成为人工智能时代的“科技殖民者”，但人工智能未来对世界政治、经济秩序的影响，将使世界各国体验到数字全球化产生的重大改变。
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AI·未来 [:1700512220]
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人工智能时代真正的危机
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人工智能引起的中、美两国的科技发展变化固然引人关注，但是比起全球各地将产生的严重失业问题，以及分配不均的加剧（国内与国家之间），就不足为道了。随着深度学习应用的普及，人工智能势必会冲击全球经济，整个经济体系上上下下数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等，都会受到冲击，上述工作只是其中的一部分。
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人类文明过去曾经成功地消弭了科技对经济造成的冲击，例如在19世纪和20世纪，有数亿的农民成功地转为了工厂员工。但是，先前的那些重大科技变迁，从诞生到发展的速度没有人工智能这么快。照目前科技发展和应用的趋势来看，我预估在未来15年内，人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会，但实际的就业损失还会延迟若干年，因为必须考虑到很多现实因素，例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测，人工智能对就业市场的冲击将会非常大，而且冲击很快就会到来。
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我们必须担心的不只是严重的失业问题，还有未来庞大财富将落入新崛起的人工智能巨擘手中，导致财富分配严重不均衡的问题。Uber（优步）是当今世界上最有价值的创新公司之一，虽然它将每趟载客收入的约75%分给司机。如果再过几年，Uber可以用自动驾驶技术取代所有的人类司机，那么该公司的价值将会变得多么惊人？再比如在核发贷款时，由于算法核贷的能力更高明、贷款的违约率更低，而且完全不用人类干预，如果银行能用算法取代所有的贷款专员，又会发生什么事呢？这不是想象中的情节，类似的转变很快就会大规模发生在货运业、保险业、制造业、零售业等各种产业中，有些变化已经在小范围进行当中了。
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还有一点值得注意，人工智能产业倾向于“赢家通吃”，这种倾向将会加剧获利与财富集中的问题。深度学习与庞大数据量的密切关系，会自动形成一种良性循环，不断增强最好的商品与公司的力量——数据量越多，就会产生越好的商品；商品越好，就会吸引到更多用户；用户越多，就会产生越多的数据；更多的数据又能进一步改善商品。顶尖的公司把充足的数据量与资本结合起来，就能吸引到顶尖的人工智能人才，进一步扩大产业领先者与落后者之间的差距。
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良性循环的人工智能生态系统
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过去，实体商品是主流，再加上地理上的限制，都有助于抑制厂商在消费市场中的垄断能力（美国的反托拉斯法当然也有助益）。但在未来，数字产品与服务占消费市场份额的比例将会持续扩大，自动驾驶车辆和无人机将使送货成本大幅降低，产业营收获利分散在不同公司和区域的情况将会改变，我们开始看到营收和获利会越来越集中在少数几家公司，同时失业人群的长龙将会排得更长。
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