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中、美两国在四波人工智能浪潮中的实力评估及未来5年发展趋势
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AI·未来 [:1700512284]
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征服当地市场&武装当地公司
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目前，人工智能领域的应用发展大致局限在中、美两国，而绝大多数未来的人工智能用户仍然生活在其他国家（主要是发展中国家）。因此，任何想成为人工智能时代巨头的公司，都需要一套争取这些用户以及在当地市场制胜的策略。
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中国和美国的科技公司在进军全球市场时，实行了差异很大的策略：美国那些称霸全球的巨头希望亲自征服市场，而中国的科技公司则选择武装当地的创业公司。谷歌、Facebook、Uber之类的硅谷巨头想在这些市场上直接推出它们全球一体化的产品（只对产品进行有限的本地化）。这种孤注一掷的方法如果成功，收获当然会巨大，但空手而归的概率很高。
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中国的公司避开了直接竞争，转而投资硅谷公司试图消灭的当地创业公司。比如在印度及东南亚，阿里巴巴和腾讯投资了当地与亚马逊等巨头竞争的本土创业公司，这是中国智慧的体现。马云等中国的创业家深知，强龙不压地头蛇。因此，在进军国外市场时，中国的公司不会试图消灭当地的创业公司，而是与之组成联盟。
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AI·未来 [:1700512285]
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从中国市场打到国际市场的共享出行
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中国公司的全球化策略在共享出行市场已经启动。这可以总结为人工智能全球化的另一种模式：结合人工智能技术与当地的数据，对当地创业公司赋能。这种以合作为基础，而非征服的模式，或许更适合把人工智能这类需要顶尖工程师、由下而上收集数据的技术推广至全球。
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滴滴把Uber“赶出”中国市场后，便开始在其他国家投资当地创业公司，和它们联合对抗Uber。如美国的Lyft、印度的Ola、新加坡的Grab、爱沙尼亚的Taxify、中东的Careem等。滴滴在2017年投资了巴西的99Taxi，之后在2018年年初完全收购该公司。这些当地创业公司依靠中国资金和经验，结成了对抗Uber的全球联盟。在接受滴滴的投资后，当地一些创业公司甚至根据滴滴改造自己的应用，其他创业公司则计划利用滴滴在人工智能领域的长处，优化司机与乘客的匹配算法、自动调解司机与乘客的纠纷，未来也许会推出自动驾驶。目前尚不清楚这些技术交流有多深入，但人工智能需要的本地化程度远高于早期互联网服务。印度的自动驾驶汽车必须学习行人在班加罗尔街道穿梭的习惯，在巴西的小微金融的应用必须了解里约千禧一代的消费习惯……算法可以适用于不同的用户群，但各地现实世界的数据是独一无二、无可替代的。
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虽然硅谷公司对这些国家的特殊国情也有调查，并做了相关分析，但是研发商用人工智能、感知人工智能及自主人工智能产品，公司必须更深地扎根当地市场。创业公司必须安装相关的硬件器材，根据北非消费市场或印度尼西亚医院的特性，把人工智能服务本地化。远在硅谷的企业通过代码散布全球影响力，恐怕不是长久之道。
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当然，没人能预知全球人工智能竞赛的结果。美国的公司可能加大本地化投入，利用好现有产品，最终拿下中国以外所有国家的市场。发展中国家新一代的坚韧创业家也可能利用中国企业的支持，打造出硅谷巨头无法渗透的当地市场。如果后者可以成真，中国的科技巨头并不会称霸全球，但可以在各地扮演重要角色，使用来自多个市场的数据改进算法，并且从丰厚的利润中分一杯羹。
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AI·未来 [:1700512286]
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展望未来
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纵观当今人工智能领域，可以看到一股即将冲击全球经济、使地缘政治天平倾向中国的技术潮流。传统的美国公司在使用深度学习，为现有商业获取更多利润的方面做得很好，谷歌等由人工智能驱动的公司仍然是精尖技术的堡垒。但在建造新的互联网帝国、改变疾病诊断的方式，或者重构购物、出行及饮食场景等方面，中国更可能取得全球领先地位。中国与美国的互联网公司在面对全球各地的市场时，采取了不同的模式与策略，随着人工智能服务散播至全球的每个角落，它们可能在印度、印度尼西亚、中东及非洲部分地区“短兵相接”。
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这一分析结果揭示了渐渐浮现的人工智能世界的秩序，但也凸显了我们探讨人工智能发展时的一个盲点，单纯竞争的表面下还潜藏着更重要的问题：人工智能力量进入我们的世界后，真正的分歧不在国家之间，而在每个国家内部。
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(1) “Toutiao, a Chinese News App That’s Making Headlines”, Economist, November 18, 2017, https://www.economist.com/news/business/21731416-remarkable-success-smartphone-app-claims-figureusers-out-within-24.
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(2) 2017年10月我和焦可的谈话。
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(3) Shai Danziger, Jonathan Levav, Liora Avnaim-Pesso, “Extraneous factors in judicial decisions”, PNAS 108, no. 17 (2010): 6889—6892, http://www.pnas.org/content/pnas/108/17/6889.full.pdf.
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(4) 《通用数据保护法案》，https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1528874672 298&uri=CELEX%3A32016R0679。
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(5) 《中华人民共和国网络安全法》, http://www.npc.gov.cn/npc/xinwen/2016-11/07/content_2001605.htm。
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(6) 容承：《小米米家成立两周年：联网设备超8500万台》，IT之家，2018年3月29日，https://www.ithome.com/html/it/353231.htm。
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(7) 《相爱相杀？大疆要与昔日对手“在一起”》，新华网，2017年8月3日，http://www.xinhuanet.com/world/2017-08/03/c_129671051.htm。
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