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我们已看到网络世界走向垄断的趋势。互联网本应是自由、公平竞争的场所，但在短短几年内，许多核心网络功能已经被垄断。对于大多数发达国家来说，谷歌统治搜索引擎，Facebook主宰社交网络，亚马逊拥有电子商务。中国互联网公司比较愿意尝试多元化发展，所以这些巨头彼此间会有更多的竞争。无论中国或美国，少数几家互联网巨头掌控了大部分的互联网。
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人工智能会将同样的垄断趋势带到互联网之外的行业中，并逐步侵蚀市场竞争机制。我们会看到新的市场巨头迅速出现，它们是一些由人工智能推动的细分市场中的佼佼者，可以通过自身在数据上的优势，使得良性循环不断壮大，直到无可匹敌。人工智能的垄断者可能会以更低的价格为消费者提供越来越好的服务，这两点都是通过科技带来的惊人生产力和效率提升实现的。
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幸存的工作岗位分为两批人：一批顶尖收入（如CEO、投资家），一批收入一般的（如按摩师、家庭护理人员）。但是问题的严重性在于，许多构成中产阶级基石的职业（如卡车司机、会计人员、办公室经理）将被清空。家庭健康护理人员是美国发展最快的一种职业，但也是薪水最低的职业之一（年薪大约22000美元）。新下岗的工人拥入该行业只会让薪资进一步下降。
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我担心，利用人工智能获取巨大利益会创造出显著不平等，同时也导致社会的不稳定。人工智能有能力创造前所未有的财富规模，这应该是值得庆祝的一件事。但如果任其发展，人工智能会让全球的财富分配不平等达到无可挽救的程度。人工智能实力薄弱的国家，会发现自己的经济发展没有机会再进一步，只能沦为人工智能超级大国的附属。人工智能实力雄厚的国家可以积聚大量财富，也会存在更加广泛的经济垄断，会让社会阶层差距日益明显。人工智能还可能会滋生21世纪的阶级制度：人工智能精英阶级和“无用阶级”即史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利所说的永远也无法创造出足够的经济价值养活自己的人。(24)
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AI·未来 [:1700512302]
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随之而来的个人危机
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自工业革命以来的数个世纪里，工作不仅是一种谋生手段，更是一种自我认可以及生活意义的源泉。当我们身处社会之中，需要自我介绍或介绍他人时，首先提到的就是工作。工作让我们过得充实，给人一种规律感，让我们和其他人联结。固定的薪水不仅是一种劳动报酬方式，也代表了个人对于社会的价值，表明每个人都是社会的重要成员。
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切断这些联系，或者说迫使人们从事低于过去社会地位工作，影响的不只是收入，还会直接伤害到我们的认同感和价值感。2014年的《纽约时报》采访了下岗电工弗兰克·沃尔什（Frank Walsh），他描述了失业带来的心理影响：“我失去了价值感，你明白我的意思吗？之前有人问我：‘你是做什么工作的？’我会回答：‘我是一名电工。’但现在我却答不上来了。我不再是一名电工了。”(25)
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失去人生意义和目标会带来非常现实且严重的后果。失业六个月的人患抑郁症的概率是上班族的三倍(26) ，正在寻找工作的人自杀概率是上班族的两倍。酗酒和药物滥用的情况均随失业率升高而增多。
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如果是人工智能导致的失业，带来的心理创伤还会更大。人们将面临的境况很可能不是暂时失业，而是永久性地被经济体系拒之门外。他们只能眼睁睁看着自己用一生时间学习并掌握的技能，被算法或机器人轻而易举地超越。随之产生的压倒性的无力感，会让人感觉自己的存在没有了意义。
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人工智能经济中的胜利者会惊叹于机器的强大能力。但其他人则会纠结于一个更深层次的问题：既然我们能做的机器都能做，那我们作为人类的意义是什么？我挣扎在死亡边缘的时候，寻找自己的存在意义的时候，也曾不断反复思考过这个问题。那场危机把我带入一个黑暗之地，考验了我身体的极限，挑战着我对人生最重要的事情的认知。虽然那段过程很痛苦，但也开拓了我的眼界，让我看到人类和人工智能这个故事的另一种结局。
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(1) 多姆·盖伦（Dom Galeon），克里斯蒂安娜·瑞迪（Christianna Reedy）：《AlphaGo Zero之后，AI何时超越人类？谷歌Kurzweil：2045》，未来主义网站（Futurism），2017年10月5日，https://www.cyzone.cn/a/20171022/316920.html。
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(2) 《马斯克：AI是人类最大风险要求政府干预和监管》，网易科技，2017年7月16日，http://money.163.com/17/0716/10/CPF8A2HE002580T4.html。
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(3) 格雷格·库姆帕拉克：《马斯克将人工智能的发展比作“召唤恶魔”》，TechCrunch（美国科技类博客），2014年10月27日，https://techcrunch.cn/2014/10/27/elon-musk-compares-building-artificial-intelligence-to-summoning-the-demon/。
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(4) 尼克·波斯特洛姆：《超级智能》，中信出版社2015年版。
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(5) Geoffrey Hinton, Simon Osindero, Yee-Whye The, “A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets”, Neural Computation 18 (2006): 1527—1554.
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(6) 《〈北京折叠〉斩获“雨果奖”》，《济南日报》，2016年8月22日，http://jnrb.e23.cn/shtml/jinrb/20160822/1583938.shtml。
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(7) Robert Allen, “Engel’s Pause: A Pessimist’s Guide to the British Industrial Revolution”, University of Oxford Department of Economics Working Papers, April 2007,https://www.economics.ox.ac.uk/department-of-economics-discussion-paper-series/engel-s-pause-a-pessimist-s-guide-to-the-british-industrial-revolution.
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(8) 埃里克·布莱恩约弗森，安德鲁·麦卡菲：《第二次机器革命》，中信出版社2016年版。
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(9) 埃里克·布莱恩约弗森，安德鲁·麦卡菲：《第二机器时代与经济“大脱节”》，《哈佛商业评论》，2015年6月12日，http://www.hbrchina.org/2015-06-12/3061_2.html。
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(10) 爱德华多·波特，卡尔·罗素（Karl Russell）：《世界充满了不平等，但这其实是可以避免的》，2018年1月9日，http://www.sohu.com/a/215485229_782639。
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(11) Matt Egan, “Record Inequality: The Top 1% Controls 38.6% of America’s Wealth”, CNN, September 17, 2017, http://money.cnn.com/2017/09/27/news/economy/inequalityrecord-top-1-percent-wealth/index.html.
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(12) Lawrence Mishel, Elise Gould, Josh Bivens, “Wage Stagnation in Nine Charts”,Economic Policy Institute, January 6, 2015, http://www.epi.org/publication/charting-wagestagnation/.
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(13) 克莱尔·凯恩·米勒（Claire Cain Miller）：《机器人越来越聪明，工人们赶得上么？》，The Upshot, New York Times ，2014年12月15日，http://note.youdao.com/zx/archives/1919，https://www.nytimes.com/2014/12/16/upshot/as-robots-grow-smarter-americanworkers-struggle-to-keep-up.html。
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