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1700514802 举例来说,在改革教育体系时,我们可以向韩国学习。韩国推行的资优教育计划,旨在为国家培养顶级科技人才。这种方法可以创造大量物质资源,以达到惠及全社会的物质繁荣。全球的学校还可以从美国的社交与情感教育实验(Social and Emotional Education)中吸取经验,教给学生在未来“以人为本”的岗位上所需的至关重要的技能,协助打造关爱型社会。
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1700514804 在学习如何调整工作方法和工作态度方面,我们应当参考瑞士和日本的工匠文化。瑞士和日本追求完美的精神,将日常工作升华为追求艺术和追求极致的活动。同时,加拿大和荷兰充满活力的志愿者文化,将我们对“工作”的传统理念做了新的诠释——工作可以是多角度、全方位的。在照顾长辈和管理人口众多的家族方面,中国文化可以作为智慧源泉。我们应该将公共政策与个人价值融合在一起,花点儿时间研究如何重新定义衡量方法,比如不丹所追求的“国民幸福指数”(Gross National Happiness)。
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1700514806 最后,在权衡数据隐私、数字化垄断、网络安全和算法偏差这些棘手的问题时,我们可以通过对比欧洲国家、美国和中国监管机构采用的不同方法,学到许多有用的经验。欧洲国家选择了强硬的反垄断方式(比如对谷歌罚款,GDPR从科技公司手中夺回数据的控制权);中国和美国却给予了企业更大的余地,先让技术与市场发展,不到必要时刻,不对市场做过多的干预。这些方法有的重视隐私多过科技进步,有的则相反。想要利用人工智能创建我们理想中的社会,就要追踪这些政策在不同区域的实际影响,并对管制人工智能的各种方案保持开放的心态。
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1700514808 AI·未来 [:1700512328]
1700514809 人人都是撰写者
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1700514811 每天被人工智能的新闻刷屏,很容易让人觉得人类对自己的命运失去了控制。关于“机器人大军”的来临和失业人员变为“无用阶级”的预言,不时在我们脑海里萦绕,让我们感受到了人类在面对“全能”科技时强烈的无力感。这些末世预言确实含有几分对人工智能潜力的事实描述,但它们主要描绘的无力感却掩盖了一个重点:人工智能未来如何发展,最重要的因素是人类如何采取行动。
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1700514813 在人类与人工智能的故事中,我们不能被动地旁观,每个人都应该是撰写者。也就是说,我们选择重视哪些价值理念,在未来这些理念就会变成应验的预言。如果我们告诉自己,人类的价值仅仅在于经济贡献,我们也会遵循这一理念行事。之后,机器就会在大部分工作场所取代人类,人类社会甚至最终将沦落为郝景芳在《北京折叠》中幻想的扭曲世界:一个将人分为“有用”阶层和“无用”阶层的社会。
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1700514815 但这并不是必然的结局。
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1700514817 这种反乌托邦的思维是基于我们多年信奉的工业时代价值观(仅仅用产生的经济效益来衡量个人价值)。我们生活在地球上,不是仅仅为了埋头苦干,不断做那些重复性的工作。我们不需要只为了积累财富而忙碌一生,最终在过世后把财富传给下一代,然后让他们重复这一过程。
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1700514819 如果我们相信生命的意义远不止物质上的盲目追逐,那么人工智能就有可能帮助我们揭开更深层次的意义。
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1700514821 AI·未来 [:1700512329]
1700514822 忘记优化,珍爱彼此
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1700514824 当我在1983年踏足人工智能研究领域时,我天真地把我的“哲学”写入了卡内基·梅隆大学博士项目的申请信中。我将人工智能描述为“对人类学习过程的阐述、对人类思维过程的量化、对人类行为过程的诠释,以及对人类智力的理解。人工智能是人类认识并理解自己的最后一步……”这算是当时该领域浪漫主义观念的精华版,激励我不断拓展人工智能的能力和人类知识的界限。
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1700514826 35年后的今天,我的年纪增长了不少,智慧多少也跟着增长了一些,我看待事物的方式也发生了变化。我们创造的人工智能算法已经能够在许多任务上模拟乃至超过人类。作为研究人员和科学家,对这些成就我感到非常自豪。但是,如果起初的目标是真正地理解我自己和其他人,那么这几十年我们其实是走错了方向——若要理解人的独特性和神奇的地方,我们需要学习的不是人的大脑,而是人的心。
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1700514828 我用了太长时间才领悟了这个道理。成年之后,我绝大部分时间都执着于工作,努力最大化自己的影响力。为此,我把大脑转变为精密调整过的算法,之后在各国奔走,疯狂工作,从未意识到在家人、朋友和爱人心中潜藏着更有意义、有人性的东西。直到我被诊断出癌症,家人用无私的爱,让我重新审视了过去,明白了人类与机器之间的根本差异是什么。
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1700514830 这个过程改变了我的人生,让我兜了一圈,又回到了我大学时代最初的目标:用人工智能来理解人类的本质。如果人工智能真的能够帮助我们理解自己,不是因为人工智能理解了人脑的运作原理,而是因为人工智能解放了我们,让我们不再一味追求优化,进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上——爱人与被爱的能力。
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1700514832 想要达到这个目标,需要人类全体的努力以及有意识的选择。还好,人类拥有自由意志,可以选择自己的目标,这是人工智能做不到的。我们可以共同努力,打破阶级和国界的藩篱,共同撰写人类和人工智能故事的结局。让我们选择让机器当机器、人类当人类吧!我相信,人工智能的到来,是为了帮助人类从乏味、无趣的例行性工作中获得解放,并且推动我们思考人何以为人,以及人生在世的意义。
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1700514834 (1) 约翰·艾伦,阿米尔·侯赛因:《下一场科技竞赛将聚焦人工智能》,《外交政策》,2017年11月3日,http://www.xinhuanet.com/asia/2017-11/10/c_129737309.htm, http://foreignpolicy.com/2017/11/03/the-next-space-race-is-artificial-intelligence-and-americais-losing-to-china/。
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1700514836 (2) Zachary Cohen, “US Risks Losing Artificial Intelligence Arms Race to China and Russia”, CNN, November 29, 2017, https://www.cnn.com/2017/11/29/politics/us-militaryartificial-intelligence-russia-china/index.html.
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1700514842 AI·未来 致谢
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1700514844 这本书的诞生,首先要感谢我的协作者马特·希恩(Matt Sheehan),他在非常紧凑的时间里,在这本书上倾注了大量的心力。如果各位觉得这本书有趣、有料,信息丰富,大部分都是马特的功劳。我非常幸运能够找到这么一位协作者,他对中国、美国科技圈的事情都有着非常深入的了解,同时也很擅长写作,感谢他一直以来的帮助。
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1700514846 起初,是我的朋友兼经纪人约翰·布罗克曼(John Brockman)和他的团队说服我写了这本书。他认为这个主题非常重要,也相信我有能力针对这个主题发表独到的见解。他对我的信心说服了我。在完稿的那一瞬间,我体会到了他的信心来源——这本书的内容是有价值的。
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1700514848 我要感谢美国版本的编辑里克·沃尔夫(Rick Wolff),他非常认可我的理念和知识水平,感谢他支持出版这个当时未经证明的选题。对于11岁就留学美国的我来说,中英文创作都需要强大的编辑,在此感谢中文繁体版的编辑邱慧菁(Bernice Chiu),经过她的细腻修改,这本书达到了我的要求——中英文“双语”写作。此外,她非常勤奋敬业,找出了原文中不少错误和不严谨的地方。她的工作远远超过了编辑的范畴,希望以后还能与她合作。
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1700514850 同时我也要感谢中文简体版的协作者陈序(Chen Xu),以及我在创新工场团队的成员马晓红、林其玲、黄蕙雯(Anita Huang)、吴卓浩、王咏刚。为了使读者读起来轻松愉快,他们花了非常多的精力和时间寻找配图、制作图表,帮助我精心校对和修订了这本书的内容。他们十几年如一日地支持我的事业、关心我的身体健康。从某种程度上来说,他们既是我的同事,也是我的家人。
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