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如果李世石有足够长的时间深入了解对手，那么他在比赛中战胜AlphaGo的可能性或许会增大。他能在第五局比赛中保持获胜的势头吗？同样是输掉比赛，3：2还是4：1的结果大不相同。最后一局意义非凡，如果李世石能拿下第五局的胜利，那么他将在人们的心中播下对“AlphaGo绝对优势”怀疑的种子。
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经此一役，AlphaGo也收获颇丰。现在就算李世石在第10 000手下出违反常规的怪招，它也不会再想着侥幸过关了。这就是算法的强大之处：从错误中吸取教训，进而反败为胜。
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但这并不意味着AlphaGo不会再犯新的错误。随着第五局棋的进行，AlphaGo似乎放弃了一套针对特定布局的标准下法。正如哈萨比斯在后台所讲到的：AlphaGo在开局之初犯了一个错误（因为它并不知道围棋中有一个著名的“手筋”[1] ），但现在它正在努力地改正，亡羊补牢。
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开局时李世石处于主动，之后AlphaGo渐渐地挽回了颓势。比赛非常激烈，直到比赛结束之前，DeepMind团队也还不清楚AlphaGo是否获胜了。历时5个小时的人机大战，在第281手棋时分出了胜负，李世石中盘认输。这一次后台一片欢呼，DeepMind团队击掌相庆，哈萨比斯激动地握紧拳头挥向空中以庆祝胜利。李世石在第四局的获胜重新激起了他们的斗志，对他们来说赢得最后一局尤为重要。
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回顾此次人机对弈，很多人都意识到了它非凡的意义。一些人立即发表了评论：“这是人工智能的重要转折点！”从表面上看，AlphaGo所能做的仅仅是下围棋，但实际上，它的学习和适应能力才是最值得人类关注的一种全新的东西。哈萨比斯在赢得首局胜利后就曾发表Twitter消息：“AlphaGo赢了！我们成功地把它降落在了月球表面。”这是一个很好的比喻，登月并没有产生关于宇宙的非凡的新突破，但却意味着我们为实现这一壮举而开发的技术产生了非凡的新突破。赛后，韩国围棋协会授予AlphaGo荣誉九段称号，这是围棋选手所能获得的最高荣誉。
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[1] 围棋术语，指“灵感之下的妙手”。——译者注
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天才与算法：人脑与AI的数学思维 山头还是主峰
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第二局中AlphaGo的第37手棋很有创意，下法之新颖让人惊喜。随着棋局发展，它证明了自己的价值。这是一种具有探索性的创造力，挑战了传统行棋思维的极限。
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围棋最重要的一点，是可以通过客观的方法检验新的行棋思路是否具有价值。任何人都可以想出富有创意的新走法，其技巧性和实用性取决于所能带来的某种价值。我们该如何去衡量这种价值？在评估价值的过程中是否会带有主观臆断，或受到时机的局限性的制约？一些在诞生之初就受到指摘的事物，往往经历几代人才会逐渐被接受并被视为具有革命性的创新。并不被19世纪的人们所认可或知晓的贝多芬的交响乐，现在被誉为艺术的巅峰。凡·高的一生中，几乎没有售出过画作，它们只能用来交换食物或绘画材料，但现在他的大作却可以卖出数百万美元的高价。可是在围棋方面，却有一个最为直接和实际的价值衡量标准：能赢棋吗？AlphaGo凭借精妙绝伦的第37手棋最终获得了第二局的胜利，这也是其价值最好的、最客观的体现。
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AlphaGo将这种古老棋类游戏的新下法教给了全世界。分析其在比赛中所采用的新战术，我们已经能够理解它在第5条线早早落子对胜负的影响，越来越多的棋手将会把这种策略运用起来。同时，AlphaGo也在不断地学习和创新，探索更多、更好的行棋策略。据DeepMind团队透露，2017年初，AlphaGo的最新版本在网上以假名Master或Magister和一批围棋高手对战，人类棋手并不知道他们在和机器下棋。几个星期的时间里，它共参与了60场比赛，并获得了全胜。
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真正的洞察力源于对棋局的综合把控。这些棋类游戏现在已经成为挖掘新思想的宝库。在几场比赛中，AlphaGo使用了一些新手都不会用的低级招式。比如，传统下法中棋手不会在三行三列交叉点上落子，但AlphaGo却向我们展示了如何利用好这一招并为整个棋局带来新的机遇。
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哈萨比斯解释了围棋算法是如何陷入数学家们所说的“局部极大值”的困境当中的。如图3-1所示，如果你登上了A峰的最高点，四周弥漫着的大雾阻碍了你的视线，在此处高无可高的情形之下，你或许会觉得这里就是所在区域范围内的最高点。但当迷雾逐渐被风驱散，举目远眺，你发现山谷对面竟然还有一座更高的山峰——B峰。想要抵达B峰的顶端，你就必须先下山，穿过山谷，然后才能攀上主峰之巅。
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图 3-1
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在传统棋法的影响之下，围棋已发展出固有的一套成规，应用好这些规则的确能让棋手登上A峰。AlphaGo的出现拨开了迷雾，打破了这些规则对思维的束缚，使我们看到了更高的B峰。我们甚至可以估算出两者之间的差距。围棋比赛的统计资料显示，使用传统下法的棋手通常会输给使用新下法的棋手两子。
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对围棋下法的革新一直持续不断、屡见不鲜。最近一次是围棋界的传奇人物吴清源大师于20世纪30年代开创的新棋法，他的布局之法颠覆了传统围棋布局的常用套路。因此，围棋爱好者们认为AlphaGo可能会引发一场更大的围棋“革命”。
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中国的围棋世界冠军柯洁也认为，我们处在一个新的时代，虽然人类已经发明围棋数千年了，但人工智能技术的出现让我们感觉到人类对围棋的理解仍然还很肤浅。在不久的未来，人类与计算机的融合将会开创一个崭新的时代。
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柯洁的师兄，另一位中国围棋世界冠军古力补充道：“人类将利用人工智能技术很快揭开围棋更深层次的神秘面纱。”哈萨比斯把人工智能算法比作哈勃望远镜，认为它是一种可以用来探索比以往更深、更远、更广领域的工具——它会提升而不是取代人类的创造力。
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此时此刻，我似乎发现了一个令人相当沮丧的事实。当你知道永远无法战胜机器时，成为围棋世界冠军的理想就会变得毫无意义。专业棋手都试图勇敢地面对这一局面，讨论并分析人工智能所展现的创造力能否对自己棋力的精进大有裨益。但当我们得知再怎么努力也只能成为屈居于机器之后的第二梯队棋手时，确实会意志消沉。虽然机器的程序还是人编写的，但这也不会让人有挽回颜面的感觉。
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自那以后，AlphaGo就退出了围棋竞技领域，DeepMind围棋团队也宣布解散，因为哈萨比斯已经用事实证明了剑桥那个教授所持观点的错误性。DeepMind团队现在把目光投向了其他领域：医疗保健、气候变化、能源效率、语音的生成和识别、计算机视觉，等等。这些领域都需要他们认真、深入地思考和探索。
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鉴于围棋一直作为我反对利用计算机研究数学的挡箭牌，我关心的是DeepMind团队关注的下一个目标会不会是我所从事的数学研究领域？要正确判断这种新的人工智能技术具备的潜力，我们需要更加仔细观察并深入研究其运作的方式和机理。试想一下，DeepMind团队将要开发出来的程序居然有可能让我这个数学家丢掉饭碗，而创造这些程序的工具正是数学家们历经几个世纪的不懈努力才发现和创造出来的。这个数学缔造出来的“科学怪人”（Frankenstein’s monster）会向它的创造者宣战吗？
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