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在通常情况下，画廊的意见簿上的留言都是抱怨画廊太热，或者投诉椅子不够多，或者是关于他们喜不喜欢格雷森·佩里之类的。但是关于《信仰之袋》的留言是：“它为什么不喜欢我？我为它感到难过。它不理我。”“它太可爱了！”能得到这样的留言真是太神奇了。
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一天晚上，汉斯接到了画廊安保人员的电话，这时他已经出国旅行一周多了。安保人员告诉他：“今天凌晨3点，画廊突然被光照亮，不是火警，而是《信仰之袋》发出的光，这件作品活了，不受控制了！”尽管他最初设定《信仰之袋》从上午10点一直运行到下午6点，和画廊营业时间一样，但是该作品自己决定了唤醒时间。我们无法理解《信仰之袋》为何会在午夜醒来，这让我们觉得它可能获得了某些代理权限。正是这种令人费解的算法能力，给了由算法导致末日的影视作品和小说以素材和想法。
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汉斯对我说：“大多数挂在画廊里的艺术品都是静态的、凝固的，是不会随着时间而改变的实物。若是视频艺术，也总有开始和结束。过去画廊里的任何视频都必须循环播放，而在你看了20遍之后，最终会审美疲劳觉得无聊。使用人工智能则打破了这种规则，它不需要循环地使用原素材。这种艺术作品不断演进、永不重复的开放性，是艺术界的新事物。”
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《信仰之袋》背后的代码与波洛克滴画背后的模拟代码有一些共同之处。它基于受环境影响的确定性混沌方程，让参观者可以影响算法的输出结果。混沌带来了不可预测性，利用混沌的代码可以满足“创造性”所要求的新奇和惊喜。虽然混沌是确定性的，但如果我们想要打破从编码者到创造者之间的壁垒，它可能仍然是我们所能期望的最好途径。
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乔纳森·琼斯在《卫报》的评论里只给了《信仰之袋》一颗星，他这样写道：“它们只是聪明的实验室模型，是没有灵魂的傀儡。艺术永远是以人为核心的，没有这一点它什么也不是。郑曦然显然忘记了这一点，他的作品就是一个无聊的电子产品。”尽管琼斯认定机器没有灵魂，但随着进入未来，我们将越来越需要利用画廊这种地方作为桥头堡，便于我们第一时间知悉第一个人工智能的灵魂何时出现。
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汉斯认为对于人工智能的灵魂来说，艺术是最好的早期预警系统之一。考虑到社会上关于人工智能所扮演角色的辩论，在汉斯看来，人工智能在画廊中占据一席之地似乎是当务之急。当今，许多算法的应用是隐藏不可见的，我们在不知情的情况下被算法影响和操纵着。使用艺术将算法可视化，可以帮助我们更有意识地主动解释和指导这些算法。视觉艺术家是人群和代码之间强有力的媒介，画廊展出的人工智能作品就是艺术。
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汉斯对我说：“艺术家是化无形为有形的专家。那么，人工智能可以创造伟大的艺术，而不只是成为艺术品吗？虽说迄今为止还没有任何一件伟大的艺术品是由机器创造的，但是永远不要把话说得太绝对。我对未来持谨慎态度。我们永远不能排除机器可以创造出伟大作品的可能。当围棋选手们说机器永远赢不了我们时，AlphaGo证明他们错了。我是一名策展人，但我绝不会自傲地说，一台机器永远无法策划出更好的展览……”
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我能看到他的神经细胞开始活跃起来。他又说道：“总有一天人工智能会去策划并运营展览，这将是一个危险但有趣的试验。”
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天才与算法：人脑与AI的数学思维 第9章 数学的艺术
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亨利·庞加莱（Henri Poincaré）
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灵光乍现，从来都是厚积薄发。
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我13岁时萌生了成为数学家的想法，那时的数学老师向我推荐了几本书。在那个时候，我真的不知道成为一名数学家意味着什么，但他向我推荐的一本书给了我答案：数学不仅仅是计算的事。剑桥数学家哈代（G.H.Hardy）的《一个数学家的辩白》给我种下了成为一名数学家的种子。
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这本书是一个启示，哈代想要从中传达数学的含义是：
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数学家就像画家或诗人一样，都是形式的缔造者。如果说数学的形式比其他的更持久，那是因为数学的形式是由思想构成的。数学家的算式就像画家的画或诗人的诗，必须是美的。思想就如同色彩或是文字，必须以和谐的方式结合在一起。美是首要的，因为在数学的世界里，没有丑陋数学的容身之所。
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我从没有觉得数学是一门创造性的学科，但通过阅读哈代的书，我发现对于数学来说，美学的敏感性和思想的逻辑正确性一样重要。
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为什么我的老师会觉得我能成为一个数学家，而不是一个画家或是一个诗人呢？多年后，我这样问他，他答道：“在我观察到你很喜欢有创意的绘画时，我就知道你对抽象思维的反应是别人所不及的。”这是一次经过判断分析后完美的干预，使我对一门学科的渴望得到了满足。数学——创造性思维和逻辑绝对确定性的完美融合，正对我的胃口。
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多年来，我一直相信，数学的创造性使它不会被计算机自动化轻易替代。但现在，算法正在“再制”伦勃朗那样的肖像画，并在巴塞尔艺术博览会上展出与人类绘制的画作相媲美的艺术作品。算法可以很快地达成黎曼[1] （Riemann）的数学成就吗？或是和发表在《美国数学学会期刊》上的论文竞争吗？我是否应该开始找其他的工作了？
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哈代讨论数学就像玩游戏一样。他喜欢用下国际象棋来做比喻，但自从计算机下国际象棋赢了人类以后，我一直拿围棋当我的挡箭牌，好让那些想以电脑干活比我又快又多为理由开除我的人闭上嘴。数学有关直觉，即使我不确定为什么我有那种感觉，我也能感觉到该以怎样的逻辑去探索未知。但当DeepMind的算法发现怎样以非常相似的方式去做某些事的时候，它引发了一场“生存危机”。
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算法能玩数学家的娱乐项目——围棋，那它能证明定理吗？作为数学家，我最大的成就之一就是在《数学年刊》上发表了一个定理。安德鲁·怀尔斯（Andrew Wiles）在这本期刊上发表了他对费马大定理的彻底证明。那么，要等多久我们才能在《数学年刊》上看到由算法撰写的论文呢？
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竞赛中，理解规则是很重要的。我应和计算机竞赛什么？肯定不会是让我坐在办公桌前做大量的计算。如果是那样的话，几年前计算机就该让我失业了。那么，数学家到底在做什么呢？
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[1] 1826—1866，德国著名数学家。黎曼的工作直接影响了19世纪中后叶数学的发展，在其影响下，数学许多分支取得了辉煌的成就。黎曼对偏微分方程及其在物理学中的应用有重大贡献。对物理学本身，如热学、电磁非超距作用和激波理论等，黎曼也做出了重要的贡献。黎曼首先提出用复变函数论研究数论的新思想和新方法，开创了解析数论的新时代，并对单复变函数论的发展有深刻的影响。他是世界数学史上最具独创精神的数学家之一，开创了黎曼几何，并且给后来爱因斯坦的广义相对论提供了数学基础。——译者注
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