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当人们试图找出这些艺人而在上网搜索时，却总是搜索不到任何信息。没有演唱会的通告，也没有乐队、乐手的简介，总之没有任何信息。有传言称，这些音乐是由“冒牌艺人”创作的，这样声田就不需要支付版税了。每每这时，声田就会这样打官腔：“我们过去没有，未来也不会创造‘冒牌艺人’，并把他们的作品放在我们公司的播放列表里。你们讲的全是子虚乌有！完毕！”但似乎他们是专门委托名不见经传的小艺人以假名创作歌曲，这样他们需要支付的版税就要比与唱片公司签订的标准协议优惠得多。
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事实上，这些艺人有可能写出无穷无尽的“口水歌”，这就是公式化创作的结果，令人惊讶吧！与古典经典作品不同的微妙之处在于，许多流行歌曲只是在重复已验证可行的格式，而没有考虑去挑起人们的期许和愿望。这样的流行歌曲一般是4/4拍，4小节或是8小节一个乐句，旋律不停地一遍一遍重复。这样做会让这首歌很容易上口，但是会陷入死循环，不会有新的旋律。当然，也会有令人耳目一新的“昙花一现”，但往往最后的结果是创造了一个新的格式，歌曲又陷入了一句旋律一遍一遍重复的死循环。
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声田雇用帕切特会不会提升竞争的水平？会不会导致这些艺人失业？算法已经开始控制我们所听的内容了。还要多久，算法才能为我们定制歌曲？如果实现了，声田就不用再支付任何版税了，只需要发薪水给帕切特就好。
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如果想要一段个人定制的人工智能生成的音乐，你可以访问Jukedeck网站。Jukedeck是由两名剑桥大学的毕业生创建的，他们是发小，8岁时就在教会唱诗班认识了。Jukedeck是众多利用人工智能为机构和公司创作歌曲的公司之一。他们的顾客，从自然历史博物馆这样的机构到可口可乐这样的公司都有。这些公司需要原创但便宜的背景音乐来制作视频和广告，它们不想支付高昂的版税。Jukedeck利用人工智能几秒钟就可以完美地为视频配乐。
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这个网站提供了不同类型的音乐，任你选择。从阳春白雪到下里巴人，从合奏到鼓和低音。然后，你需要告诉它你想要的音乐是积极的、忧郁的，还是其他八种情绪中的哪一种。在你选择并确认后，这个算法就会生成时长90秒的音乐，它甚至会为这个音乐起个不错的名字。
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我的选择是为科幻电影配乐，算法生成了一首名为Impossible Doubts的音乐。这段音乐不会吸引我常常去听，但这并不重要。“足够用了”这句话在人工智能音乐时代被经常使用。Jukedeck的目标是创作视频制作或游戏开发中所需的背景音乐，而不是与阿黛尔打擂台——有了一种能够对情绪做出反应的算法，就有了一个完美的工具，它可以追踪玩家在游戏中的轨迹。如果想听《Impossible Doubts》，我可以花0.99美元获得免版税的使用许可，或者花199美元购买版权，直接买下这首歌。
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也许这样的价格是人工智能音乐背后一个重要的驱动力。金钱推动着人工智能的艺术革命而不是对艺术方面的考量。
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[1] 在《心流：最佳体验的心理学》一书中，米哈里·契克森米哈赖概述了此理论：人们在心流状态下最为快乐，这是一种对正在进行的活动和所在情境的完全投入和集中，是一种人们因为过于沉浸在一项活动中而忽略身边一切事物的状态。心流的概念与处于最佳状态的感觉一致。心流状态是内在动机的最佳形式，在这里人可以完全沉浸在他所做的事情中。这是一种人人都会有的感受，它是一种强大的吸引、投入、满足和熟练，而在此期间暂时性的关注（时间、食物、自我等）一般都会被忽略。——译者注
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[2] 西班牙文艺复兴时期著名的幻想风格主义画家。他的作品构图奇特，布局多呈幻想结构，用色大胆、新奇，呈现出梦幻般的奇特效果。——译者注
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[3] 法国画家，最初与印象画派运动联系密切。他的早期作品是典型的记录真实生活的印象派作品，充满了夺目的光彩。18世纪80年代中期，他从印象派运动中分裂出来，转向人像画及肖像画，在妇女肖像画中发挥了自己更加严谨和正规的绘画技法。——译者注
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[4] 巴洛克时期西班牙画家，是巴洛克风格大兴其道时代的一个伟大的写实主义者。他的画尤为重视色彩表现，他使用复杂色彩的技巧超过了前辈大师。如果仅从色彩上讲，委拉斯贵支是当之无愧的巴洛克大师，因为他的色彩理念淳朴自然。——译者注
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[5] 法国著名印象派画家，第一位把印象主义的光和色彩带进人物画的画家，开创了印象主义画风（请注意，不是莫奈）。——译者注
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[6] 中音萨克斯演奏家，1955年去世，对比波普爵士乐的贡献最大。——译者注
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[7] 比波普爵士乐，亦称Bop，一种激进的爵士乐风格，可看作现代爵士乐的前身。出现于20世纪40年代中期，由爵士小号手约翰·伯克斯、古莱斯皮和萨克斯手查理·帕克共同创立。——译者注
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[8] 1926—1967，萨克斯表演家和作曲家，爵士乐大师，自由爵士乐精神之父。——译者注
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天才与算法：人脑与AI的数学思维 量子作曲
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艺术创作的一个奇特之处是，艺术家创作的作品必须吸引许多不同的人来观看、阅读或聆听。但每一个受众都有不同的品味、期望和情绪。如果你能创造出颠覆这种观念的艺术，即转而寻求许多的作品针对一个人，那会怎样呢？我们的智能手机收集了大量关于我们的数据，如果所有这些信息都可以用来为我们量身定制一件艺术品呢？
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“大举进攻”乐队正在这样做。自2010年发行专辑Heligoland以来，该乐队没有发布任何新专辑，直到2016年年初他们选择了一种创新的方式发布了四首新歌。粉丝们通过下载、安装并运行一款名为Fantom的应用程序来收听歌曲，这个应用程序是为这四首作品专门开发的。一旦你允许应用程序访问你的位置信息、时间信息、摄像头图像、心率和Twitter，算法就会决定如何为你现场混编音乐。
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“大举进攻”乐队的算法本质上就是高级复杂版的莫扎特骰子游戏。原来的音轨被分解成更小的迷你音轨，作为创建新的个性化音轨的原材料。在新歌发展的每一个阶段，算法都会做出选择：决定接下来要添加哪部分迷你音轨，以及以何种方式混合。这些决策由算法从用户处收集的数据来决定。用户的心率、动作、摄像头捕捉到的画面……都将影响你所听到的歌曲的旋律和音质。
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该算法的关键之处在于创建了一棵可能树，源树提供的可能性足够丰富和多样，又具有足够的连贯性，所以无论算法选择哪条路径，结果都会显得天衣无缝、那么自然。相信我，你想要的绝不是完全的随机性。莫扎特精心策划了每一个小节，提供了11个选项，每一个都可以作为华尔兹舞曲的下一个小节，而华尔兹的整体结构确立了游戏规则。“大举进攻”乐队的算法亦是如此。这样才能保证在音乐发展的过程中不会出现和声的冲突和崩塌。
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创建这款应用程序的程序员罗布·托马斯（Rob Thomas）相当贴切地将其称为“量子作曲”。在量子世界里，一个电子因量子叠加的缘故，可以同时出现在许多不同的地方。是观察的行为导致了波函数坍缩，坍缩成它的许多种可能状态之一。托马斯的想法是创作一首可以存在于许多种可能状态之中的歌曲。那么，当我决定听这首歌的时候，算法会根据我的数据和做出的选择，将“大举进攻”的“波函数”坍缩成一首歌曲。
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托马斯感兴趣的是我们的情感状态和我们所听的音乐之间的关系和相互之间的影响。他说：“音乐是一种情绪处理器。我想知道如何利用音乐技巧来诱导听众的情绪状态。”目前，他正在探索开发使用人工智能音乐帮助诱导人进入冥想状态的应用程序。他的设想是这样的，音乐对人当前的精神和身体状态的数据做出判断和反应，让算法学习如何操纵人的精神和身体来使之放松。当然，托马斯也承认，如果想驾驭最有效的情绪处理器，那么你真的需要创造一个人。
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应用程序Fantom依赖于音乐家对歌曲各部分的管控能力。“大举进攻”乐队认识到了机器学习的强大功能，所以他们能够以一种更有机的方式创建可能选择的树结构。该乐队希望，在下一个版本中让机器学习创造自己版本的音轨。罗布·托马斯与伦敦大学金史密斯学院（Goldsmiths University of London）的米克·格里森（Mick Grierson）合作，初步实现了这一目标。
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