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一个成长中的儿童需要许多方法来控制所有这些机制。与此相应，我们的图画中也包含了其他智能组中的信息流。因为这种记忆控制智能组同样也需要学习和记忆，我们的图画中也包含了为它提供的记忆系统。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 15.9 干扰与恢复
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想象一下你计划去旅行。你开始思考要怎么打包行李箱并启动一些解决空间问题的智能组，我们把它叫作“打包者”，它会去看怎么把较大的东西放进去。然后你打断自己去思考怎么把小一些的东西放进去，比如怎么把你的首饰装在小盒子里。现在“打包者”不得不重新投入一个新的、不同的盒子打包的问题。当一个智能组向另一个智能组求助时，想对正在发生的事保持记录已经很困难了。在另一项工作完成前，第一个智能组必须对之前正在做的事有一些临时的记录。在“打包者”的例子中问题更糟糕，因为在打包小盒子的时候它干扰的是自己。还有最重要的一点：当第二项打包工作完成，我们要回到第一项工作时，不能回到最开始的位置，否则就陷入了无限的循环。相反，我们必须回到受到干扰时所离开的位置，这意味着系统需要对之前在做什么有一些记录。这和我们在很久以前提到的“寻找”和“看见”需要在同时做一些不同的工作所面临的问题完全一样。
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为什么我们受到干扰时常常感到混乱？因为那种时刻我们必须同时给几个程序占位。为了保持事情的条理，我们的记忆控制机需要一些复杂的技能。但从心理学的角度来说，我们并不知道普通的思维是这样复杂。如果有人问：“你的思维刚才在做什么？”你可能会这样说：
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“我在想打包行李箱的事，而且我正在想雨伞是不是放得下。我记得之前旅行的时候，也是这个箱子，我把相机都放进去了。我正在脑子里比较雨伞和三脚架哪个更长。”
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这可能是对刚才我们正在思考的事的正确描述，但它几乎没有说出我们的思维到底是怎么运作的。要理解思维的运作方式，我们真的需要关于这些程序本身的描述：
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“‘打包者’是我的一个空间排列智能组。一小段时间之前，我激活了‘打包者’内部的两个微型记忆单元，同时也激活了‘打包者’的记忆控制脚本。这个脚本程序把那两个微型记忆单元中的信息作为线索，用来从与‘打包者’有情感联结的长时记忆系统中取回特定的状态。接下来，控制‘打包者’记忆系统的脚本请求特定的高水平计划智能组记录‘打包者’当下的大部分状态。然后它会交换两个活动着的微型记忆单元的内容，再利用其他线索从长时记忆中取回第二个脚本，这样就消除了当前的这个副本。第二个脚本的最后一步使得另一个微型记忆系统恢复了‘打包者’之前的状态，这样最初的那个脚本又可以继续完成它被打断了的工作。然后……”
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但从来没有人会这么说。这些程序与那些我们用来操控涉及语言和意识的短时记忆的程序相差的水平太远。如果不能进一步了解记忆机器的解剖结构，我们想用这种方式思考也不行。就算我们可以表述那些高水平的程序，我们的记忆控制系统也很有可能在尝试同时解决难题并记录全过程的时候发生过载。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 15.10 失去条理
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每当我们解决复杂问题的时候，我们的智能组必须同时记录许多程序。在计算机程序中，许多“子工作”常常像积木塔一样堆积起来。实际上，计算机程序员常常使用“堆叠”这个词来描述这种情形。但我怀疑没有受过训练的人类思维是否会使用这么有条理的方法，事实上，在遇到需要这种记忆堆叠的情况时，我们真的不太擅长处理。这可能就是为什么我们在听到下面这种句子时会感到混乱：
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这是那只狗咬过的那只猫杀了的那只老鼠喝了的麦芽酒。
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This is the malt that the rat that the cat that the dog worried killed ate.
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同样的词可以重新安排成意思一样的句子，而且每个人都看得懂：
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这只狗咬过这只猫，这只猫杀了那只喝了麦芽酒的老鼠。
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This is the dog that worried the cat that killed the rat that ate the malt.
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第一句话很难理解，是因为在结尾的时候有这么多动词程序互相干扰，有三个相似的程序仍然处于活动状态，但它们已经搞不清楚哪个动词应该分配给剩下的哪个名词了，也就是老鼠、猫和麦芽酒。[1] 为什么视觉程序很少遇到类似的困难呢？第一个原因是我们的视觉系统与语言系统相比，可以同时支持更多的操作程序，这会减少程序之间的互相干扰。第二个原因是视觉智能组可以为自己选择落实细节的顺序，而语言智能组受到说话者的控制。
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每个人都要花很多年的时间才能学会掌控记忆系统，年幼的儿童当然不能像成人一样保持条理。我们不太可能要求一对两岁的小孩一起或者轮流玩一个玩具，因为我们认为他们太自我中心，太没耐心，做不到这一点。他们对欲望的控制确实不如我们，但这种没有耐心可能源于对记忆没有安全感：儿童可能会害怕他们想要的东西会在他们玩其他东西的时候从思维中溜走。换句话说，被要求“轮流玩”的孩子可能会害怕轮到他们的时候，他们已经不再想玩这个东西了。
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当人们问我：“机器会有意识吗？”我常常想反问：“人会有意识吗？”我把这当作一种严肃的回答，因为我们对自我的理解太不足了。在我们开始尝试理解自己的运作机制之前，进化过程早已限制了脑的结构。然而，我们可以按照意愿设计新的机器，并为它们提供更好的方式来记录和检查自己的活动，这意味着机器有可能比我们具有更多的意识。诚然，只给机器提供这种信息并不能让它们自动就可以利用这些信息来促进自身的发展，而且在我们能设计出更具感知力的机器之前，这种知识可能只会帮它们找到更多失败的方式：在学会控制自己之前，它们越容易被自己改变，也就越容易被自己毁灭。幸运的是，我们可以把这个问题留给未来的设计师，除非有好的理由，否则他们肯定不会制作这种东西。
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[1] 英文语法与中文语法不同。——译者注
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