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递归原则（The Recursion Principle） ：当一个问题分为较小的组成部分时，除非可以把思维的全部精力都用于解决每个子问题，否则人的智力会被打散，留给每项新任务的聪明才智就变少了。
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实际上，当问题分为不同部分时，我们的思维通常不会被打散成无用的碎片。我们可以在想象如何打包首饰盒的同时，又不忘记怎么把它放进行李箱里。这表明我们可以把全部的空间排列资源轮流应用于每个问题之中。但在思考了其他问题之后，如果不重新开始，我们又如何返回第一个问题呢？从常识来看，答案似乎很清楚：我们只要“记得我们当时的位置”即可。但这意味着我们必须有某种方法可以储存被打断时智能组的状态，而且之后能重建这个状态。在幕后，我们需要有机器可以记录所有未完成的任务，这样就可以记住一路上我们学会了什么，可以比较不同的结果，还可以衡量进展以便决定下一步做什么。所有这些都要与更全盘、有时还不断变化的计划相一致。
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正是因为我们有记录最近状态的需求，“短时记忆”才成为短时记忆！为了迅速有效地完成它们的复杂工作，每个微型记忆设备都必须是一个实质性的机械系统，带有许多复杂的专用联结。如果是这样，我们的脑无法负担制作这么多这种机器的副本，所以对于不同的工作，我们必须重复使用已有的资源。每次我们重新使用一个微型记忆设备时，储存在其内部的信息都必须被擦除，或者移到其他成本更低的地方。但这同样也需要花费一些时间，并且会打断思维的流动。我们的短时记忆必须非常迅速地工作，没有时间可以留给意识。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 第16章 情感
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每种情感都有自己的世界观。
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爱包容、融合和滋养
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欢乐体态轻盈，与目光起舞
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悲伤沉重、无望，内心空虚，无法呼吸
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恨想要毁灭与杀戮
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那就是它的本质
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几乎是不自觉的。实际上，
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我的另一部分说：
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“这是未知的。”
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——曼弗雷德·克莱因斯
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 16.1 情感
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为什么这么多人认为情感比智力难解释？他们总是这样说：
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“从原则上，我理解计算机可以通过推理解决问题，但我无法想象计算机怎么能拥有情感，或者理解情感。这根本不像机器会做的事。”
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我们常常认为非理性是很危险的，但是在“挑战者教授”的场景中，“工作”利用“愤怒”来抑制“睡觉”，和用木棍去够手伸不到的地方一样理性。“愤怒”仅仅是“工作”用来解决问题的一个工具。唯一复杂的情况就是“工作”不能直接唤醒“愤怒”，然而它发现了一种方法可以间接做到这一点，那就是开启对“挑战者教授”的想象。尽管如此，人们把这种情况引发的思维状态称为情绪化。对“工作”来说，这只是完成它被分配的任务时可以采用的另一种方式而已。在普通的思维中，我们总是使用想象和幻想。我们用“想象”来解决几何问题，计划到一个熟悉的地方去散步，或者选择晚餐吃什么：在每项任务中，我们都要把实际并不在那里的事物视觉化。无论是否情绪化，使用幻想都是在每次解决问题的过程中必不可少的工具。我们总是需要处理并不存在的场景，因为思维只有能够改变事物表面的样子，才能真正开始思考如何改变事物真正的样子。
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无论如何，我们的文化错误地教导我们，思维和情感存在于几乎隔绝的不同世界中。实际上，它们之间总是相互纠缠。在接下来的几部分中我们将会提出，一般情况下情感与思维并非互无关联，它是思维的变体或者说不同类型的思维，每种情感都以不同的头脑机器为基础，这些机器各自工作于一些特定的思维领域。在婴儿时期，这些“原型专家”互相之间几乎没什么联系，但之后尽管它们之间还是互不理解，但它们在相互利用的过程中共同发展，就像“工作”利用“愤怒”来阻止“睡觉”那样。
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我们认为情感比理性更为神秘和强大的另一个原因是，我们错误地把理性的许多成就都归功于情感。我们对普通思维过程的复杂性都不太敏感，于是把常识这一奇迹看作是理所当然。每当人们做出一些杰出的事，我们并不会试图去理解思维到底完成了什么真正的工作，而是会把成就归因于任何我们能轻易辨认出的肤浅情感信号，比如动机、激情、灵感或者敏感性。
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无论如何，一个目标不管看起来多么中性或理性，如果它持续的时间足够长，最终还是会和其他目标发生冲突。没有一个长期项目在执行的过程中不会遇到利益竞争，在我们最紧要的目标之间发生冲突，很有可能引发情感反应。问题不是智能机器是否有情感，而是智能机器是否能在没有情感的情况下拥有智能。我怀疑一旦我们赋予机器改变自己能力的能力，就必须为它们提供各种各样复杂的制衡方式。“像机器一样”这句话有两个相反的含义可能并非偶然：一个意思是毫不关心、无感觉、无感情、没有任何兴趣，另一个意思是一门心思投入某个单一的事业之中。因此，每个意思都不仅表现出不近人情，还表现出愚蠢。太投入会导致只能完成一件事，太分心则会没有目标地闲晃。
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