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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518528]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 16.3 思维原型专家
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假设你要做一个人造的动物。首先，你要列出想要这个动物做的事。然后，你会让工程师找到一种方式来满足每种需要。
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这幅图画为若干个“基本需求”各自描绘了一个独立智能组，我们把它们称为“原型专家”。每个智能组都拥有独立的迷你思维来完成它的工作，而且都配备了特殊的传感器和效应器，用来满足特殊的需求。举例而言，“口渴”的原型专家可能有这样一套组件：
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用这种方式制作动物有时不太切合实际。带着这么多的独立专家，我们最后就会需要十几套不同的头、手和脚。要携带和喂养这么多器官不仅会增加成本，而且它们之间会互相阻碍！尽管存在这种不便，但有些动物确实是以这种方式生存的，它们可以同时做许多事。从遗传学上来说，社会化的蚂蚁和蜜蜂群体实际上就是有很多身体的个体，它们的不同器官可以自由走动。但大部分动物的构造都很经济，它们的众多原型专家在与外界互动时共用同一套器官。
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还有一种节约的方式就是让原型专家们共享学到的内容。无论你是寻求温暖、安全、营养还是陪伴，最终都必须识别出这些东西并采取行动获得它们。所以尽管它们最初的目标不同，但所有这些不同的原型专家最终都会需要解决同样类型的“子问题”，比如找到绕过障碍物的方法以及决定如何保存有限的资源。在试图解决越来越复杂的问题时，不论我们已经知道了什么特别的技术，它们都会变得越来越不足，于是获得新的知识和技能就变得更重要了。最后，我们在实现那些具有雄心的目标时所需的大部分技能都可以共享，并用来实现其他的目标。
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狗跑起来的时候，是它让腿移动。
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海胆跑起来的时候，是腿移动它。
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——雅各布·冯·于克斯屈尔
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 16.4 交互排斥
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普通的单体动物一次只能朝一个方向移动，这会限制它们一次只能为一个目标工作。举例而言，如果这种动物急需喝水，管理“口渴”的专家就会获得控制权。不过，如果寒冷更重要，那找到温暖的地方就变得更优先。但如果同时出现若干个紧急需求，就必须要有一种方式从中选择一个来满足。方法之一就是利用某种中央市场，在这个市场中，不同的目标会根据紧迫程度互相竞争，竞价最高者获得控制权。但这个策略很有可能陷入一种可笑而致命的犹豫不决之中。为了理解这个问题，我们来想象一下这只动物现在又饿又渴。
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假设这只动物的饥饿感起初只比口渴的感觉强烈一点点。所以它开始向北部平原进发，那里通常能找到食物。当它到了那里，吃了一口食物后，口渴的感觉立刻超过了对食物的需求！
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现在口渴成了当务之急，我们的动物又出发了，长途跋涉到达了南边的湖。但是它刚喝了一口水，天平又立即倒向了食物！这只动物注定要在两点之间来回跋涉，变得更渴更饿了。每个行动都只是补偿了不断增长的迫切需求而已。
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这样做在餐桌上是没有问题的，食物和饮料都在伸手可及的范围之内。但是在自然条件下，如果每次犹豫都会导致策略上的重大改变，那么没有动物浪费这么多能量还能幸存下来。管理这种情形的一种方法就是降低“市场”的使用频率，但这也会降低我们的动物处理紧急情况的能力。另一种方法被称为交互排斥，脑中的很多区域都会使用这种方法。在这种系统中，一个智能体小组的每个成员都天生会向小组中的其他所有智能体发送“抑制”信号，让它们形成竞争关系。小组中的任何一个智能体被唤醒，都会倾向于抑制其他智能体，这会产生雪崩效应。结果就是，就算刚开始时竞争者之间的差异很小，最活跃的智能体还是会很快把其他智能体排除在外。
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在相互竞争的智能体紧挨在一起的脑区，交互排斥可以为“无法妥协”原则提供基础。交互排斥团体还可以用来建构短时记忆单元。每当我们迫使这种团体中的一个智能体开始活动，哪怕只是一小会儿，它就会持续活动下去（而其他的智能体也会持续被抑制），直到有强烈的外部影响改变了当下的情形为止。由于有来自内部的抵制，微弱的外部信号几乎不会产生任何影响。如果它能无限持续下去，我们为什么叫它短时记忆呢？因为一旦它发生了改变，以前的状态不会留下任何痕迹。
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