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在接下来的几部分中，我们将介绍两种智能体，它们为语言的力量做出了贡献。第一类叫作“多忆体”（polyneme），它与长时记忆有关。多忆体是一种K线，它向不同的智能组发送相同的简单信号，每个智能组都必须独立学会在收到这种信号时要做什么。当你听到“苹果”这个词，一个特定的多忆体就被唤醒，然后来自这个多忆体的信号会让“颜色”智能组进入一种表述红色的状态。同样的信号还会让“形状”智能组进入表述圆形的状态，以此类推。因此，苹果的多忆体真的非常简单，它其实不知道关于苹果的颜色、形状或者其他任何事情。它仅仅是一个开关，负责开启其他智能组的程序，这些智能组已经学会了用自己的方式做出反应。
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之后我们会讨论另一种称为“独原体”（isonome）的语言智能体。每个“独原体”控制一个智能组的短时记忆。举例而言，假设我们正在谈论一个特定的苹果，然后我说：“请把它放到这个桶里来。”这种情况下，你会假定“它”这个词指的就是那个苹果。然而，如果我们在讨论的是一只左脚的鞋，你就会假定“它”指代的是那只鞋。同样一个词“它”会激活一个“独原体”，这个“独原体”的信号本身没有特定的意义，但它能控制各种智能体去利用近期的记忆。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518562]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 19.4 客体与属性
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像“苹果”这样的词是什么意思呢？这其实是把许多问题合并到了一个问题中。
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听到“苹果”这个词为什么会让你“想象出”一个苹果？
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看见苹果为什么会激活代表“苹果”的词汇智能体？
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人们在考虑苹果的时候为什么会考虑“苹果”这个词？
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看到苹果为什么会让人默默地就想起苹果的味道？
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通常我们都无法完全准确地“定义”一个词语，因为你无法捕捉到在一句短语中你想表达的所有意义；一个苹果意味着一千件事。然而，通过列出属性，你可以说出一部分想表达的意义。举例而言，你可以说“苹果”是一个圆形、红色、很好吃的东西。但“属性”到底是什么呢？同样，这个理念也很难定义，但是关于我们希望属性具有什么属性，还是有几件事可以讲的。
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我们喜欢那些不会变幻无常的属性。
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汽车的颜色每天都是一样的，不发生事故的话，它的基本大小和形状，以及它的材质都不会变化。现在，假设你打算给汽车刷一种新的颜色，它的形状和大小还是会保持不变。这就涉及我们希望属性遵循的另一点：
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最有用的属性组合是那种成员间不会相互影响太多的组合。
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这就解释了为什么全世界都喜欢把这样几个特定的属性组合在一起：尺寸、颜色、形状和质地。因为这些属性几乎不会相互影响，你可以任意组合它们，组成或大或小、或红或绿、或木质或玻璃、或圆或方的客体。而且用不会相互影响的属性来表述事物，可以让我们获得奇妙的力量：想象力。当我们发明自己从没见过的新组合与变异时，可以预期会发生什么事。举例而言，假设一个特定的客体几乎很适合做一项特定的工作，除了它的尺寸小了点儿，那么你可以想象用一个更大的东西来做。利用同样的方式，你还可以想象改变裙子的颜色或尺寸，样式或布料，不需要改变其他任何属性。
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为什么这么容易就可以想象出这种变化的效果？首先，这些属性反映的是现实的性质：在我们改变一个客体的颜色或形状时，其他属性通常会保持不变。然而，这无法解释为什么这些变化在思维中不会相互影响。为什么想象一个棕色小木方块或者一条红色丝绸长裙这么容易呢？最简单的解释就是我们是在不同的智能组中表述材料、颜色、尺寸和形状这每一种属性的，之后这些属性可以在若干个思维分区中同时唤醒单独的局部思维状态。这样，一个简单的词语就可以同时激活许多不同类型的思维！于是，“苹果”这个词可以让你的“颜色”智能组进入“红色”状态，让“形状”智能组进入“圆形”状态，或者表述一个被咬过的球形，还会让你的“味道”和“尺寸”智能组根据以前关于苹果的经验记忆做出相应的反应。语言是怎么做到这些事的呢？
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518563]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 19.5 多忆体
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当一个单一的智能体向若干个不同的智能组发送信号时会发生什么？在许多情况下，这种信息对于每个不同的智能组来说都会产生不同的效果。就像之前提到过的，我会把这种智能体叫作“多忆体”。举例而言，你的词汇智能体对于“苹果”这个词一定是个多忆体，因为它让你的颜色、形状和尺寸智能组进入不相关的状态，分别表述独立的红色、圆形和“苹果大小”这几个属性。
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但同样的信息为什么会对这么多智能组产生这么多样的效果呢？而且每种效果都适用于“苹果”的理念。只有一种解释：其他所有智能组一定已经学会了自己对同样的信号应该作何反应。因为多忆体和政治家一样，它们所说的话对于不同的听众来说有不同的意义，每个听众都要学会以自己不同的方式来对信息做出反应。（poly-这个前缀表明多样性，-neme这个后缀表示的是这个过程对记忆的依赖程度。）
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为了理解多忆体，每个智能组都必须学会自己适当的反应方式。每个智能组都要有自己的私人词典或记忆库，可以告诉它如何对每个多忆体做出反应。
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所有这些智能组如何能够学会对每个多忆体做出反应呢？如果每个多忆体都与每个智能组中的K线相联结，这些K线只需要学会应该唤醒智能组中的哪个局部状态就可以了。下方的图画表明这些K线可以在它们所影响的智能组旁边形成小型“存储器”。于是，在需要利用记忆的地方就形成并存储了所需的记忆。
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