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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 19.5 多忆体
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当一个单一的智能体向若干个不同的智能组发送信号时会发生什么?在许多情况下,这种信息对于每个不同的智能组来说都会产生不同的效果。就像之前提到过的,我会把这种智能体叫作“多忆体”。举例而言,你的词汇智能体对于“苹果”这个词一定是个多忆体,因为它让你的颜色、形状和尺寸智能组进入不相关的状态,分别表述独立的红色、圆形和“苹果大小”这几个属性。
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但同样的信息为什么会对这么多智能组产生这么多样的效果呢?而且每种效果都适用于“苹果”的理念。只有一种解释:其他所有智能组一定已经学会了自己对同样的信号应该作何反应。因为多忆体和政治家一样,它们所说的话对于不同的听众来说有不同的意义,每个听众都要学会以自己不同的方式来对信息做出反应。(poly-这个前缀表明多样性,-neme这个后缀表示的是这个过程对记忆的依赖程度。)
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为了理解多忆体,每个智能组都必须学会自己适当的反应方式。每个智能组都要有自己的私人词典或记忆库,可以告诉它如何对每个多忆体做出反应。
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所有这些智能组如何能够学会对每个多忆体做出反应呢?如果每个多忆体都与每个智能组中的K线相联结,这些K线只需要学会应该唤醒智能组中的哪个局部状态就可以了。下方的图画表明这些K线可以在它们所影响的智能组旁边形成小型“存储器”。于是,在需要利用记忆的地方就形成并存储了所需的记忆。
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像这样一种简单的方案就能引发语言所包含的所有丰富意义吗?答案就是:关于意义的所有理念其自身看起来都是不足的,因为没有什么事物可以表示所有的意义,除非是在某种更大的理念背景下。
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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 19.6 识别器
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当我们看到一个苹果,我们怎么知道这是一个苹果?我们是怎么认出一个朋友的?甚至我们怎么知道看到的是一个人呢?我们如何识别事物?识别事物最简单的方式就是确认它有特定的属性。在多数情况下,要识别出一个苹果,寻找红色且是圆形且是苹果大小的事物可能就足够了。为了做到这一点,我们需要一种智能体来检测是否所有三个条件同时出现。最简单的形式就是只要所有三种输入信息都处于活动状态,那么这个智能体就被激活。
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我们可以使用“且”智能体来识别很多东西,但这种理念也有严重的局限性。假设你试图通过这种方式识别一把椅子,如果你坚持寻找“四条腿且有一个座位且有一个靠背”,那么这个任务通常会失败。你很少能同时看到椅子的全部四条腿,通常至少有一条腿在视线之外。此外,如果有人坐在椅子上,你常常根本无法看到座位。在现实生活中,如果一个识别方案是以绝对完美的证据为基础,那么它并不总是能起作用。一个更明智的方案不会要求椅子的每个特征都能被看到,相反,它会在椅子出现时“权衡证据的重要性”。举例而言,我们让椅子智能体在看到椅子6个特征中的5个或以上时就激活:
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这种方案同样也会犯错。如果椅子的特征中有很多都看不见,那也会无法识别出椅子。如果这些特征虽然呈现出来,但是以错误的排列出现,智能体就会把其他物体错认成椅子。比如椅子的所有四条腿都安在了“座位”的同一边。实际上,仅仅确认所有要求的组件都存在,通常不足以用来识别事物,人们还要确认这些组件的维度和关系。否则我们的识别器无法区分椅子和沙发,甚至不能区分椅子和一堆木板木条。有一类荒谬的笑话就是以无法确认关系为基础的:
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什么东西有八条腿还能飞?
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——一个乘飞机旅游的弦乐四重奏乐团。
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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读 19.7 权衡证据
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在“权衡证据”这个主题上有很多重要变体。我们的第一个理念就是数出有多少证据支持某个物体是一把椅子。但所有的证据价值都一样,所以我们可以通过给不同类型的证据赋予不同的“权重”来改进方案。
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