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这幅智能组组织方式的草图是过度简化了的。每个智能体，无论是一个框架、一条K线还是其他什么的，当它需要活动的时候，一定拥有某种机器用于学习，这可能比简单地识别某些特征是否出现要求更高。举例而言，要认出一个客体是一辆汽车，仅仅知道它包含某些类型的组件，比如车体、车轮和牌照是不够的，框架还必须能识别出这些组件是以适当的关系组合在一起的，比如轮胎恰当地与车体连接。人工智能领域的工作者已经实验过许多制作框架识别器的方式，但这个领域仍然处于起步阶段。高水平智能组的识别器所包含的机制可能和差异发动机的机制一样复杂，这样才能与真实场景中的关系描述相匹配。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518616]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 第25章 框架编队
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影像技术有一些缺陷，这是它具有特殊优越性的代价。其中有两个缺陷可能是最重要的：影像，特别是视觉影像，倾向于在情境的个体化方向上走得太远，超过了生物学上有用的范围；而影像组合的原则在建构时有其自身的独特性，会产生特有的结果，与习惯的直截了当，或者某种有秩序的思维列队相比，相对比较杂乱、不连贯、不规律。
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——F.C.巴特莱特
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518617]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 25.1 一次一个框架？
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下面的每幅画都可以用至少两种方式来看。
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左边的图表述的可能是一个烛台或者两个面对面的人。右边的图看起来像一个正方体，但开始时它像一个从上往下看的正方体，而突然，看起来又像是从下往上看的。为什么每张图的特征似乎在每个时刻都在不断变化？我们为什么不会同时看到两种形式？因为我们的智能组似乎一次只能容纳一种解释。
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这里我们必须提一些特定的问题。第一个问题，是什么让我们把这些图片看作是由边缘、线条、角和面的一些特征组成？我们的视觉系统似乎不得不把传感器输出的信息组合成这样的实体。第二个问题，是什么让我们把这些特征看作组合在一起而形成的更大的客体？很明显，我们的视觉系统又一次被迫把这些特征，无论是角、边缘还是面，同时看作唯一一个更大客体的组成部分。我不会在本书中讨论这些问题，只会提出一个一般性的假说：
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我们的视觉系统在每个不同的水平带上天生就配备有某种“锁定”机器，每时每刻，在每个水平上，允许把每个“组件”分配给下一个水平上的一个“整体”，且只分配给一个“整体”。
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我们还应该问一问，我们如何把这些客体认成我们熟悉事物的范例，比如脸 、正方体 或烛台 ？于是我们又会提出一个相似的假说，我们的记忆-框架同样也会使用“锁定”机器，这使得每个“对象”一次仅与一个框架相联结。最终的结果就是，在图片的每个区域，框架之间都必须互相竞争，以便占领每个特征。
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 [:1700518618]
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心智社会：从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读 25.2 框架编队
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我们第一次讨论“建设者”的工作方式时，会假定它利用视觉智能体“看见”来定位它所需的各种积木。然而，我们从来没有讨论过“看见”本身可能是如何运作的。一个人只是去“看和看见”，但这可比看上去要复杂得多。举例而言，就算是一个简单的正方体，在移动后从不同的角度来看，它在你眼中产生的影像也是在不断变化的。
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