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原体（nome，25.6） 这是一个智能体，它输出的信息以某种注定的方式影响着一个智能组，例如代原体、独原体或并行代原体。这种智能体的效果更多取决于遗传结构，而不是从经验中学习。之所以选“原体”（-nome）这个后缀，是表示它具有和原子一样不变的性质。
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无法妥协原则（Noncompromise Principle，3.2） 这一理念表示当两个智能组发生冲突时，可能最好的办法是忽略它们，并且产生对另一个独立智能组的控制。
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派珀特原则（Papert’s Principle，10.4） 这一假说表明，心理发展过程中的许多步骤更多取决于为已经建立好的能力构建新的管理系统，而不是获得新的技能。
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并行代原体（paranome，29.3） 一个智能体在一个智能组的若干个不同的思维领域同时进行操作，对所有领域产生相似的效果。
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局部思维状态（partial mental state，8.4） 对某个特定的思维智能体小组的活动状态描述。这种具有技术性但很简单的理念使人们很容易理解一个人是如何同时容纳若干个理念并把它们混合在一起的。
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感知器（perceptron，9.7） 一种学会权衡证据的识别机器。感知器由Frank Rosenblatt在20世纪50年代末发明，它利用非常简单的程序来学习把哪种权重分配给各种各样的证据碎片。西蒙·派珀特和我在《感知器》（Perceptrons，MIT Press，1969）一书中分析了这种类型的机器，并且说明了最简单的感知器本身是无法做很多事的。然而，当它们被安排成社会，其中一些感知器就可以学会识别其他感知器可以识别的图形关系。某些类型的脑细胞似乎很有可能使用的是相似的原则。
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图片-框架（picture-frame，24.7） 一种框架类型，它的终端由方向忆体控制。图片-框架特别适合表述特定类型的空间信息。
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多忆体（polyneme，19.5） 这是一种智能体，它可以同时在不同的智能组中唤醒不同的活动，这是从经验中学习的结果。可与独原体对比。
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代原体（pronome，21.1） 一种与特定“角色”或某方面的表述相关联的智能体类型，与某些行动的“行动者”“轨迹”或“原因”相一致。代原体智能体常常控制框架终端的联结物与其他框架相连，要做到这一点，代原体必须拥有某种临时记忆。
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原型专家（proto-specialist，16.3） 一种遗传上建构好的次级系统，负责一个动物的某种“本能”行为。我们的大部分思维在开始的时候几乎都是一些单独的原型专家，我们把它们的活动解释为展示不同的原始情绪。之后，随着智能组之间的相互联结越来越多，并且学会了相互利用，这些差异就开始变得不那么明显了。这一概念的基础是由Niko Tinbergen在The Study of Instinct（Oxford University Press，1975）一书中提出的社会式理论。
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猜谜原则（Puzzle Principle，7.3） 这一理念认为任何一个问题都可以通过试错解决，当找到一种解决方法时，人们就已经有了某种识别这种方法的方式。见生成与测试（generate and test）。
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思维的领域（realm mental，29.1） 一种思维的分区方式，通过利用不同的机制和表述方式来处理某些不同的关注重点。
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识别器（recognizer，19.6） 这是一种智能体，当出现特定模式的输入信号时，它会做出反应，并且变得活跃起来。
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递归原则（Recursion Principle，15.11） 这一理念认为：不管一个社会有多大，都无法克服每种局限，除非它能通过某种方式为了不同的目的一遍又一遍地重新利用同样的智能体。见干扰（interruption）。
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重新构想（reformulation，13.1） 用对某种事物的一种不同的表述替代另一种表述。
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表述（representation，21.6） 一种为了特定目的可以用作某个事物替代物的结构，就像用地图替代真正的城市一样。见功能性定义（functional definition）和模型（model）。
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语言的重新复制理论（re-duplication theory of speech，22.10） 我推测当一个说话者向一个听众解释一个理念时所发生的事。一种差异发动机式的程序试图为说话者思维中的理念表述构建第二个副本。这个复制程序中所使用的每个思维操作都会激活一个语言智能组中相应的语法策略（grammar-tactic），形成语言的细流。这样形成的沟通可以适当地匹配听众思维中“逆转的语法策略”结构，也就是一种等价的表述。
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脚本（script，13.5） 这是自动产生的一系列行动，可以不用干扰许多其他智能组的工作就得以进行。21.7中的行动脚本是通过消除所有高水平的管理者来完成的，比如“置放”和“拿起”。一种以脚本为基础的技能是比较灵活的，因为它缺少官僚结构，人们通过去除高水平的锚点就可以加速，但如果事情出了差错就没有其他备选项了。以脚本为基础的专家所承担的风险是变得表达不清了。Roger Schank和Robert Abelson的著作Scripts，Goals，Plans and Understanding（Erlbaum Associates，1977）中论述了有关人类对脚本的使用。
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自我（self，4.1） 在本书中如果写成“自我”（Self），则表示一种谬误，即我们每个人内部都包含一个特殊的部分，它体现了思维的本质。如果写成自我（self），那么就是这个词的普通意思，即一个人的个体性。见单一智能体谬误（single-agent fallacy）。
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传感器（sensor，11.1） 这是一种智能体，它的输入端对来自脑外世界的刺激敏感。
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单一智能体谬误（single-agent fallacy，4.1）[1] 这一理念认为一个人的思想、意志、决策和行动起源于某个单一的控制中心，而非来自复杂程序社会的活动。
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模拟（simulation，2.4）[2] 一个系统模仿另一个系统的一种情境。原则上来说，一台现代计算机可以用来模拟任何其他机器。这对心理学来说很重要，因为在过去，科学家们通常没有办法确认他们对一个复杂理论或机制的结果预期。本书中的理论还没有被模拟过，一部分原因是对它们的具体说明还不够清晰，还有一部分原因是旧的计算机还没有足够的能力和速度来模拟足够的智能体。这种机器最近才出现，举例而言，见W.Daniel Hillis的博士论文“The Connection Machine”（MIT Press，Cambridge，Mass.，1985）。
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朿激（simulus，16.8） 一种特定事物出现了的错觉。一个程序在高水平的思维中唤起了一种思维状态，这种状态与真实事物出现时引起的思维状态很相似。（一个新造词。）
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社会（society，1.1） 在本书中指的是一个由思维组件构成的组织。我把“社群”（community）这个词留给了由人构成的组织，因为我不想暗示人类思维在哪方面与人类社群相像。
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更社会（society of more，10.2） 思维会利用这个智能体来做定量比较。
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