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1700525589 美国科学家戈登·摩尔是集成电路的发明者,也是英特尔公司的前总裁。1965年,摩尔发现单个晶体管所占表面积(即该晶体管被印刻在集成电路上时占据的面积)大约每12个月就会减少50%。1975年,媒体广泛报道他将这一周期延长为18个月,不过摩尔本人声称他已经将这一周期延长至24个月,这个说法似乎与数据更吻合。
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1700525594 图1–1 奏效的摩尔定律
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1700525596 结果显示,一块集成电路板上的晶体管数量每两年就可以翻一番,这使得芯片的零部件数量也加了一倍,速度也提升至原来的两倍。由于集成电路的成本相当稳定,这表明,每隔一年你都能获得两倍于之前电路运行速度的新集成电路,而价格却不变。对于许多应用程序来说,这是使价值翻番的有效途径。而上述发现在任何一种集成电路中都成立,不管是存储芯片中的电路还是计算机处理器中的,都适用。
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1700525598 这一富有洞察力的发现后来被称作“摩尔定律”,这项意义非凡的定律在过去40年中一直推动着计算的加速发展。但这一定律究竟能走多远呢?各大芯片公司曾信心满满地表示,如果运用持续提高光刻(一种类似于影印的电子处理法)图形分辨率的做法来缩小晶体管和其他主要零部件的形体尺寸——现在应该用百万分之一米来测量,那么摩尔定律至少还能撑15~20年。18之后(大概60年后),这一模式便会瓦解,晶体管绝缘层厚度只相当于几个原子,无法再使用常规做法来缩小它们的尺寸。
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1700525600 那接下来怎么办?
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1700525602 首先,我们要注意到计算的指数级增长并不是从摩尔定律才开始的。在图1–2中,19我在一张指数型图表上标绘了横跨20世纪的49台著名计算机器,其中纵轴代表单位成本中电脑速度的10的次方(用1 000美元可以购买的“每秒计算速度”的数量来衡量),图中的每一点都代表一台机器,前5台机器使用的是机械技术,后面3台是机电(继电器式的)计算机,接着是11台真空电子管机器,然后是12台使用分离式晶体管的机器,只有最后18台计算机使用了集成电路。
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1700525604 我在把这些点拟合成曲线时采用了四阶多项式,这样曲线中最多可出现四个弯曲点。换言之,我起初并没有尝试用一条直线拟合这些点,而是用了与点的分布最接近的四阶曲线,但结果却接近一条直线。在一幅指数图中,直线表明指数级增长趋势。仔细观察图中走势会发现,该曲线实际上有些向上弯曲,这表明在指数级增长的大趋势下还有一小段增速更快。这也许是两种不同指数型趋势相互作用的结果,本书第六章会就这一话题展开讨论。或许确实存在两种水平上的指数级增长,但即便采纳最保守的观点认为只存在一种加速,我们也能看见计算的指数级增长并不是因为有了摩尔定律才出现的,具体日期还要追溯到20世纪初电子计算机诞生的时候。
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1700525609 图1–2 1900~1998年计算的指数级增长图
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1700525611 机械型计算设备
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1700525616 机电(继电器式)计算机
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1700525621 真空电子管计算机
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1700525626 分离式晶体管计算机
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1700525631 集成电路计算机
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