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——李·施莫林
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时间是不让所有事情同时发生的自然之道。
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——格拉菲多
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如今，许多事物都比从前更接近它们原本的模样。
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——德怀特·艾森豪威尔
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看看这些迥然相异的指数型趋势吧：
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·宇宙的指数型减速趋势：起初的10亿分之一秒时经历了三个纪元，后来的一些重大事件却花费了几十亿年。
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·有机物形成经历的指数型减速：在孕育成胎的第一个月里，我们长出了身体、脑袋甚至还有尾巴，在随后的两个月里长出了大脑。脱离了母体限制以后，我们的生理和心理都迅速成熟起来。出生后第一年，我们学会了基本的移动和交流技巧，每个月都能学会一项新技能。但此后要学会新技能的周期越来越长，要花费几年甚至几十年。
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·地球上生命形式的进化呈指数型加速。
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·人类创造的各种技术的加速呈指数型，与生命形式的进化齐头并进。
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·计算能力的增长呈指数型：要注意，随着时间推移出现的指数级增长只是指数型加速的另一种体现。比如，曾经花90年时间才能用1 000美元买到的第一个MIP（每秒百万条指令，计算机运算速度的度量单位），现在每天每1 000美元都可以增加一个额外的MIP。显然，整体创新的速度也在加速。
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·“摩尔定律”:如前所述，该定律是计算能力实现指数级增长的第五个进化模式。
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我又想到了很多问题：
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在这些迥然不同的指数型趋势中，究竟有没有共同之处？
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为什么有的过程逐渐加速，而有的逐渐减速？
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如果摩尔定律失效了，我们又如何解读计算能力指数级增长的延续性？
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是否正如IBM（国际商用机器公司）基础科学领头人兰迪·艾萨克主张的那样，摩尔定律只是一系列行业预期和目标？或者，它是一种更深奥现象的某一部分，远远超越了集成电路的影印技术？
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多年以来，仔细思考过这些明显呈多样化的趋势之间的关系之后，我终于搞清了它们惊人的共同之处。
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究竟是什么决定了时间加速或减速？这个答案是始终如一的，那就是时间的推移同混沌的程度相关。我们可以将“时间与混沌定律”陈述如下：
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时间与混沌定律：在一段过程当中，重大事件（即能够改变过程性质的事件，或能够对过程的未来产生重大影响的事件）的间隔会随着混沌的程度加长或缩短。
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如果某段过程当中混沌程度很大，那么需要间隔很长时间才会发生重大事件。反过来看，如果有序性增加，那么发生重大事件的时间间隔就会缩短。
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