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听着很有意思。
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知识下载将会是神经植入技术的优势之一。通过植入的方式，我们对知识的掌握会更加牢固，记忆力也会增强。不同于本能和天性，我们不会忘记在电子突触上留出快速下载的端口，到时候下载知识到我们的大脑中也就很便捷迅速了。当然，如果我们将大脑向计算机传递媒介完全敞开，下载知识就会愈加便捷。
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所以，我可以买到含有法语文学知识的存储植入芯片咯。
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没错，或者你也可以在头脑中点击法语文学的链接，直接从网上下载知识到大脑中。
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这似乎与文学创作目的相悖，不是吗？因为这些作品需要仔细品读才行。
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我倒认为大量集中的知识会增进对文学作品或其他艺术作品的赏析能力。毕竟艺术的品鉴也需要背景知识的支撑，不然我们便无法理解其中的词汇和隐喻。
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总之，这并不会影响阅读，只会加快阅读速度。到21世纪下半叶，几秒钟之内你就能读完一本书。
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几秒连翻页的时间都不够。
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嘿，老兄，那时的书可是……
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虚拟形式的，我懂了。
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机器之心 [:1700525266]
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机器之心
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机器之心 第六章 茶杯中的宇宙：量子计算引爆技术未来
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智能的硬件
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双手能创造的东西是有限的，大脑能创造的东西却是无限的。
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——卡尔·辛菲尔德给儿子杰瑞的忠告
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让我们回顾一下建造一台智能机器都需要些什么吧。所需的资源之一是一套正确的公式。在第四章中我们已经检测了三个重要公式，此外，还有很多其他正在使用的公式，若想更全面地了解大脑，无疑还需要更多公式。但这些公式似乎都是在这三个基本主题上演变而来的，是递归搜索、元素的自组织网络、各种竞争方案经过大浪淘沙沉淀下来的进化成果。
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所需的第二种资源是知识。有些知识可以视为过程当中的种子，会结出有意义的果实。如果学习环境中有正确的神经网络或进化算法，那么剩下的知识可以通过适应的方法自动学习。
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所需的第三种资源是计算本身，就这一点而言，人类大脑从某些方面来看简直无所不能，而在某些方面又有很明显的弱点。大脑的能力可以通过大范围并行计算体现出来，计算机也能通过这种方法受益。大脑的弱点在于其计算媒介的速度慢得出奇，但计算机却没有这样的困扰。这一原因将最终导致以DNA为基础的进化被淘汰出局。以DNA为基础的进化擅长修护并扩展自己的设计，却无法将整个设计推倒重来。以DNA为基础的进化产生的有机物受困于极其单调而又缓慢的神经电路。
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但加速回报定律告诉我们，进化不会在一个死胡同里受困太久。确实如此，进化已经找到解决神经电路计算受限的办法了。它创造了一种有机物，可以发明一种比碳基神经元快100万倍的计算技术（还在不停地加速）。最终，极为缓慢的哺乳类神经电路引导的计算将被传送给功能更多、速度更快的电子（光子）生物。