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也许更成功的是一项叫作“即兴演奏者”的程序，它是由英国爵士萨克斯演奏家保罗·霍奇森（Paul Hodgson）编写出来的。“即兴演奏者”可以模仿巴赫的作品，可以模仿伟大的爵士乐演奏家路易斯·阿姆斯特朗（Louis Armstrong）以及查利·帕克（Charlie Parker）的作品。该程序已经有了自己的粉丝。霍奇森自己评价说：“如果我刚刚来到某座城市，听见有人像‘即兴演奏者’一样演奏，我会高兴地加入其中。”2
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如今计算机作曲的弱点还是背景。霍夫施塔特说：“如果我把EMI打开三秒钟，然后问自己‘这是谁的作品？’，我会说是巴赫的”。并非作品越长就越成功。通常的感觉是“就像听济慈的十四行诗当中随机的几行句子。你会猜想那天济慈到底经历了什么，是不是喝得烂醉如泥？”
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文学机器
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有一个问题问大家：什么样的凶手有纤维？
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答案是：麦片杀手。
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我要立刻承认这并不是我自己编造出来的俏皮话，而是由一个叫作JAPE（Joke Analysis and Production Engine，玩笑分析与产出引擎）的计算机程序写出来的，该程序由金·宾斯特德（Kim Binsted）编写而成。JAPE是最新潮的蹩脚笑话自动编写程序，与EMI不同，JAPE最近与人类喜剧演员史蒂夫·马丁（Steve Martin）合作时，并没有通过改进版的图灵测试，观众显然更喜欢马丁。3
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在技术运用方面，文学艺术远不及音乐艺术。也许这是因为对计算机来说连日常散文这类常见文体都有一定的深度和复杂性，这一点图灵设计这项测试的时候也意识到了（该测试旨在检测人类产出令人信服的书面语的能力）。不过，计算机对我们这些编写书本的人却大有好处。影响最大的是简单的文字处理器，该处理器本身并不是一种人工技术，而是从20世纪60年代麻省理工学院人工智能实验室或其他什么地方的文本编辑器衍生而来的。
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当然，本书的写作也得益于语言数据库、单词拼写检查器以及在线词典，万维网上浩瀚的资源更是功不可没。本书的大部分内容都要归功于我的个人计算机，计算机使用了一种叫作Voice Xpress Plus的语音识别程序，该程序源自Lernout & Hauspie（前身是库兹韦尔应用智能公司）的听写部门，在本书创作过半时投入使用。在自动检查语法和文字风格这一方面，我不得不关闭微软Word程序中“拼写检查”这一项，因为它对我写的大部分句子都不太喜欢。我还是把风格上的批评指正的工作留给我的人类读者吧（至少这一本书要这么做）。
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有很多程序可以帮助作者进行头脑风暴。比如说Para Mind，它能够根据自己的文献材料4“基于用户的想法产生新想法”。还有一些程序可以帮助作者追溯虚构小说的延伸作品，比如长篇小说、系列小说以及电视剧中复杂的历史、人物特性以及作品中角色的互动等等。
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要编写一种可以完全独立创作文字的程序着实有点困难，因为人类读者对有意义的书面语中大量的句法和语义要求有着很强的感知能力。音乐家、电脑音乐家或其他形式的音乐家，都不像作家那样对连贯性有那么高的要求。
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记住这些话，然后思考下面的内容。
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一个背叛的故事
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戴夫·斯特福尔热爱自己的大学。他热爱爬满了常青藤的钟楼，热爱它古老而又坚硬的青砖，热爱阳光斑驳地洒在青翠的草地上，热爱校园里朝气蓬勃的年轻人。他也热爱校园里没有商界不近人情的氛围，但事实并非如此：学院有自己的测验，有些测验就像商业市场当中的测验一样残酷无情。最好的例证就是论文答辩：为了得到博士学位，成为一名医生，学生必须通过论文的口试。爱德华·哈特教授最喜欢出这种测验。
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戴夫十分想成为一名医生。他需要在论文第一页获得三个人的签名，这三个签名可是无价之宝，可以确保他通过答辩。其中一个签名就是哈特教授的，他过去总是说——对别人说，也对自己说，他很荣幸能够帮助戴夫实现他应得的梦想。
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在答辩之前，戴夫复制了一份论文交给哈特教授。教授读完之后告诉他论文写得非常好，答辩当天他会愉快地在上面签字。他们甚至还在教授堆满书籍的办公室里握了握手。
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答辩时，戴夫慷慨激昂地总结了论文的第三章。接下来有两个提问，分别来自罗杰斯教授和米特博士，戴夫一一做了回答，显然，每个人都很满意。没有人再提出异议。
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罗杰斯教授签了字，把论文递给米特博士，她签了字后又递给哈特教授，但他却一动不动。
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“艾德？”罗杰斯说道。
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哈特教授还是纹丝不动。戴夫觉得有一点晕眩。
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“爱德华，你要不要签字？”
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后来，哈特独自坐在办公室里，坐在那张巨大的平沙发上，他很遗憾戴夫未能通过答辩。他绞尽脑汁地想了很多办法帮助戴夫圆梦。
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好了，故事到这里就结束了。诚然，这个故事有点虎头蛇尾，结尾处非但没有振聋发聩，反倒呜咽低回的。西雅图的作家兼编辑苏珊·马尔卡希（Susan Mulcahy）认为这个故事写得太“业余”，并批评了作者的语法和用词。但当她得知作者其实是一台计算机时，觉得又惊又喜。创作这个故事的电脑程序叫BRUTUS.1，由美国伦斯勒理工学院的塞尔默·布林斯乔德（Selmer Bringsjord）、戴夫·费鲁奇（Dave Ferucci）和一组软件工程师编写。显然，BRUTUS.1是“背叛”的专家，布林斯乔德和费鲁奇花了8年时间，煞费苦心地让计算机学会了“背叛”这一概念。研究人员认为他们的程序还需要学习除了“背叛”以外的概念。布林斯乔德和费鲁奇都认为“有趣的作品应该包含一切情感”，但这也是计算机作家目前做不到的。
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计算机诗人
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还有一个计算机程序是计算机化作家的案例，是由我本人设计的，名为RKCP（“雷·库兹韦尔的计算机诗人”）。该程序是一个电脑诗歌生成系统，可以在它“读”过的诗歌基础上使用语言模拟技术，自动生成完全独创的诗歌。5
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RKCP阅读了某位或某些（最好大量阅读）作者的精选作品，然后在马尔可夫模型（神经网络在数学领域的表亲）[2]的基础上进行相应作者的“语言模拟”创作。我之前提过，RKCP分析过原创作者的风格后，利用递归的诗歌生成算法来创造自己的语言风格、节奏模式以及原先作者的诗歌结构。还需要一些算法来保持诗歌主题的一致性。这些诗歌的风格与分析的原创作者风格类似，却是全新的原创诗歌。该系统甚至设置了一些规则阻止自己抄袭。
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