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学生们的实际地理位置虽然相距很远，但仍常聚在一起交流想法或进行社交活动。
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所有学生都用上了计算机。由于到处都是计算机，所以基本没有哪个学生没有自己的计算机。
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大多数上班族利用他们的大部分时间来学习新技能，获取新知识。
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残障人士
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盲人普遍用上了安装在眼镜上的阅读导航系统。这种系统包含新型数码操控的高分辨率光感器，可以阅读真实世界里的文本，不过既然大部分印刷文字文档都有了电子版，文字转换为语音的阅读已经很少使用了。这些系统的导航功能兴起于10年前，发展至今已相当完善了。这些自动化阅读导航助手可通过语音和触觉指示器与盲人用户交流，甚至很多视力正常的用户也在使用这些系统，因为系统可以呈现出高清晰度的虚拟世界。
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视网膜和视觉神经移植手术已经出现，但仍有局限性，仅有一小部分失明者接受了这类手术。
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失聪者则通过失聪者专用镜片显示器来阅读别人说的话。有些系统可以将音乐等听觉体验转换为视觉和触觉体验，但由此产生的体验与有听力的人感受到的体验相差多少，仍存在争议。改善听力的耳蜗和其他耳朵内部的构造移植手术技术已卓有成效，并已得到广泛使用。
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截瘫患者和四肢瘫痪者通常将计算机控制的神经仿真系统与骨骼机器人装置结合使用，来行走或者爬楼梯。
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总的来说，失明人士、失聪人士和截瘫患者的这些问题将不再那么明显，也不再会被当作大问题。
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通信
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你可以忽略实际位置的远近同任何人做任何事，完成这件事所需的技术很简单，而且无处不在。
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“电话”呼叫一般通过“直接针对眼睛”的显示器和听觉镜头，投射出高分辨率的3D图像，3D全息显示器也已出现。不管使用哪种通信方式，用户都能感觉对方好似近在咫尺。投射图像的分辨率与人类最佳视觉能力相比有过之而无不及，如此一来，人们会无法区分近在眼前的是电话那头的人，还是仅是电子通信设备投射出的影像。大多数“会议”都已不要求大家亲临现场了。
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一般可用的通信技术还包括高质量语音对语音的语言翻译，可用于大部分常规双语转换任务。
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通过无处不在的通信网络，我们可以阅读书籍、报纸杂志及其他网络文件，可以欣赏音乐、观看3D动态影像（如电视、电影）、进行3D可视通话、进入虚拟环境（可只身进入，也可与远在别处的人一起），甚至可以将上述活动任意组合进行，并且整个过程中无须穿戴或植入任何设备、装置或者物体。
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全方位覆盖式触觉环境已得到普及，并且效果十分逼真，其分辨率相当于甚至高于人类的触觉，还可以模仿（并刺激）触觉的各个特征，包括压力、温度、材质以及湿度。虽然虚拟现实的视觉和听觉体验只需要你身上或体内的装置（“直接针对眼睛”式镜片和听觉镜片），但“全方位触感”的触觉环境需要进入一个虚拟现实小隔间中。这些技术不仅在医疗检查领域很受欢迎，还可以用来与人类伙伴或仿真人类进行感官或性交流体验。事实上，即使人类伙伴就在身边，人们也更倾向于这种交流模式，因为它在加强体验性的同时也保证了安全性。
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商业和经济
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经济仍保持着迅速扩张和繁荣的态势。
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大部分交易中都有一个仿真人，仿真人个性生动逼真，还具有配备高质量自然语言理解力的双向语音交流能力。一般来说，没有真人参与其中，因为每个人都有自己的自动个人助手代表自己和其他自动助手完成交易。这样一来，助手们就绕过了自然语言理解环节，直接通过交换相应的知识结构进行交流。
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家用机器人普遍存在而且非常可靠，可以做清洁工作或者其他家务。
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自动驾驶系统也相当可靠，而且几乎所有道路都安装了该系统。人类仍可以在当地道路上驾车（虽然不允许在高速公路上驾车），但自动驾驶系统总是参与其中并随时待命，准备接替人类完成驾驶，以防发生事故。采用微型副翼的高效个人飞行器已进行过演示，主要由电脑操控。现在已几乎没有交通事故了。
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政治和社会
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人们开始和自动仿真人物建立关系，把它们当作同伴、老师、监护人或者情人。某种程度上来说，自动仿真人物要优于人类，比如，他们的记忆力更可靠，而且，如果你愿意，你可以预测（并编程设置）它们的性格。它们的性格仍不及人类那般灵巧细致，但关于这一点人们的意见也大有不同。
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人们对于机器智能的影响力还有一些潜在的顾虑。人类和机器的智能之间一直存在差异，但是人类智能的优越性变得越来越模糊且难于言表。计算机智能详尽细致地融入了人类文明机制，但单从表面来看，它们的设计仍明显受控于人类。一方面，即使人类的交易和决策由机器智能全权操作执行，但法律上仍需要一个人类的责任代理人；另一方面，没有机器智能的参与，没有机器智能提供的意见，人类也几乎做不了任何决策。
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公共场所和私人空间一般都有机器智能监控，以防出现人类之间的暴力。人们试图用几乎不可破解的加密技术来保护隐私，但隐私仍然是主要的政治和社会问题，因为每个人一举一动的信息都储藏在某处的数据库中。
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社会底层的存在仍是一个问题。虽然当下充裕的财富能保障基本需求（确保住房和粮食），不会给经济造成明显负担，但有关社会责任和工作机会的争议依然存在。与此同时，越来越多的工作都对雇员自身的学习能力和技能获得提出了要求，这就使问题变得更为复杂了，因为我们很难对那些“高产的”社会参与者和那些不怎么活跃的参与者做出区分。
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