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4. Joe Flower,“A Life in Silicon.”New Scientist 150, no. 2034 （June 15, 1996）: 32–36文中说明了托马斯·雷的研究内容。
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5. 探究智能本质的系列书籍有H. Gardner, Frames of Mind （New York: Basic Books, 1983）; Stephen Jay Gould,The Mismeasure of Man （New York: Basic Books, 1983）; R.J. Herrnstein and C. Murray,The Bell Curve （New York: The Free Press, 1994）; R.Jacoby and N. Glauberman, eds.,The Bell Curve Debate （New York
:Times Books, 1995）。
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6. 了解更多宇宙膨胀和收缩的理论，见Stephen W. Hawking, A Brief History of Time （New York: Bantam Books, 1988）;Eric L. Lerner,The Big Bang Never Happened （New York: Random House, 1991）。
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7. 详见第三章的“像机器一样思考与超载机器而思考”，以及文本框“从量子力学的角度来看意识”。
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8. Peter Lewis,“Can Intelligent Life Be Found? Gorilla Will Go Looking.”New York Times, April 16, 1998.
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9. Dictation Division of Lernout &: Hauspie Speech Products公司（前身为Kurzweil Applied Intelligence）的产品Voice Xpress Plus为用户提供了向微软Word软件发出“自然语言”指令的服务，以及大词汇量的连续语音识别功能。这款程序的主旨为“简化模式”，所以用户在发出指令时无须特别说明。如果用户反馈：“我很享受上周的比利时之旅。将这段内容字体再调大四个号，并改为Arial字体。希望还能再来比利时。”此时Voice Xpress Plus自动识别第二句和第三句为指令话语，并执行指令（而不是将其转录成文字）;而第一句和第四句为非指令话语，所以软件会自动将其转录成文字输入文档。
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第三章 图灵的预言：机器会有意识吗
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1. 若想了解大脑扫描的研究现状，可参考Vincent Kiernan,“Brains at Work: Researchers Use New Techniques to Study How Humans Think”,Chronicle of Higher Education （January 23,1998, vol. 44, no. 20, pp. A16–17），该文讨论了利用磁共振成像描绘大脑进行复杂思考时的活动。
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Marcus E. Raichle ,“Visualizing the Mind”，刊登于Scientific American 1994年第4期，该文说明了各种大脑成像技术的背景知识，包括MRI、正电子发射计算机断层显像技术、脑磁图仪和脑电图描记器。
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Tabitha M. Powledge,“Unlocking the Secrets of the Brain”分为两部分，刊登于Bioscience 47 7–8月刊（pp. 330–334 and 403–409）,1997。
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2. 骨髓的造血细胞和皮肤的特定皮层生长和再生十分频繁，几个月之内就能自我复原。与之相反的是，肌肉细胞几年都不会再生。一直以来，生物学中认为神经细胞自人出生以来就不会再生，然而最新科研显示，灵长类动物神经细胞存在再生的可能性。普林斯顿大学的Elizabeth Gould博士和洛克菲勒大学的Bruce S. McEwen博士发现成年狨猴大脑中海马体（大脑内与学习和记忆有关的区域）内可形成新的脑细胞。然而动物感受到压力时，海马体内新造脑细胞的能力就会消失。具体研究内容见Gina Kolata,“Studies Find Brain Grows New Cells,”The NewYork Times, March 17, 1998.
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其他细胞会按照需要进行生长与再生活动。例如假设移除了7/8的肝细胞，剩余的细胞会进行再生，直至整个肝脏复原。Arthur Guyton,Physiology of the Human Body, fifth edition （Phila., PA: W B. Saunders, 1979）: 42–43.
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3. 人类种族、国籍和其他群体压迫也以同样的方式被正义地伸张。
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4. 柏拉图著作的希腊文和英文版见Loeb Classical Library出版的版本。柏拉图哲学思想详见J. N. Findlay, Plato and Platonism: An Introduction.柏拉图对话部分摘自D. Hyland,“Why Plato Wrote Dialogues.”Philosophy and Rhetoric 1 （l 968）: 38–50.
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5. 逻辑实证主义的有关简史可参读A. J. Ayer,Logical Positivism （New York: Macmillan, 1959）: 3–28.
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6. David J. Chalmers区分了“意识的易题和难题”，且认为“难题的解决方案完美地避开了所有的传统说明方法”，出自论文“Facing Up to the Problem of Consciousness.”Stuart R. Hameroff, ed., Toward a Science of Consciousness: The First Tucson Discussions and Debates （Complex Adaptive Systems）（Cambridge, MA: MU Press, 1996）.
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7. 早在20世纪初，奥地利哲学家路德维希·维特根斯坦就用逻辑实证主义的分析方法系统地定义了客观主义。这一哲学思想学派的主要思想来源于维特根斯坦的第一部著作《逻辑哲学论》，这部著作直接对之后计算理论和语言学的诞生产生了重大影响。这本书刚出版时并未大卖，且为了确保书出版，还借用了罗素的思想影响力。
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维特根斯坦曾预测早期计算机编程语言，在《逻辑哲学论》一书中他用数字标出了各条论述在其思想体系中所处的层次。开头第一条：“世界就该如此。”意指他写书的雄心壮志。最经典的论述为第4.0.0.3.1条：“所有的哲学都是对语言的批判。”最后第7条：“不可言者当以沉默待之。”那些在早期维特根斯坦思想中寻求哲学根源的思想家始终认为这部著作简短精悍，可谓19世纪最有影响力的哲学著作。Ludwig Wittgenstein,Tractatus LogicoPhilosophicus, translated by D. F. Pears and B. F. McGuiness, Germany, 1921.
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8. G. E. M. Anscombe翻译的《哲学研究》一书前言中提到，维根斯坦“承认”他在其早期作品《逻辑哲学论》中犯了一些“重大的错误”。
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9. 了解笛卡尔的生平，见The Dictionary of Scientific Biograph, vol. 4, pp. 55–65.若要了解笛卡尔的哲学思想及相关思想体系，可参读Jonathan Ree, Descartes.
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10. 摘自Douglas R. Hofstadter, Godel, Escher, Bach:An Eternal Golden Braid （New York: Basic Books, 1979）.
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11. “Computing Machinery and Intelligence,”Mind 59 （1950）: 433–460, reprinted in E. Feigenbaum and J. Feldman, eds.,Computers and Thought （New York: McGrawHill,1963）.
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12. 若想了解更多量子力学的内容，可参读George Johnson,“Quantum Theorists Try to Surpass Digital Computing,”New York Times, February 18, 1997.
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第四章 人工智能的万能公式：也许很快就能找到
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1. 在巴贝奇发明计算机器的两个多世纪以前，已经出现了一些较完善的简单计算设备。1642年，法国数学家布莱士·帕斯卡发明了世界上第一台数字计算器，名为“帕斯卡林”，可进行加减法运算，几十年之后，莱布尼茨完善了莱布尼茨计算机，可通过重复加法的途径进行乘法。但相比之前的简单运算，莱布尼茨计算机对数的自动运算难度要大许多。
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