打字猴:1.70053297e+09
1700532970
1700532971   0 
1700532972
1700532973   1 
1700532974
1700532975   … 
1700532976
1700532977   0 
1700532978
1700532979   … 
1700532980
1700532981   … 
1700532982
1700532983   … 
1700532984
1700532985   … 
1700532986
1700532987   … 
1700532988
1700532989   … 
1700532990
1700532991   … 
1700532992
1700532993   … 
1700532994
1700532995   … 
1700532996
1700532997   1 
1700532998
1700532999   0 
1700533000
1700533001   0 
1700533002
1700533003   … 
1700533004
1700533005   0 
1700533006
1700533007   0 
1700533008
1700533009   0 
1700533010
1700533011   … 
1700533012
1700533013   1 
1700533014
1700533015 若用户的数量为m、物品的数量为n,那么需要学习的参数的规模为m×n。在互联网环境下,用户数量和物品数量都可以达到千万量级,几乎无法学习m×n规模的参数。在这种情况下,一种行之有效的方法是将用户和物品分别用k维的低维向量表示(k<
1700533016
1700533017
1700533018
1700533019
[ 上一页 ]  [ :1.70053297e+09 ]  [ 下一页 ]