1700533498
13
1700533499
1700533500
p
1700533501
1700533502
0.38
1700533503
1700533504
14
1700533505
1700533506
n
1700533507
1700533508
0.37
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n
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n
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0.35
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p
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0.34
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n
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0.33
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p
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0.30
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n
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1700533544
0.1
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就本例来说，当截断点选择为正无穷时，模型把全部样本预测为负例，那么FP和TP必然都为0，FPR和TPR也都为0，因此曲线的第一个点的坐标就是（0,0）。当把截断点调整为0.9时，模型预测1号样本为正样本，并且该样本确实是正样本，因此，TP=1，20个样本中，所有正例数量为P=10，故TPR=TP/P=1/10；这里没有预测错的正样本，即FP=0，负样本总数N=10，故FPR=FP/N=0/10=0，对应ROC曲线上的点（0,0.1）。依次调整截断点，直到画出全部的关键点，再连接关键点即得到最终的ROC曲线，如图2.2所示。
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