打字猴:1.700536527e+09
1700536527
1700536528
1700536529
1700536530
1700536531 (7.16)
1700536532
1700536533 稍加推导就能得到最优解为(试着自己推导)
1700536534
1700536535
1700536536
1700536537
1700536538 (7.17)
1700536539
1700536540 直接法要满足的这两个条件限制了它的应用范围。因此,在很多实际问题中,会采用迭代法。迭代法就是迭代地修正对最优解的估计。假设当前对最优解的估计值为θt,希望求解优化问题
1700536541
1700536542
1700536543
1700536544
1700536545 (7.18)
1700536546
1700536547
1700536548 来得到更好的估计值。迭代法又可以分为一阶法和二阶法两类。
1700536549
1700536550
1700536551 一阶法对函数 做一阶泰勒展开,得到近似式
1700536552
1700536553
1700536554
1700536555
1700536556 (7.19)
1700536557
1700536558 由于该近似式仅在δ较小时才比较准确,因此在求解δt时一般加上L2正则项
1700536559
1700536560
1700536561
1700536562
1700536563
1700536564
1700536565
1700536566 (7.20)
1700536567
1700536568 由此,一阶法的迭代公式表示为
1700536569
1700536570
1700536571
1700536572
1700536573 (7.21)
1700536574
1700536575 其中α称为学习率。一阶法也称梯度下降法,梯度就是目标函数的一阶信息。
1700536576
[ 上一页 ]  [ :1.700536527e+09 ]  [ 下一页 ]