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[2]艾伦·图灵证明：存储程序的基本电脑可以被认为是一种通用的计算机，原则上，可以指示它来解决算法能解决的任何问题。
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[3]正如1994年语言学家史蒂芬·平克（Steven Pinker）在其《语言本能》一书中所指出的那样，一个对父母睡前阅读感到不高兴的孩子会构建一个复杂的句子，如“爸爸，你怎么把这本我不想听的书带上来了呢”。Steven Pinker. The Language Instinct(New York: HarperCollins, 1994), 23.
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[4]一个悲剧性案例研究提供的有力证据表明，在一定年龄之后，孩子们已经不能再学会语言了。1970年，南加州当局了解到有一位化名吉尼（Genie）的13岁小女孩，她饱受可怕的虐待和疏于照管之害。从蹒跚学步的孩提时代开始，她就一直被父亲禁锢，几乎完全与社会隔离。她被关起来，独自待在一个寂静的房间里，没人跟她说话。吉尼获救之后，许多施以援手的研究人员和治疗师相信她并非先天迟钝，尽管做了很多努力，她还是学不了什么东西，只能用简单的句子说话。她学不了更复杂的语法规则。吉尼目前在加州某地一所为存在精神缺陷的成人服务的机构里生活。
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[5]基于规则的人工智能被称为符号型人工智能，因为它以人类可以理解的词语、数字和其他符号进行表达。
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[6]正如我们为《哈佛商业评论》撰写的文章所讨论的，大数据和数据分析还改变了人类的决策。Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson. “Big Data: The Management Revolution,” Harvard Business Review, 90, no. 10 (2012): 61–67.
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[7]迪恩的许多贡献使他成为谷歌的传奇。他的同事收集了一系列夸张的“杰夫·迪恩的事实”来表达他的能力。“真空中的光速曾经是每小时35英里，然后，杰夫·迪恩花一个周末优化了物理学”就是一个代表性的例子。Kenton Varda. Google+ post, January 28, 2012. https://plus.google.com/+KentonVarda/posts/TSDhe5CvaFe.
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[8]强化学习牵涉到建立能够在环境中采取有效行动以使回报最大化的软件代理。DeepMind首次公开展示其在这一领域的能力时，用的是“深度Q网络”（DQN）系统，开发它是为了玩经典的雅达利2600视频游戏，如《太空侵略者》《乒乓球》《突围》和《战地》等。程序员并没有告知“深度Q网络”系统正在玩什么游戏、规则是什么、哪些战略可能有效、哪些控件和操作可用。事实上，它根本就没有被告知正在玩游戏。它只是看着每个游戏的屏幕，然后被告知移动控制器以取得最高分。在给出的49场比赛中，“深度Q网络”系统很快就击败了一半以上的专家级人类玩家。Volodymyr Mnih et al., “Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning,” Nature518 (February 28, 2015): 529–33, https://storage.googleapis.com/deepmind-data/assets/papers/DeepMindNature14236Paper.pdf.
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[9]建立一个运作良好的神经网络可能听起来很简单——只需输入数据，然后让系统建立关联——但是截至目前，它实际上是耗时和微妙的工作，甚至连有强大计算机科学背景的人也望而生畏。
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[10]换句话说，就是以规则为本。
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人机平台：商业未来行动路线图 03 你好，机器人
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银足闪闪的女神忒提斯（Thetis）来到了匠神赫菲斯托斯（Hephaestus）的宫殿……女神到达时，他正在风箱旁忙忙碌碌，忙于制造一套23条腿的大鼎，好摆放在自己坚固的宫殿的墙边。他在每个鼎的腿下都装上了金转轮，当众神聚会时，它就可以自动滑进去，也可以自动滑出来，以此博得众天神的赞赏。
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《荷马史诗》（Homer）之《伊利亚特》（The Iliad），公元前8世纪
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很少有一顿饭可以同时做到营养丰富、味美价廉。如果它还能够展现未来自动化的风采，那就更加稀罕了。
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2015年，第一家Eatsa（没有服务员的餐厅）在旧金山的SoMa（市场街以南地区）开业，它提供了一系列素食菜肴，其主要成分是原产于南美的藜麦[1]，营养极其丰富。在Eatsa，藜麦与玉米、豆类、茄子和鳄梨酱等原料一起使用，用碗进食，碗上印有“西南争霸”“不用担心咖喱”等字样。
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没有人的流程
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然而，食客在Eatsa进餐之前还会碰到一些不寻常的事情。从预订、付款到送餐，他们不会看到任何员工。进入餐厅后，顾客会看到一排平板电脑。他们用平板电脑下订单，并通过信用卡付款（Eatsa不接受现金）。在准备餐点时，取自信用卡的顾客名字和姓的首字母会出现在大型平板显示器上。当某个名字接近等待列表的顶部时，一个数字就出现在它的旁边，该数字对应于墙上约20个窗孔中某一个的编号，孔口覆盖着面板。这些面板实际上是透明的液晶显示器，屏幕中间显示顾客的名字，右上角有一个小牛眼标识。当客户双击牛眼时，面板随之打开，餐点出现并让顾客打包带走（餐厅提供的室内座位很少）。
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餐厅有少量服务员，他们引导新顾客熟悉预订流程并回答问题，但大多数顾客并不需要此项服务。Eatsa早期的口碑极佳。有位“吃货”说：“在这家餐厅，你无须浪费口舌，无须找人，只要几分钟就能通过电脑屏幕获得味美价廉、营养丰富的餐点。跟我结婚吧。”
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Eatsa大受欢迎，这说明了第二次机器革命时代的一个重要现象：以往在人和物理世界之间发生的许多交易与交流，现在都通过数字化的接口完成了。事实证明，很多业务流程实际上并不要求把原子移来移去或换来换去。相反，它们事关信息或数码的移动和转换。在Eatsa订餐、付款，然后获悉取餐窗口，就是这类流程的一个例子，称其为流程自动化并不完全正确，因为还有人（顾客）牵涉在内。更准确地说，流程已经虚拟化了。
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虚拟即现实
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虚拟化正在广为传播。如果我们乘坐航班时不托运行李，那么在到达登机口之前是很少与航空公司员工打交道的，我们早已将登机牌下载到手机，或者使用机场的自助服务机打印机票。出国旅行之后回到美国时，我们使用“全球入境机”输入报关和移民资料，然后清关重新进入美国。在国内飞行方面，看来我们很快就会有完全自动化的安全通道。2016年7月，美国交通安全管理局宣布了一项计划，在5个国内机场安装和评估这些系统。[2]
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当网络和便利的数字化设备随处可见时，虚拟化就加速了。随着自动柜员机的增多，许多人不再去找银行柜员提取账户中的现金。基于个人电脑的在线银行使客户能够在家中查看交易明细、转账和浏览账单，并完成许多其他业务，智能手机及其应用程序则使客户可以在任何地方做完这些事情。许多银行应用程序最终带来了另一个便利：它们使客户能够通过手机拍照来存入支票。虚拟银行业务不断提升的能力、范围和便利性，可能正是美国银行柜台总数连年减少，从2007年60.8万个的高位下降了近20%的主要原因。
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某些交易和流程是否会在很大程度上保持非虚拟化呢？许多人和企业都这么想。弗吉尼亚·波斯特雷尔（Virginia Postrel）是一位在商业和文化转型方面有洞察力的分析师，他认为，药店、超市和其他零售商的自动化自助购物机将永远不会被消费者接受，“由于技术方面的原因，没人想一边听着无休止的电子指令循环，一边看着其他购物者顺利地通过人工收银台的队列”。
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我们注意到波斯特雷尔的观点。大多数自助结账技术令人困惑，使用起来很慢，而且它们似乎经常卡住。我们之所以一直使用这些技术，可能更多源自研究兴趣，而不是因为其便利。但是我们注意到，随着时间的推移，这些技术已经如预期般变得越来越好。随着自助结账系统的开发者获得更多经验，他们将改进技术和用户体验，并找出降低错误率和挫折感的方法。
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