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• 机器人及其同类将越来越多地被用于沉闷、肮脏、危险和代价高昂的工作。
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• 人仍然比最先进的机器人更加敏捷，更加灵巧，未来一段时间里可能还会如此。人的这些能力，再加上人的感觉和解决问题的技能，意味着我们将在许多环境中与机器人并肩工作。
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• 3D打印本身很重要，它也例证了更广泛的趋势，即数字化工具正在传统制造过程中传播。这是创新本身导致更高速创新的一个例子。
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问题
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A 如果你的业务流程需要大量的人际互动，那么这是因为客户、员工、供应商或其他合作伙伴对其重视，还是因为没有同等效率的数字化替代方案？
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B 在你所在的行业中，哪些方面最有可能在未来三到五年内虚拟化？如果可以选择，你的哪些客户会更喜欢更多的虚拟化互动？
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C 你所在组织有哪些工作是最沉闷、肮脏、危险或代价高昂的？你最近有没有查看可以完成这些工作的机器人或其他自动化工具？
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D 你所在组织的体力活（如果有的话）在人工和机器之间如何分配？主要涉及认知或信息处理的工作如何分配？主要涉及人际关系的工作又如何分配？
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E 在创新和原型设计工作中，你如何利用新技术的优势来制作产品？
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[1]藜麦的生产更有效，只需要动物蛋白质生产所需能量的1/30。它是无胆固醇、无麸质的。
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[2]有令人不安的证据表明，我们目前用于确保航行安全的劳动密集型方法运作不佳。2015年，美国国土安全部公布了其“红队”图谋通过美国机场安检偷运武器、爆炸物和其他禁止物资的工作总结。红队的成功率高于95%，在70件违禁品中，有67件通过了安检。
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[3]1英寸=2.54厘米。——编者注
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[4]这种复杂性大部分来自杜卡迪发动机开关阀门部件的配置方式。
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[5]至少在我们撰写本书的时候是这样。我们知道他们已经做了几次尝试，但是还没有达到要求。
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人机平台：商业未来行动路线图 04 技术与人性
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写小说有三条规则。不幸的是，没有人知道它们是什么。
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萨默塞特·毛姆（Somerset Maugham，1874—1965）
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“当技术迈步向前时，人类还会有什么独一无二的能力？”这是我们听到的关于人脑和机器的最常见问题。鉴于数字化工具包在日常信息处理、模式识别、语言、直觉、判断、预测、躯体灵巧性等诸多方面挑战着人类的优越地位，我们还应该期望有什么领域不被它们赶上吗？
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飞跃的创意
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对于上面的问题，我们听到的最常见答案是创意。很多与我们交谈过的人认为，在人类产生新想法的能力里面，有一些不可简化或不可言喻的东西。我们觉得这种说法大有真意。事实上，我们在《第二次机器革命》一书中提出了很相似的看法。但是最近以来，创意深重的工业设计领域所展现的事情告诉我们，机器本身在产生强大的新想法方面正迎头赶上。
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我们可以有把握地说，绝大多数人从没有想过热交换器。但是，设计冰箱、炉子、发动机和其他设备的人对此都会考虑很多。热交换器的工作是使热量从一种流体（液体或气体）移动到另一种流体，同时防止流体与另一种流体接触。卧室的散热器是一个热交换器，它将流经的蒸汽热量传递到周围的空气，房间的空调也是如此。
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制造一个好的热交换器很难。它要实现转移适当能量的主要目标，而且还要有效、安全、耐用、便宜。为满足所有这些要求，设计人员必须了解所需的性能水平、热力学和流体动力学、材料性能、制造方法和成本，等等。在实践中，许多设计师当然可以利用已经嵌入以前成功的热交换器的大量有用知识，通过调整现有设计以满足新应用的要求。
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如果热交换器的设计师具备所有需要的知识，但是没有经验积累，那么会怎么样呢？换句话说，如果设计师确切知道所需的性能指标是什么，包括尺寸、成本、寿命、能量转移等，并且他是所有相关科技学科的世界级专家，但从未做过热交换器，甚至没有认识到这种东西可能有价值，那么这样一位设计师会想到什么呢？
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