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1700550814 • 平台经济学、摩尔定律和组合式创新持续重塑计算机硬件、唱片等截然不同的行业。
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1700550816 问题
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1700550818 A 你所在的组织中,下一个可以使用免费、完全和即时的经济学原理的地方是哪里?
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1700550820 B 今天,在你所在的行业,最重要的数字化平台是什么?你认为它们三年后会怎样?
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1700550822 C 试想,你目前有多少产品可以通过云端传送?你是否采取足够快的行动将它们移动到那里?
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1700550824 D 让自己站在一些典型客户的角度进行思考。把你的产品和其他产品放在一起,与现状相比,什么样的捆绑、松绑或重新捆绑方式可能对他们更有吸引力?
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1700550826 E 你所在的行业中,展示网络效应如何变得更强、更常见的最现实场景是什么?
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1700550828 [1]柯达的破产程序并不是该公司财富的终结。自2013年以来,公司专注于商业印刷和成像。截至2015年年底,该公司6 400名员工协力带来17亿美元的年营业额。我们在《第二次机器革命》一书中更详细地讨论了柯达的故事。
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1700550830 [2]休斯在接下来的4年里向《新共和》投资了2 000万美元。(Ravi Somaiya, “The New Republic Is Sold,” New York Times, February 26, 2016, https://www.nytimes.com/2016/02/27/business/media/the-new-republic-is-sold.html.)然而,这个为公司重建数字化媒体品牌的尝试没有成功,于是他在2016年2月出售了业务。
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1700550832 [3]《花花公子》的首席内容官克里·琼斯表示,Playboy.com在2014年成为“安全”网站后,流量大涨400%.(David Segal, “Playboy Puts On [Some] Clothes for Newly Redesigned Issue,” New York Times, February 4, 2016, https://www.nytimes.com/2016/02/04/business/media/playboy–puts-on-some-clothes-for-newly-redesigned-issue.html.)“别误会,”他在宣布停止刊登裸照的决定后不久说,“12岁的我对现在的我很失望,但这是正确的事情。”(Ravi Somaiya. “Nudes Are Old News at Playboy,” New York Times, October 12, 2015. https://www.nytimes.com/2015/10/13/business/media/nudes-are-old-news-at-playboy.html.)
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1700550834 [4]从某种意义上来说,一首歌曲或一部电影的数字化表现确实比不上用模拟技术制作的版本,因为在翻译成数码的过程中丢失了一些信息,还有些人不满足于数字化版本。昆汀·塔伦蒂诺导演在2015年年底发行电影《八恶人》时再现了70毫米的胶片格式。(Peter Suderman. “There’s One Great Reason to See Quentin Tarantino’s The Hateful Eightin Theaters,”Vox, January 4, 2016. http://www.vox.com/2016/1/4/10707828/hateful-eight-70mm-roadshow.)许多人都至少认识一位喜欢黑胶唱片而不是数字编码音乐的发烧友。但是在绝大多数时间里,数字化版本对绝大多数人来说已经足够好。
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1700550836 [5]与模拟技术制作的拷贝不同,除非出现错误或修改,否则,即使是一个比特的错误或更改也可以使用基于公钥加密的认证技术进行数字化检测。
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1700550838 [6]只要它们保持在互联网服务提供商设定的总用量限制之内。
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1700550840 [7]边际成本是追加一件商品的生产或分配成本。对于大多数互联网接入计划,一个比特的边际成本为零。
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1700550842 [8]截至1990年10月,伯纳斯·李创建了万维网的三个最重要组成部分:HTML(格式化语言)、URL(用于识别和检索信息的地址系统)和HTTP(启用网页上的链接)。他还写了第一个网页浏览器和网页服务器。World Wide Web Foundation. “History of the Web,” accessed February 7, 2017,http:// webfoundation.org/about/vision/history-of-the-web.
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1700550844 [9]Google News是谷歌的一种服务,它聚合各种新闻,然后展示其中的头条新闻、照片和故事摘要。
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1700550846 [10]主要贡献来自约瑟夫·法雷尔和加尔斯·塞隆纳。Joseph Farrell and Garth Saloner. “Standardization, Compatibility, and Innovation,” Rand Journalof Economic, 16, no.[Spring 1985]70-83. http://www.stern.nyu.edu/networks/phdcourse/Farrell_Saloner_Standardiization_compatibility_and_innovation.pdf.迈克尔·卡兹和卡尔·夏皮罗也有独立的贡献。Michael Katz and Carl Shapiro.“Network Externalities, Competition, and Compatibility,” American Economic Review, 75, no. 3[June 1985]:424-40. https://www.jstor.org/stable/1814809?seq=1#page_scan_tab_contents.
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1700550848 [11]意味着给用户(需求来源)的好处随着规模的扩大而增加。需求侧的规模经济与供应侧的规模经济并行不悖,后者是指供应商的平均成本随着规模的扩大而下降。
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1700550850 [12]在CD和黑胶唱片时代,音乐销量可直接追踪。随着数字化格式的出现,行业认可10次下载(称为TEA)或1 500个数据流(称为SEA)相当于销售一张传统的实体专辑。此种标准可用于大概的动态比较。2015年,美国人购买或者说合法消费了相当于5.6亿张专辑的音乐。Keith Caulfield. “Drake’s ‘Views’ Is Nielsen Music’s Top Album of 2016 in the U.S.,” Billboard, January 5, 2017. http://www.billboard.com/biz/articles/7647021/drakes-views-is-nielsen-musics-top-album-of-2016-in-the-us。2000年,他们购买了7.85亿张专辑。Jake Brown. “2016 Soundscan Data: Total Music Sales and Consumption,” Glorious Noise, January 6, 2017. http://gloriousnoise.com/2017/2016-soundscan-data-total-music-sales-and-consumption.当然,不同之处在于今天有太多非法的、不可追溯的音乐消费。
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1700550852 [13]乔尔开发了测量音乐质量的巧妙方法,包括一个基于乐评家评论列表的索引(例如滚石乐队的500首最佳专辑),以及每个时代的唱片和音乐在发布很长时间以后的销售分析(如果质量很好,那么需求就会持续更长时间)。Joel Waldfogel, Copyright Protection. Technological Change, and the Quality of New Products: Evidence from Recorded Music since Napster, NBER Working Paper 17503 (October 2011), http://www.nber.org/papers/w17503.pdf.
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1700550854 [14]鉴于数字化音乐在2001年激增,苹果推出了令人难忘的口号“撕裂、混合、燃烧”,这使音乐界的高管烦恼倍增。Apple. “Apple Unveils New iMacs with CD-RW Drives & iTunes Software,” February 22, 2001. https://www.apple.com/pr/library/2001/02/22Apple-Unveils-New-iMacs-With-CD-RW-Drives-iTunes-Software.html.
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1700550856 [15]在Spotify早期(2008年推出以后),它专注于与音乐版权所有者进行谈判,同时建立基础设施,以便按需向诸多消费者提供海量歌曲。到2013年,它基本上实现了。Erik Bernhardsson. “When Machine Learning Matters,” Erik Bernhardsson[blog], August 5, 2016. https://erikbern.com/2016/08/05/when-machine-learning-matters.html.此后该公司将重点放在使用机器学习来提供高度个性化的音乐建议。Jordan Novet. “Spotify Intern Dreams Up Better Music Recommendations through Deep Learning,” VentureBeat, August 6, 2014. http://venturebeat.com/2014/08/06/spotify-intern-dreams-up-better-music-recommendations-through-deep-learning.Spotify于2016年9月推出了算法驱动的“每日组合”计划。Spotify. “Rediscover Your Favorite Music with Daily Mix,” September 27, 2016. https://news.spotify.com/us/2016/09/27/rediscover-your-favorite-music-with-daily-mix.该计划每隔24小时就为每位用户创建一个量身定制的播放列表。
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1700550858 [16]埃里克·布莱恩约弗森与与亚尼斯·巴克斯及其他合作者的一系列论文揭示了令人惊讶的信息产品捆绑和共享经济学原理。Yannis Bakos and Erik Brynjolfsson. “Bundling Information Goods: Pricing, Profits, and Efficiency,” Management Science, 1999, 12(45): 1613–1630. Yannis Bakos and Erik Brynjolfsson. “Bundling and Competition on the Internet,” Marketing Science, 2000, 1(19): 63–82. Yannis Bakos, Erik Brynjolfsson, and Douglas Lichtman. “Shared Information Goods,” Journal of Law and Economics, 1999, 1(42): 117–56.
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