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1918年一份对电子狗“塞雷诺”的描述，它正移向它的目标。“塞雷诺”的共同创造者本杰明·米斯纳从它身上看到了未来的机械化战争：“现在的电子狗只是一个神秘的科学奇景，但在不久的将来，它们可能会成为真正的‘战争狗’，没有恐惧，没有感情，没有易受欺骗的人类特征。它们只有一个目的：在主人意志的驱使下，袭击并杀死在它感觉范围内的一切活物。”
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沃尔特·皮茨（1923—1969）是一位杰出的年轻数学家，他的研究对神经系统能进行计算的思想做出了贡献。皮茨显得太过超凡和古怪，以至于他的一位朋友说，没见过他的人会认为皮茨是某种集体臆想的产物
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大卫·休伯尔（左）和托斯坦·维泽尔。他们的研究在理解脑如何处理视觉刺激方面取得了决定性的突破。照片拍摄于1981年他们得知自己被授予诺贝尔奖后
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布兰迪斯大学的神经科学家伊芙·马德尔。她把她辉煌的科学生涯贡献给了对龙虾胃中几十个神经元的工作机制的研究。即使是如此简单的一个系统，也超越了我们当前的理解能力
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加州理工学院的神经科学家曹颖，她推特的个人简介是“皮层几何学家”。曹颖研究了视觉皮层中的一个个神经元是如何处理图像的，尤其是这些神经元是如何组合到一起探测面孔的。她期盼自己能够破解著名的花瓶/人脸错觉
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1991年一期《科学》杂志的封面，展示了科学家首次使用fMRI探究脑活动。这项突破以及封面上这幅令人惊叹的图片标志着脑研究领域的一个重大转折
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患者S3（凯茜·哈钦森）在中风后四肢瘫痪。在美国布朗大学约翰·多诺休的实验室里，她正用脑控制一个机械臂来吃苹果。这是十几年来她第一次能够靠自己进食。她在之后表示：“控制机械臂感觉挺自然的。”
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本图来自埃里克·乔纳斯和康拉德·保罗·科尔丁发表于2017年的一篇论文，他们试图对计算机芯片开展“逆向工程”。a）芯片的组织表现出明显的层级化；b）一幅绘制于1991年的示意图，展示了猕猴视觉系统的复杂性（正是这幅图促使弗朗西斯·克里克呼吁学界对人脑的解剖学组织方式开展深入细致的研究）
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大脑传 谨以此书纪念谢菲尔德大学心理学教授凯文·康诺利（1937—2015），是他让我走上了这条道路。
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大脑传 脑确实是一台机器，我们是如何破解其他机器的玄机的，就应该如何去破解脑的玄机，而不能指望使用别的方法。因此，在探索脑的奥秘时，我们应该把探索其他机器的方法照搬到脑上来。我的意思是，要把脑一部分一部分地拆解下来，看一看每一部分各自能做什么，合在一起又能做什么。
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