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1700725596 图14-2两个单摆之间的耦合关系
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1700725598 a. 无耦合 b. 强耦合 c. 可柔耦合
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1700725600 为了更清楚地理解“相干态”中“振子”是如何“耦合”的,我们用图14-2中的两个机械摆作为例子。
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1700725602 图14-2a中的两个单摆之间完全没有耦合关系(no coupling)。它们绝对相互独立,也就是处于绝对“无序态”。
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1700725604 而14-2b中的两个单摆之间有一根棍子,把它们两者紧紧地连在一起,我们称之为“强耦合”(strong coupling)。在这种情况下,两个单摆就如一个单摆一样,只能用同一频率摆动。这时,它们两者也就如仪仗队中的两个士兵,处于“高度有序态”。
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1700725606 图14-2c的两个单摆之间是用一根可柔的线连在一起,线上又挂了一个小小的单摆。于是,这两个单摆既不完全独立,又不是完全被捆死在一起。这时候,它们之间的关系就有点像前一章图13-3的那一对舞者的关系,也就是说,它们处于“相干态”。
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1700725608 我们这儿用的是机械单摆,也就是机械的“振子”。如果这两个单摆带有电荷,它们就会发射电磁波。事实上,人体内的许多“振子”,例如心脏、胃、肺、肝、肌肉等等,也是机械“振子”,但带有电荷,所以也就会发射电磁波。在这种情况下,电磁波的频率与这机械“振子”的频率密切相关。
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1700725610 那么,当两个振子耦合时,频率又会出现怎样的变化呢?
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1700725612 图14-2a中的两个振子相互独立。如果它们原来的本征频率就不一样,那么也就保持这两个不同的频率。也就是1+1=2。
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1700725614 而由于强耦合,图14-2b中的两个振子事实上变成了一个,只有一个频率。也就是1+1=1。
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1700725616 图14-2c中的两个振子最有趣了。由于它们的合作关系,会出现第三个频率,物理学称这第三个频率为“拍频”(beating frequency,图14-3)。而这时候,它们各自的本征频率依旧存在,于是就有了1+1=3(图14-4)。这也就是我们前面已经讨论过的相干态的算术。
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1700725621 图14-3两个单摆之间有可柔性耦合时,就会出现“拍频”
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1700725623 “拍频”的大小为两个本征频率之差(图14-3)。图14-4是“频谱图”(frequency spectrum),纵坐标为波幅,也就是波的能量;而横坐标为频率。从图14-3中还可以看出:由于出现了“拍频”,能量从高频区移向低频区。
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1700725628 图14-4用频谱图表达的“拍频”(f1-f2)
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1700725630 至今,我们讨论的还是两个“振子”,或两个波之间的相干关系。如果“振子”或波的数目不是二,而是许许多多,甚至是无穷多个的话,那么情况又会怎样呢?在这种情况下,波的频谱就不再是分离的谱,像图14-4,不是那样的一根根孤立的直线,而是变成了图14-5那样的连续谱。
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1700725635 图14-5“白噪音”的频谱和“粉红色噪音”的频谱
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1700725637 图14-5中表达了两种不同的典型频谱。左边的称为“白噪音”(white noise),其特点是各种不同频率的振幅相似,也就是说,能量在各种不同频率的波中分布均匀。或者说,各振子之间没有什么耦合关系,即整个系统是处于理想的“无序状态”。
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1700725639 图14-5右边称为“粉红色噪音”(pink noise)或“1/f噪音”(1/f noise)。从“粉红色噪音”的频谱中,我们可以看出,能量已经从高频区移向了低频区。
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1700725641 最早,“粉红色噪音”是物理学家1926年研究电子线路时发现的,当时称为“1/f噪音”。后来,物理学家花了50年时间研究为什么会出现“粉红色噪音”,而不是“白噪音”。直到20世纪70年代,物理学家才发现,“粉红色噪音”来源于电子的集团运动。
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1700725643 而另一方面,音乐家则发现,所有古典音乐和民间音乐的频谱都近于“粉红色噪音”,而只有某些现代音乐才是接近“白噪音”。
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