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为颠覆传统医疗体系做好准备
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我每年进行很多场次的演讲，也因此造访很多国家。所到之处，我所看到的都是金字塔般相类似的医保系统。这一金字塔般的系统基底由医疗保险公司、政府和医药公司依托国家而搭建起来；金字塔的中间是医疗专业人员，他们承负着几乎全部的责任；而病人则处在该系统中最细小的塔尖部分。多年来，这个系统正在发生着显著变化，患者正在转移到金字塔的中心，并正在打破金字塔的结构。患者很快就可以自己在家中测量任何健康参数，确切地知道自己吃什么药，并可以近乎不间断地记录血压、心电以及其他基本医疗数据。
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这样的患者如今被称为“e-患者”（e-patient），他们已经做好打破并颠覆传统健康医疗体系的准备。为此，需要教会他们如何使用互联网世界。这是因为他们中的一些人，由于无法在网络上找到自己所需要的东西而深感挫败，进而令他们的医生感到沮丧；而另一些人则面临相反的问题——选择过多。此外，如果没有适当的健康管理来确保患者的健康，而仅仅是为了应对疾病，那么想要改变常规的医疗结构将会变得不可能，同样，要求患者行动起来并参与其中也将变得不大可能，
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除了少数例外，现有的医学教育并没有训练医疗专业人士如何来应对这个科技快速进步的世界。他们接受训练以应对当前的发展趋势和技术，但计算机的能力却一直在以指数的速度增长。正如未来学家雷·库日韦尔（Ray Kurzweil）所指出的，这种指数式快速发展可能会导致我们无法在某一个节点上合乎逻辑地迈出下一步。我们可能会创造出这样一种人工智能——它可能设计出人类根本无法理解的算法和机器人来。我认为，出于人类与生俱来的敏感特质，这样的变化将会在医药领域引发人们更大的担忧。不论是全自动手术机器人、模拟人类生理的微型芯片，抑或是生活在我们血液里的纳米机器人，所有这些在为人类带来令人难以置信的机遇的同时，也将带来威胁。
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循证医学旨在确保两点：选择有质量的治疗方案，以及诊断是基于经验证据，而非个人假设的。
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但是，这个领域适应变化的速度比其他行业要慢得多。就好比在谷歌无人驾驶汽车无事故地跑完100多万公里后，像沃尔沃这样的传统汽车制造商才宣布将在其未来车型中采用这样的算法。基于显而易见的原因，在医疗保健领域发生的事多多少少都有些滞后。但是，随着不断增大的差距，这势必很快就会造成难以跨越的鸿沟。
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即使最为精通技术的人也应该认同，人情味不应在常规医疗中消亡；而那些反技术派也必须认同，没有技术就不可能有如今的医疗保健服务。
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对此，最好的解决方案就是让病患、医生、护士、政策制定者以及其他利益相关者做好准备，迎接那正汹涌而来的变革大潮。但我坚信我们还是有时间来应对的，我们的目标是要对潜在的优势和即将面临的风险发起公开讨论。
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医疗未来学家的角色
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2012年，当我27岁的时候，我圆了自己儿时的梦想，成为了一名医生，并正在完成基因学的博士学位，我也已经做好准备成为一名研究人员。但说实话，我心里并未完全满意，因为我感觉无法很好地利用自己多年所积累的“极客”能力以及技术经验。于是我不得不为自己创造了一个新的职业，能够让我利用自己的不同背景和观点来回自由发挥。这就是我为何成为了一名医疗未来学家的原因。
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医疗未来学家所扮演的角色不是趋势观察者的角色。我的兴趣在于，如何在用技术改善医疗与作为一名训练有素的医生所掌握的医疗技艺之间碰撞出火花来。这在带给我机会的同时，也让我担当了一份责任，为未来医疗提供自己的分析与见解。
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早些时候，我收到一个来自一本医学杂志的令人兴奋的挑战，让我简述一下2050年医疗的未来，并要求是一条140个字符的推文。尽管我更愿意写篇短文，但最终还是接受了挑战并这样写道：“在2050年，透明医疗、决策树、策展的在线内容、e-患者、精通网络的医生以及没有协作障碍。”
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我敢肯定，我们正朝着这个方向发展。但如若现在不开始公开讨论这一发展趋势，建立技术和人情味间和谐关系的希望，将会一天比一天小。
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[1]尼尔斯·玻尔（Niels Bohr），丹麦人，是理论物理及量子物理的奠基人之一。——译者注
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 第二部分 重塑未来医学的趋势
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任何未来学家，尤其是医疗领域的未来学家，其工作中最具挑战的部分就是发现趋势——那些从当前趋势推断出的能在未来几年发挥重要作用的技术和理念。使发现趋势变得如此复杂的主要因为是这样一个现实：许多这样的技术和理念相互交织，并从多个层面混合在一起。电子病历系统、高级机器人以及便携式诊断设备领域都急需使用人工智能技术。
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我之所以选择了这些在接下来的章节中会出现的主题，是因为对于阐述我所认为的未来趋势而言，它们能展现其最大的潜力。我写这些章节的目的是给为了读者提供一个清晰的视图，这个视图描绘了在心系未来医疗的情况下科技领域正在迈出的关键几步。
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每个趋势的主要内容
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每一个关于趋势的子章节都含有诸多内容，包括对技术的基本描述、真实故事、实用案例、相应概念以及可能的未来方向。对于这22个趋势，我们将从当下能立即应用的概念开始，逐章过渡到遥远未来的技术。
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在每一个趋势的最后部分，我还提供了一些评分标准，旨在为某项特定科技的实用性给出一个更好的理解：
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*适用性评分（1到10分）。1分代表太遥远，还停留在概念阶段，10分则代表当下已经开始应用；
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*关注人群。描述哪些利益相关者能最好地利用这一趋势。
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*网站和其他在线信息。追随这些资源，能够让你一直获取到这些领域的最新资讯；
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