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2.《器官移植中的再生医学应用》（Regenerative Medicine Applications in Organ Transplantation），作者：奥兰多（Orlando）。
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《未知领域：干细胞研究的承诺和风险》（Terra Incognita: The Perils and Promise of Stem Cell Research，2007年拍摄）。
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[1]细胞型是一种分类，用以区分同一个“种”中形态或表现型上具有差异的细胞类型。——译者注
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[2]细胞重编程”意味着将细胞内的基因表达由一种类型变成另一种类型，通常指的是用成年细胞制造诱导多功能干细胞。——译者注
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 [:1700802196]
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 趋势12 生物技术DIY
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最近在科学和生物技术领域最为鼓舞人心的励志故事非杰克·安佐卡（Jack Andraka）莫属，我在荷兰和美国加州都曾遇到过他，那时我们在同一个活动上做演讲。很难想到，一个年轻人坐在自助餐厅专注地准备即将到来的演讲，但对跟他打招呼问好的人竟依然那么和善。他一直对生物传感非常感兴趣，并试图找到检测环境污染物的方法。他13岁的时候，一位对他而言如同叔叔的家庭密友患胰腺癌过世。他当时感到很困惑，他甚至不知道什么是胰腺，更不要说什么是胰腺癌了。他决定回归到我们这个时代最简单的信息资源获取方式上——互联网，去把这件事搞清楚。他的父母以前常常会去图书馆搜寻资料，他们告诉他做这件事有多费劲，他们往往要花费数小时找相应的分类卡片，然后根据分类卡找到书籍存放的位置，却发现该书已经失藏了。
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他赞同我的观点，那就是技术已经把我们紧密联系在了一起，因为有了互联网的存在，我们能教会自己很多东西。他从维基开始，阅读了大量参考文献，进而阅读文献中他感兴趣的文章。他把那些论文打印出来躺在床上阅读。当他有所顿悟的时候，会把那些内容带到8年级的高中生物课堂中去讲述：
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我在读单壁纳米碳管方面的论文的同时，也会竖起半只耳朵听着我的老师讲抗体。我突然冒出一个想法，如果我把我读到的（纳米碳管）和我本来应该学的（抗体）结合起来，发明一个传感器来监测胰腺癌，那会如何？
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当然，这件事做起来并不简单，他还有很多工作要做。感谢现代科技让他能学到那些开发一个实验性设计所必须学到的知识。他的妈妈告诉他一定要有一个实验室，因为他的设计比之前的实验看起来更为复杂。他发了很多的邮件都遭到了拒绝，这个过程帮助他学习到如何把信息写得更好更有趣。最后，他获得了在约翰霍普金斯大学医学院的病理学教授阿尼邦·梅特尔（Anirban Maitra）手下工作的机会，这给予了他极大的启发。
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杰克·安佐卡在实验室工作
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据安佐卡所说，他设计的胰腺癌测试快了168倍，而费用却只有原来的1/26000（花费大概3美分），敏感度则是现在的诊断测试能力的400倍，运行时间只需要5分钟。他因此获得了2012年的戈登摩尔奖，以及英特尔国际科技展览会的特等奖。
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他研究的方法非常具有创新性，但并没有在相关的杂志上发表。安佐卡和我讨论过这件事，他说他更关心的是这个项目能否运转起来，在和他的妈妈及其他更高级别的科学家交谈之后，他认识到在发表之前还有很多工作要做。当然，他迫切希望把这个项目向前推进，让这些知识帮到更多的人。现在，他也正在和一些生物科技公司进行沟通，看这些公司是否能接受这项研究成果并进行更深入的开发。
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他成为了全球上千个在科学和医疗领域既有想法但又不遵循于传统之路的少年楷模之一。这些少年楷模们会立刻利用能找到的所有相关的机会来寻找解决方案。安佐卡每天会通过邮件和Skype回答来自其他少年们的很多问题，他说他喜欢这些少年为科学和数学带来的能量、乐观态度以及激情。这对那些有想法的孩子而言是非常好的机会，因为他们能够通过彼此之间以及和专家的交流快速学到很多东西。他经常告诉他们作为一个15岁的少年他连什么是胰腺都不知道，但是却能够发明出一个监测胰腺癌的传感器，想象一下，他们一定还能做出更意想不到的东西来。
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他认为推动人们拿出更多的资金用于研究且不断提升科学杂志对公众开放的意识非常重要，只有这样，平民科学家们才能学习到更多知识并推动创新。他表示在自己上完高中之后，希望进入到一所大学里继续他的研究和学习。最近，他和他的同学克洛·伊迪（Chloe Diggs）一起首次获得了西门子公司主办的“我们可以改变这个世界挑战赛”50000美元的奖金，以奖励他们发明了一个信用卡大小的生物传感器，该传感器能够监测6种环境污染物：汞、铅、镉、铜、草甘膦和阿特拉津（一种除草剂名）。这是他在高中的环境科学课上学习了水污染相关知识之后冒出来的想法。这个生物传感器的制造成本为1美元，每次的运行时间为20分钟，价钱是同类传感器的20万分之一，效率却高出25倍。
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安佐卡无疑是一个非常棒的典范，让我们看到了年轻人和科学发烧友们仅仅凭借着通过访问在线数据库、科学信息及一些方法和其所具有的开放性创新精神，就能够对科研作出很大的贡献。
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再举一个例子，希望以后有越来越多这样的案例。南森·韩（Nathan Han）凭借他开发的算法在2014年英特尔科学展览会赢得了胜利。这套算法能够识别导致乳腺癌的基因突变，准确率高达81%，而现有算法的准确率是40%左右。这位来自美国波士顿的15岁少年对生物信息领域非常着迷，他想要开发出一个新的乳癌基因1号（BRCA1）基因突变分析软件，BRCA1是人类基因组里被研究最多的基因。之所以有这种想法，是因为他的一位密友的母亲被诊断患有卵巢癌。
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社区里的生物技术研究室
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杰克·安佐卡受到美国总统奥巴马的接见
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第一个被称为DIY生物学社区（Do-It-Yourself Biology Community， DIY BIO）的实验室可以说是一场草根运动，创建的目标就是让学生和其他对生物技术感兴趣的人能够使用专业的实验室设备做实验，这个实验室于2008年创建。这个领域的狂热者们力图推广生物技术，就像20世纪70年代程序员从车库开始推广计算机那样。除了设备之外，这些实验室是生物技术推广和教育的源泉。DIY BIO 的当地组织已经从美国和欧洲发展到了亚洲和大洋洲。