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糖尿病及其亚型
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通过分析大量的数据，他们得出不同的糖尿病患者集群中似乎存在特有的基因群。也就是说，他们获得了一种全新的方法，来帮助我们了解基因组背景和环境是如何影响疾病、疾病症状以及治疗的。
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这个由查尔斯-布朗夫曼个性化医疗研究所（Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine）资助的名为“BioMe Biobank”的项目希望招募100000名患者。它拥有大量的血浆样本和大规模的基因组数据，在保护患者隐私的同时，允许研究人员分析这些数据。其实方法和技术已经存在，只不过它们还都没有被广泛使用。最大的障碍往往是数据访问问题。
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重塑“医院”这一整体概念的有效方法，是让每个从事医疗保健社区的成员都参与进来。 2013年1月9日，未来研究所（Institute for the Future， IFTF）进行了一个长达24小时的、叫作“医院的未来”的实验。该实验在IFTF的展望引擎（Foresight Engine）上运行，这个引擎是一个网上众包平台，旨在通过场景发展、社区参与和主题分析的三个步骤，让世界各地的人都能参与预测分析。共有来自五大洲的600多个人参与了该实验，包括医院管理人员、建筑师、护士、医生和计算机科学家。讨论产生了超过4500个不同想法。在2013年，英特尔公司发布了“英特尔创新健康晴雨表”。根据该晴雨表，全球医疗需求都主要集中在技术和个性化发展方面：57％的人认为，传统的医院将在未来消失。毫不奇怪，84％的人愿意分享他们的个人健康信息，以提高医疗护理水平，并降低成本；超过70％的人愿意使用厕所传感器、处方瓶传感器和可吞噬健康监测器； 72％的人愿意通过视频会议就诊非紧急疾病；66％的人希望有一个根据他们的遗传图谱为他们专门设计的医疗方案。这些都是未来医院必须满足病人的期望。
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2012年，医生皇家学院（Royal College of Physicians）设立了未来医院委员会（Future Hospital Commission），通过借鉴最好的医院服务并获得建议，学习现有的创新性的、以病人为中心的服务实例，以开发一个能真正满足患者需求的医院护理综合模型。他们的报告发表于2013年，在整个180页的报告中提到的“技术”一词总共有27次。今后医院将更多地使用可穿戴设备和先进的技术，尽管它仍然需要人力，但这将为人们带来真正有活力的超级医院体验。
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适应性：3分。
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关注人群：患者和医疗专业人员。
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网站及其他在线资源：美国医院协会（American Hospital Association）。
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相关公司和初创企业：NXT健康公司（NXT Health）。
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延伸阅读书籍：
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《精益化主导医院设计：建立未来高效的医院》（Lean-Led Hospital Design: Creating the Efficient Hospital of the Futur），作者：古尔登（Grunden）。
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推荐电影：《极乐世界》（2013年拍摄）。
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 [:1700802203]
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颠覆性医疗革命：未来科技与医疗的无缝对接 趋势19 虚拟数字大脑
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大脑是一个独一无二的器官，也是全宇宙最发达的器官。从心理学研究角度看，它具有很多有意思的特性。在一个经典的研究项目中，当只需要付出较少的代价参与时，学生们反而会觉得一个十分无聊的任务更有趣。下意识的意念对此的解释是，当人们不因为钱而做一件事的时候，一定会因为这件事有趣才去完成它。多任务能力、幻觉、服从权威（例如米尔格拉姆实验[1]）以及安慰剂效应，所有这些都凸显了我们在研究大脑时需要处理的是一个多么特殊的系统。
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日本科学家能够通过K计算机映射1秒钟的大脑行为。K计算机是世界上第四大超级计算机，它拥有705024个核处理器，140万GB（“千兆字节”）的内存。模拟具有17.3亿个神经元和10.4万亿个突触的神经网络需要千万亿次级的运算能力；在未来的十年里，借助具有亿亿次级运算能力的计算机，在单个神经元极其触突这个粒度模拟整个大脑或许能成为可能。
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2014年斯坦福大学宣布，他们正在研究一款能够模拟人类大脑行为的电路。这个被称作“神经网格”（Neurogrid）的电路目前能复制100万个人类神经元的过程，造就了比台式机快9000倍的计算机芯片。人类大脑只消耗“神经网格”3倍的能量，但神经元数量却是“神经网格”的8万倍。他们的长期目标是进一步研发这项技术，以使假体与人类意识的交互能力能达到像我们在科幻小说里看到的那样。斯坦福大学的一位首席研究员称，由于指数级增长的强大技术发展正在改变我们创新可能的领域，我们不再局限于达尔文的自然选择学说，我们将有能力扩展这方面的研究。
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InteraXon公司联合创始人兼CEO艾瑞儿·加藤戴着检测脑电图的头带Muse
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由欧洲委员会资助的人类大脑项目，其目的是为神经科学和大脑方面的研究构建全新的计算机基础架构，加强全球在理解人类大脑及其疾病方面的合作努力，最终模拟出人类大脑的计算能力来。这个项目有几百名研究人员参与，预计耗资11亿欧元。塞巴斯蒂安·承（Sebastian Seung）及其团队还在从事隶属于OpenWorm项目的映射大脑连接体的工作，他们的使命是通过计算机模拟一个线虫。2014年，欧洲科学家制作出了第一个人类大脑的超高清三维扫描。在美国，奥巴马总统最近批复了一个投入达1亿美元资金的大脑映射提案。这些例子说明，大脑研究向前发展的速度是惊人的。
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IBM公司的感知计算小组已经开发出了模拟神经元及其连接如何工作的芯片，他们甚至还能模拟创造新的连接器。一个被称为“突触”的芯片能够模拟256个神经元，这些神经元具有大约25万个突触连接。这个项目的长期目标是模拟100亿个神经元以及这些神经元的100万亿个连接，相当于接近人类大脑的能力，但其消耗的计算机能量将会越来越少。
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19世纪，穿孔卡片被用于控制自动织布机，通过穿孔卡片输入数据和命令到计算机。从1896年到19世纪70年代，这项技术都得到了很好的应用。键盘在19世纪60年代才出现，而1963年出现的第一个鼠标也仅仅是一块包括一个按钮和两个齿轮的木头。第一个光电鼠标出现在1980年，多点触摸出现在1984年。而像任天堂Wii和微软的Kinect这样的自然用户接口到21世纪才发布。这些是我们在与数字化设备交互形式方面不断扩展思维的方法，下一步就是要设计能用思维控制的脑机接口。