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老板中午回家吃饭的时候从家里带了几个土豆给我——要用科研经费去买土豆还挺麻烦，老板又不愿意背上要我们自己买实验材料的恶名，就自己贡献了。实验当然很简单。拿了个烧杯在加热板上烧开水，烧杯上放了个铁丝网。等到水开了，蒸汽不停往上冒的时候，切了片土豆放在上面，过一会儿（为了显得正式一点，还记了时，忘了是15秒还是30秒），土豆片上就出现了黏糊糊的一层。把那片土豆从中间切开，叠在一起，嘿，果然粘在一起了。
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下一步就是看看“表面处理”能否洗掉那层糨糊了。拿了三杯溶液，分别是纯水对照、一种常用的表面活性剂和一种表面活性好的蛋白质。为了效果明显，还弄了相当高的浓度。分别把蒸过的土豆片放进去涮涮，拿出来看——毫无区别，同样地黏。
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下一组，把切好的土豆片在上述的液体里涮涮再蒸，结果——三种液体洗过的土豆片结果一样：几乎都不再发黏了。
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然后，一本正经地把那个下午干的事情写成一份实验报告，结论：由于土豆片变黏是渗出的淀粉受热产生的，一旦产生就不易去除，建议在蒸之前用水洗去土豆片表面的淀粉。
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吃的真相2 [:1700855776]
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吃的真相2 我奶奶都能做的事
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奶奶只知道怎么泡，而他们想知道的是在不同的条件下，能浸进去多少糖；或者，浸进去同样的糖，可不可以有不同的条件实现，哪种条件成本最低。
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在学校的时候，有一天老板走进我的办公室。
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老板：××公司要我们给他们做些实验……
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我：干什么？
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老板：他们用糖浆浸泡胡萝卜和西兰花，然后捞出来装好了卖……
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我：这玩意儿好吃吗？有人买吗？
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老板：这就不是我们关心的了……他们想研究一下糖浆的浓度、温度和浸泡时间怎么影响效果，有多少糖浸进去……
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我：这有什么难的，我奶奶都能做……他们为什么自己不做？
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老板：你奶奶那是experience，工业界要的是technology……
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我：technology？
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老板：比如说吧，你奶奶只知道怎么泡，而他们想知道的是在不同的条件下，能浸进去多少糖；或者，浸进去同样的糖，可不可以有不同的条件实现，哪种条件成本最低；还有，如果生产中条件有波动，对最后结果有多大影响……这就是technology，technology好的公司就可以用低的成本，生产出同样的东西来。
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我：不过，这既没技术难度又没学术难度的，做起来没有什么意思……没法发文章，你也没法用来写项目计划……要不在你上课那班上找个本科生，我带他做就行了吧……
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老板：人家专门说了，不能找本科生糊弄，至少要高年级研究生来做，他们会按照相应的标准付钱……
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在这个世界上，永远是钱说话好使。再牛气的教授，也只能按照出资者的意愿去做研究，何况是我老板那样还算不上大牛的教授。对他来说，找到钱来运转实验室，才是最核心的事情。没有大的课题，这样无聊的研究也就聊胜于无，至少可以跟公司混个脸熟，有了大项目的时候能想起他来。
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拿人钱财，替人消灾。实验很简单：称一磅西兰花或者胡萝卜，泡在糖浆里，放在某个温度下的房间里，放到一定的时间，捞起来，滴干糖浆，再称重；然后放到一个低温烤箱里，烤到水分完全蒸发，再称重。根据预先测过的蔬菜的含水量，算出来渗出了多少水，浸进了多少糖。那段时间，我干的事情就是变换糖浆浓度、变换温度、变换泡的时间，翻来覆去地测量。在浸泡和烤干的那几个小时里，就回到办公室干别的事情，上网灌灌水，或者务点正业，诸如写个程序、解解方程之类。如是一个半月，把两种蔬菜、若干温度、若干浓度和若干时间的组合做了一遍，收集了厚厚的一摞数据，画了若干曲线，准备交差。
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我：数据分析是不是做个统计拟合就可以了，他们拿到拟合方程，把条件参数往里一代，就可以算出有多少糖浸进去了，有多少糖泡出来了……
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老板：那种统计模型，是没办法的时候才采用的。分析这种数据用起来不是很好的……
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我：为什么？工业上经常这么干啊。