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1700862790 一、基于网络的应用(如Google邮箱、Windows Azure和苹果的iTunes);
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1700862792 二、让开发者得以编写应用程序的平台;
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1700862794 三、负责核心计算的服务器机组,其功能范围涵盖从数字运算到数据存储。
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1700862796 无穷尽的计算能力,现已物美价廉,这一能力提供了非凡的资源,以促进这数字世界中的一切事物发生改变。成就卓著的遗传学专家、“信息技术大师”埃里克·斯凯特(Eric Schadt),最近因为借助云计算来运行基因算法而登上了《君子》(Esquire)杂志:
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1700862798 幸运的是,他同其他所有美国人一样,只要能连上网络,并且拥有一张嗷嗷待刷的信用卡,就能接入超级计算机服务。他等待飞机爬升至巡航高度,等待机长允许使用电子设备,彼时他连上机上WiFi,登入亚马逊。亚马逊里什么都卖,不管是书还是洗衣机,你想买啥它都有。它卖给斯凯特的是物美价廉的超级计算服务。你知道,像亚马逊这样的公司拥有大量闲置的计算能力,现在它们把这一计算能力投入商用,卖给像斯凯特这样的人,以及其他任何需要这一能力的人。从今以后,像斯凯特这样的人不再需要为默克(Merck)之类的公司工作,他在飞机上就能享有默克公司那些捣鼓价值数百万美元超级计算机的科学家相同的计算能力。事实上,洲际飞机起飞后,他花上几百块,告诉亚马逊需要处理怎样的数据,等到飞机降落时,事儿就已经办完了。
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1700862800 至此,创造性力量奠定基石,大破坏行动由此揭开帷幕。
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1700862802 瓦解与毁灭
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1700862804 由维尔纳·桑巴(Werner Sombart)提出,并由约瑟夫·熊彼特发扬光大的“创造性毁灭”,将由此实现。我们有一份写满例子的清单来说明激进的创新致使变革的发生。在这个数字世界,类似Tower Records的唱片店纷纷倒闭;录像出租店Blockbuster被Netflix所取代;Borders之类的连锁书商逐渐凋亡,他们被Amazon这类可供线上阅读与购买的平台所淘汰;纸质新闻媒体的处境也日益艰难,从1851年起,《纽约时报》的座右铭就是“所有见报的,都是值得刊登的新闻”,2010年,纽约时报公司董事长小阿瑟·苏兹伯格(Arthur Sulzberger Jr )宣布,未来《纽约时报》将停止出版纸质版本。《赫芬顿邮报》免费的在线新闻源将取代付费的新闻报纸。电视,今天仍旧存在,但很多人都相信它将会是被创造性毁灭的下一个对象。已经有像Hulu这样的网站,可以在线播放许多广受欢迎的电视节目,我们将不再受到节目播出时间的限制。大多数的媒体形式已被瓦解,音乐、报纸与视频……虽然录制电视节目上网播放只是刚刚起步,接下来,电视业将是下一个被碾碎的目标。2010年初,拥有网络电视的家庭数量约为200万,这个数字,预计将在2015年达到4300万。
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1700862806 应对数据洪流
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1700862808 创造性力量的另一个关键影响是数据海啸的汹涌而至。1965年,戈登·摩尔(Gordon Moore)在他的论文中制定了闻名遐迩的摩尔定律(Moore’s law)。数字设备的性能每24个月提升一倍(后被调整为18个月)。比方说集成电路上每平方毫米内的晶体管数量、存储容量、处理速度以及数码摄像头的尺寸与像素数量,在过去的45年里,皆被言中。为了让数字移民们更深入地领会这一巨变,我在这里提供一些背景数字。大约30年前,我买了我的第一台电脑。那是一台IBM 5150,CPU 4.77MHz,内存16KB,而它的售价超过了2000美元。在2010年,我购买了我的一台MacBook Air,CPU 1.8GHz(即1800MHz,为IBM 5150的377倍),内存2GB(即2097152KB,为IBM 5150的13万倍),校正物价水平后,相当于当时的1981美元。这与摩尔定律的预测全然相符。1982年,每一个CPU上的晶体管数量大约是5万个,今天这个数字已经超过了200万个。或者正如近日未来学家雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)所说的那样,“在我的学生时代,计算机还是只能待在楼里的庞然大物,而现在,它就躺在我的口袋里,它的性能是前者的一千倍,价格却只有其百万分之一。”
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1700862810 值得注意的是,就在我们眼皮底下,存在着一项不符合摩尔定律的数字技术——DNA测序。如图1.2所示,DNA测序的应用越来越普遍,但是其成本的下降幅度已远超出了摩尔定律的预计。利用近期被称为下一代测序平台的DNA测序技术,例如Illumina公司的HiSeq或者Life Technologies公司的SOLiD 4,我们现在每天能制作出超过25个千兆碱基的测序数据。
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1700862815 图1.2 计算机运算成本(每平方毫米的晶体管数量)的下降幅度比不上DNA测序成本的下降。
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1700862817 埃里克·施密特指出,从人类文明出现到公元2003年,人类社会累计在案的数据量一共有5EB(10亿GB)。到今天,我们每两天就能产生5EB的数据!并且,这场数据海啸的增长平台期还远未到来。2010年,这个数据宇宙的字节量走过ZB(35万亿GB)的门槛。现时的超级计算机每秒钟能进行2500万亿次的运算。下一波更巨大的数据洪流很可能来自人类的生物和生理数据组。对于每位进行基因测序的人来说,将产生40倍的碱基数量(平均每人需测序40次以保证准确度),即2400亿字节/人的数据。截至2011年末,据估计有3000至10000人接受了完整的DNA测序。随着测序成本的飞速走低,以及测序技术平台的效率逐步趋于完善,乐于接受测序服务的人群数量将会呈现对数式的大幅上升。与此类似,未来将会有大面积的人群佩戴生物传感器,这些生物传感器持续监测个体的生理数据,将成为数据井喷的一部分。
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1700862819 这一数据洪流的估算还未把智能能源网与“智慧城市”所产生的数据量计算入内,通过传感器,包括交通、水、垃圾、能源以及其他系统被监测与连接,这些传感器遍布整个城市,分散于全球各地。在2009年,无线传感器的数量大约有1000万个,到2015年预计达到6.45亿个。2010年末,《经济学人》刊发了一份关于智能系统的特别报告,描绘出了一幅“传感器的海洋”的画面,画面中,“任何物件、任何人,无论是机器、设备、一切东西以及人类本身,都变成了一个传感器,收集与传递着有关现实世界的种种信息。”
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1700862821 数据驱动的世界
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1700862823 就连最外行的人也不得不承认,我们现今的数字世界已经彻底地改变了一切。即时的数据获取遍及生活中的方方面面:短信、电子邮件、照片、书籍、视频、搜索以及网页浏览,轻击屏幕图标的动作永远地改变了我们。信息技术基础设施(搜索引擎、社交网站和电邮服务等)与公共基础设施(海底电缆、光纤铺设和公共电网等),生产出无处不在的信息。
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1700862825 Google的culturomics(文明挖掘)计划就是这种无处不在的一个例证。公元1500年至2008年间出版的超500万本书籍,横跨6种语言,合计5000亿字数,被数字化并可被搜索引擎搜索到。这个计划仍在继续进行,Google已经扫描了20000亿字。当2010年末《科学》杂志首次提出culturomics时,《纽约时报》将其形容为一次“诱人的自助式饕餮盛宴,在此之前,文学、历史以及其他人文学科的教授往往很难进行以量化分析为基础的研究,但是现在,这样的研究机会变得触手可及。”这让人感到震撼,这样一个简单的在线工具就能够提供数万亿计字数、横跨6个世纪的出版物。它代表了“想得更远”(think big)所催生的海量信息。
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1700862827 我们已经显著地改变了交流和互动的方式,从更广的意义上来说,它甚至改变了我们的思考与行为。所有这些变化都已经贯穿于我们的文化与社会之中,影响着我们购物、旅行、理财、投资以及消费信息的方式,让我们更加倾向于进行量化。但有趣以及意料之外、情理之中的是,医学界的亘古不化,让医疗实践与我们所说的一切仍然相距甚远。尽管医学仍在抗拒改变,数字化个体的生物学、生理学与解剖学,伴随着其他所有有关数字化医疗的元素一道,将重塑医学的未来。这将是一个巨大的转折,医学将从极力躲避转为依赖上数字时代,这一转折随着我们生活中正在改变的一切,朝我们步步逼近。我们的医疗健康系统已经积重难返,必须做出改变。近来盛行的关于健康与健身的数字设备与手机应用,正为这一注定发生于医疗领域的巨变奠定基础。
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1700862829 超级融合的全景
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1700862831 马歇尔·麦克卢汉(Marshall McLuhan)是一位富有远见卓识的传播学家,他从多个角度切入,预言了数字化人类的影响。在他1962年的著作《古登堡星系:打造活体印刷人》(The Gutenberg Galaxy)中,他创造了“冲浪”(surfing)一词,用以描述“快速、无规律、多方位地贯穿于分布不均的知识与档案之中”,这比互联网的出现早了近30年。他还提出了“地球村”的概念,描绘了经由电子神经系统相互连接的文化,对今天的社交网络做出了预言。此外,他还预言凭借与打字机、电话和电视等设备相连,人类的自我在身体之外的空间进行延伸。在《古登堡星系》的序言中,他把媒介视为人类观感、身体与思维的“延展”。大卫·盖勒特(David Gelernter)在其1992年的著作《镜像世界》(Mirror Worlds)中,为我们描绘了一幅利用数字化技术捕捉现实世界数据的景象,一种“全新的平衡”,他还甚至于将这些概念应用到医学领域之中:
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1700862833 一个镜像世界就是一个信息的海洋。汇聚于川流……汇聚于自动化的数据收集与监测设备,比如说安装于医院的重症看护设备、天气监测仪,以及安装在道路上的交通流量传感器。这川流急速奔腾,其信息潮涌甚至湮没了主程序。解决的办法是,通过水库闸门式的软件,把急速流动的数据川流与镜像世界有序地连接起来。这些软件可以筛选和过滤复杂的数据洪流,并找寻这些洪流中暗藏的趋势和规律。他们共同构成了一个分层网络。数据价值隐藏在底层,并通过一系列的数据提炼过程而被挖掘,这些提炼过程试图将底层的数据转换成为更一般化和更易于理解的信息模块。一方面,粗糙而有待加工的数据只能在底层流动,另一方面,全景画面出现于顶层而获得聚焦。
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1700862835 数字化地定义每个个体的核心特征——高度解析化的人类——这种解析能力架构出一个独一无二的医学时代。要奠定这一基础,我们开始探究今日医学的现状,它是如此需要被彻底更新,承认个体的优越性。今天的医学仰仗于统计中位数,仰仗于统计框架下的群体平均值,但是,在可预见的未来,它将把焦点投向个体。假以时日,统计中位数和群体平均值将不再是医学信息的载体。为了实现这个目标,除了技术进步的推动以外,我们每个人作为消费者,都迈出第一步引导这一潮流。即将到来的信息技术将会以前所未见的方式定义每一个人,我们每个人也都需要发掘自身的信息,为变革医疗行业出一份力。
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