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图7-4 找茬图像组
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编程MATLAB程序如下：
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clc,clear,close all %清屏和清除变量 warning off %消除警告 a = imread(‘3.jpg’); %读图 figure,imshow(a) %显示图像 a1=a(1:300,1:floor(785/2),:); %图像1 a2=a(1:300,floor(785/2)+2:end,:); %图像2 a3=imsubtract(a2,a1); %连续两帧图像做差 a4 = imsubtract(a1,a2); %连续两帧图像做差 a5 = a3+a4; figure,imshow(a5);
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运行程序输出图像如图7-5所示。
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图7-5 找茬结果
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如图7-5所示可知，采用人眼进行一一查找将显得比较困难，因此计算机仿真带给人们很大的辅助作用，21世纪最伟大的发明之一当属电脑。
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同样采用计算机进行找茬如图7-6和图7-7所示。
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图7-6 找茬图像组 图7-7 找茬结果 然而计算机找茬对于两张受测图像位置对应关系要求很高，如果像素位置有偏差，则计算机找茬将出现不可识别的结果，用户也很难从识别结果中找到不同之处。如图7-8所示为受测图像，如图7-9所示为找茬结果。
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图7-8 找茬图像组 图7-9 找茬结果 如图7-9所示，当两幅图像位置像素有偏差时，计算机找茬结果无法使用，此时采用人眼效果更加，因此计算机仿真也有其弊端。人眼进行找茬，可以简单的忽略一定的位置偏差，而计算机则不行。
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 [:1701004238]
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 7.2 声音回放
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拥有一台小巧、轻便和功能强大的随身录音设备是很多人的梦想，特别是像编辑、记者和学生这些群体。从以前的便携式小录音机到采访机，从数字录音笔到今天附带录音功能的MP3数码随身设备，人们的“录音”梦想得到了实现。
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MP3作为较早出现的数码音乐播放设备，在当时只是能存储和播放MP3歌曲而已。而随着闪存技术和A/D转换技术的提升和广泛使用，现如今的MP3播放器不仅具有基本的播放功能，而且还有存储、复读、FM接收调频、EQ音效调谐、多种播放模式可选及本节要讨论的录音等多种功能。
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科学技术发达的今天，对于人类而言，只有想不到的，没有做不到的；各种录音、音视频播放及处理软件层出不穷。用户可以根据录制的语音，永不停止的回放；语音和视频等信息流都是数据构成的，不同的声音源，包括不同频率和赋值的数据特征，采用我们的电脑足够模拟各种自然界已存在和不存在的声音源，使得这些声音尽量符合人及其他动物的听觉系统。
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以下对一段马达运行产生的声音源进行回放，程序如下：
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clc,clear,close all %清屏和清除变量 warning off %消除警告 [FileName,PathName] = uigetfile({‘*.wav’},‘Load Wav File’); %选择.wav 音频文件 [x,fs] = wavread([PathName ‘/’ FileName]); %读取音频文件 handlesx = x; %幅值数据 handlesfs = fs; %采样频率 time = 0:1/fs:(length(handlesx)-1)/fs; figure,plot(time,handlesx(:,1)); %幅值数据1画图 figure,plot(time,handlesx(:,2)); %幅值数据2画图 title(‘Original Signal’); %标题 figure,specgram(handlesx(:,1), 1024, handlesfs); %幅值数据1谱图 figure,specgram(handlesx(:,2), 1024, handlesfs); %幅值数据2谱图 title(‘Spectrogram of Original Signal’); %标题
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运行程序输出图像如图7-10和图7-11所示。
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图7-10 马达声源 图7-11 马达声源谱特征 分析该段信号的谱特征如图7-11所示。该段语音包括一个明显特征的信号，频率大约在10000Hz左右，这个频率信号是马达的声源，其他的信号成分为噪音源，因此借助计算机，结合人们通过对现实的研究理论，能够完好的契合实际，并且在很大程度上解决人大脑无法完成的运算。
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