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1701009670 对比图8-4和图8-8可知,图8-4在一头雾水的情况下,胡乱的随机走到下脚处x0,而采用计算机精确计算,其最优路线如图8-8所示,这个结果,完全是可以接受的。
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1701009672 计算机计算结果是能指导盲人下山的,大家可以根据该计算结果,不断地通过指南针定位经纬度,从而实现快速的下山。
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1701009677 我和数学有约:趣味数学及算法解析 [:1701004257]
1701009678 我和数学有约:趣味数学及算法解析 8.3 Galton钉板实验
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1701009680 Galton钉板试验是英国生物统计学家Galton设计的,具体的工况如图8-9所示。
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1701009685 图8-9 Galton钉板试验工况
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1701009687 为了较清晰地研究该问题,如图8-10示,在一板上钉有n=5排钉子,图8-10中15个圆点表示15颗钉子,在钉子的下方有n+1个格子,编号分别为0,1,2,…,n。从Galton钉板的上方扔进一个小球任其自由下落,在下落的过程中当小球碰到钉子时,从左边落下与从右边落下的机会相等。碰到下一排钉子时又是如此。最后落入底板中的某一个格子,图中用一条折线显示小球下落的一条轨迹。
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1701009692 图8-10 模拟Galton钉板试验
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1701009694 【问题】向Galton钉板扔进一个小球,显然不能预测小球会落到哪一个格子,如果不断重复扔进过程,将会发生什么结果呢?
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1701009696 【分析】
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1701009698 (1)采用计算机模拟Galton钉板试验,具体实现过程如下。
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1701009700 ①确定钉子的位置。将钉子的横、纵坐标存储在一个矩阵中;
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1701009703 ②模拟了小球从顶端随机地落入某一格子的过程。设向右的概率为p,向左的概率为q=1-p;将[0,1]分成两段,区间[p,p]和(p,1]。利用rand[ ]产生一个介于0和1之间的随机数u,如果随机数,让小球落向左边,否则落向右边;将这一过程重复n次,并用直线连接小球落下时所经过的点。
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1701009706 ③模拟小球堆积的形状。输入扔球次数m,计算落在第i个格子的小球数mi在总球数m中所占的比例,这样当模拟结束时,就得到了频率,用频率反映小球堆积的形状。
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1701009708 ④利用movie完成实时动画设计,观察每一次实验结果。
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1701009710 选取p=0.5,编写MATLAB程序如下:
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1701009712     clc,clear,close all           %清屏和清除变量    warning off                   %消除警告    %Galton钉板试验    %设置参数    m = 100;    n=6;    y0=2;     ballnum = zeros(1,n+1);       %初始化设置    p=0.5;                        %概率    q=1-p;    figure(‘color’,[1,1,1])       %设置图形背景为白色    for i=n+1:-1:1                %创建钉子的坐标x,y        x(i,1)=0.5*(n-i+1);        y(i,1) = (n-i+1)+y0;        for j=2:i            x(i,j)=x(i,1)+(j-1)*1;            y(i,j)=y(i,1);        end    end    mm =moviein(m);    for i=1:m        s=rand(1,n);              %产生n个随机数        xi=x(1,1);        yi=y(1,1);        k=1;l=1;        for j=1:n            plot(x(1:n,:),y(1:n,:),‘o’,x(n+1,:),y(n+1,:),’.-‘);    %画钉子的位置            axis([-2,n+2,0,y0+n+1])            hold on            k=k+1;            if s(j):n],ballnum1)        axis([-2,n+2,0,y0+n+1])            %画各格子的频率        mm(i)=getframe;        hold off                           %放弃图形保持句柄    end    movie(mm,1)                            %播放动画一次
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1701009714 运行程序输出图形如图8-11和图8-12所示。
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1701009718        图8-11 运动模拟1     图8-12 运动模拟2   (2)用二项分布描述Galton钉板模型,具体实现过程如下。
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