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②是满足（i）的尽可能小的权。
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③当第（2）步不能继续执行时，则停止。
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采用计算机，MATLAB编程如下：
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%避圈法 clc %清屏 clear all; %删除workplace变量 close all; %关掉显示图形窗口 b=[1 2 1; 1 3 4; 2 3 2; 2 4 3; 2 5 5; 3 4 1; 3 5 3; 4 5 2] [T,v,c]=kruskal(b)
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其中Kruskal算法脚本文件如下：
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%Kruskal算法 %b-图的边权矩阵 %T-最小生成树的边集合 %v-最小生成树的邻接矩阵 %c-最小生成树的权 %j-迭代的次数 %k-已经被选入生成树的边数 function [T,v,c]=kruskal(b) %根据边权矩阵求出图的边数 m=size(b,1); %根据边权矩阵求出图的顶点数，注意此处顶点的标号需要以自然数序 n=max(b(1:2*m)); %整理边权矩阵让其按照权值由小到大的次序重新排列 [B,index]=sortrows(b,3); B=B’; %数据的初始化 t=1:n; k=0; T=[]; c=0; %更新T,c,t(i) for i=1:m if t(B(1,i))~=t(B(2,i)) %判断第i条边是否与树中的边形成圈 k=k+1; T(1:2,k)=B(1:2,i); c=c+B(3,i); tmin=min(B(1,i),B(2,i)); tmax=max(B(1,i),B(2,i)); for j=1:n if t(j)==tmax t(j)=min(tmin,t(tmin)); end end end if k==n-1 break; end end %根据最小生成树的边集合构造邻接矩阵 v=zeros(n); k=size(T,2); for i=1:k v(T(2*i-1),T(2*i))=1; v(T(2*i),T(2*i-1))=1; end
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运行程序输出结果如下：
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b = 1 2 1 1 3 4 2 3 2 2 4 3 2 5 5 3 4 1 3 5 3 4 5 2 T = 1 3 2 4 2 4 3 5 v = 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 c = 6
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由结果可知，最小树模型为：
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由此可得到最小树模型如图8-21所示。
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图8-21 最小树模型
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最小树应用比较广泛，在电网、互联网结构及石油管道中，为了保证连接所有节点所使用材料最少，即可用最小树模型，这样求解的结果能够实现最优化求解。因此最小树模型应用是数学理论结合实际应用的典型代表。
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 [:1701004266]
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我和数学有约：趣味数学及算法解析 8.6 最短路问题
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【问题】何谓最短路？
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【分析】
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最短路问题（short-path problem）：若网络中的每条边都有一个数值（长度、成本和时间等），则找出两节点（通常是源节点和目标节点）之间总权和最小的路径就是最短路问题。
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最短路问题是网络理论解决的典型问题之一，可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。
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首先假设图的表述为：G=（V，E，W），其中顶点集，即顶点的个数｜V｜=p。wij表示边（vi，vj）的权，且需要满足非负条件。如果，则令。最短路问题即为求G中v1到其他各顶点的最短路径。用d（vj）表示从v1到vj的只允许经过已选出顶点的最短路径的权值。
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