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运行程序输出结果如下:
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ans = 54 13 24 1 5 0 1 1 0 1
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结果显示,10个数字之和满足100,然而出现了0,这个不包含在1~100之内的整数范围,因此该计算机模拟存在一定的弊端。
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(2)rand随机赋值查询
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程序如下:
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clc,clear,close all %清屏和清除变量 warning off %消除警告 cs=zeros(10,1); %初始化 while sum(cs)~=100 %cs和为100,则跳出程序,输出结果 c = rand(10,1); c1 = c./sum(c); %归一化 cs = round(c1*100); %10个reader分别管控多少个tag,总和100 if min(cs)==0 %判断是否存在0的情况 cs=cs+100; end end cs’
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运行程序输出结果如下:
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ans = 11 1 16 1 2 12 2 19 19 17
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输出结果不包含0值,结果可以接受,然而有时需要考虑10个数不重复的情况,因此该程序需要继续改进。
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(3)基于变量取值区间的查询
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考虑到100个数,每一个数字的取值范围为1~100,因此,可以采用查询的方式,一一查询,用户很轻松的书写代码如下:
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clc,clear,close all %清屏和清除变量 warning off %消除警告 ans = rand; %产生一个随机数 while sum(ans)~=100 %判断和是否等于100 randperm(100,10); %在1~100中,找10个整数相加等于100 end ans sum(ans)
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程序如同出现死循环一般,电脑一直在运行,但是没有结果,由于10个数字,每一种数字100种可能,100^10次方的查询,导致电脑运行超级慢,这也使得该程序有欠妥之处,主要原因是没有考虑变量的取值范围可以缩小。
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之前我们讨论过,系统存在1、2、3、4、5、6、7、8、9和55这种情况,从这个可行解可看出,当系统不出现重复的数字的情况,每一个数的取值范围应该在1~55之间,因此使得系统搜索范围大大降低,同样程序如下:
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while sum(ans)~=100 randperm(55,10); %在1~55中,找10个整数相加等于100 end
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运行程序输出结果如下:
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ans = 18 10 1 21 8 12 9 13 3 5
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从结果显示,程序执行大大增强,运行结果更加合理。
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数学是理性的,不同的人完成不同的任务,有不同的方法,走着不同的捷径,针对每一个优化过程,都是一种思想的结晶。
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我和数学有约:趣味数学及算法解析 9.3 还原真实场景
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生活中常常遇到的图像,如图9-2和图9-3所示。
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图9-2 部分清晰 图9-3 部分模糊 如图9-2所示,该图形中一部分是清晰的,一部分是模糊的。如图9-3所示,也是一部分模糊,一部分清晰,然而图9-2和图9-3两幅图恰好是互补的,两幅图恰好构成一副清晰的彩色图,然而对于这样的一种工况,在我们的相机拍照过程中经常出现,最常见的就是模糊了背景,突出了照相视觉中的人脸部分,然而面对这两幅图像,怎么完好的再现真实的场景呢?
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