1701011215
1701011216
1701011217
1701011218
1701011219
对于这样一个四元一次方程组,我们采用人工计算,将显得尤为困难,当然我们可以逐一消元达到问题的求解,然而势必影响我们的效率,实际该方程组的解为:
1701011220
1701011221
1701011222
1701011223
1701011224
【问题】对于如此一个四元一次方程组的求解,为何感觉棘手呢?
1701011225
1701011226
【分析】
1701011227
1701011228
对于我们人工计算而言,方程组一旦复杂,运算量增大,而且人工计算误差较大,一不小心就会翻船,因此对于多元方程组计算,一般采用计算机求解,计算机求解快速而且精确,大大地提高了计算的效率,广泛地被人们所接受。
1701011229
1701011230
计算机求解多元方程组的根,常用的方法有Gauss消元法、高斯-赛德尔迭代法、追赶法和雅克比迭代法等,在此将详细介绍高斯消元法。
1701011231
1701011232
Gauss消元法的基本思想是:先逐次消去变量,将方程组化成同解的上三角形方程组,此过程称为消元过程。然后按方程相反顺序求解上三角形方程组,得到原方程组的解,此过程称为回代过程。
1701011233
1701011234
对于Gauss消元法,总结一般的求解步骤,如以下n阶方程组。
1701011235
1701011236
1701011237
1701011238
1701011239
则有Gauss消元法最终结果如下:
1701011240
1701011241
1701011242
1701011243
1701011244
使得矩阵左下角值全为0,然后依次求解每个值。
1701011245
1701011246
用Gauss消元法求解下列方程组:
1701011247
1701011248
1701011249
1701011250
1701011251
写成矩阵的形式如下:
1701011252
1701011253
1701011254
1701011255
1701011256
由方程组书写成矩阵得:
1701011257
1701011258
1701011259
1701011260
1701011261
采用gauss_x()函数进行求解,程序如下:
1701011262
1701011263
clc,clear,close all %清屏和清除变量 warning off %消除警告 format rat; %分数显示 A = [6 2 -1; %方程系数矩阵 1 4 -2; -3 1 4]; B1 = [-3,2,4]’; %方程右边b矩阵 x1 = gauss_x(A,B1)
1701011264
[
上一页 ]
[ :1.701011215e+09 ]
[
下一页 ]