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A：100分
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1701020735
B：95分
1701020736
1701020737
C：95分
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1701020739
D：90分
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1701020741
E：80分
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（五个人的平均分是92分）
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＜第二次考试的偏差值＞
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A：61.8分
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1701020749
B：54.4分
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1701020751
C：54.4分
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1701020753
D：47.1分
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1701020755
E：32.3分
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（标准偏差是6.78分）
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正态分布图
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这是因为偏差值会根据平均分的不同而变化，“就算取得比0分高的分数却得到更低的偏差值”。在第二次考试中，五个人的成绩都很好，平均分高达92分。
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平均分不同一眼就可以看出来，其实“偏差值的圈套”就是“得分的分布是否为正态分布”。考试结果的偏差值是否可信在很大程度上取决于这一点。
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所谓正态分布，就是大多数的分数都集中在平均分上下，100分和0分都很少，画成图表就会呈左右对称的吊钟形。
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参看偏差值时，重要的是“这是由几个人的集体中算出来的”。
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成绩的分布一般呈正态分布。在全国几万人参加的大规模考试中，成绩的分布接近正态分布，这时得出的偏差值就比较可信。但是，只有几十人参加的考试无法形成正态分布，偏差值基本没有意义。
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我们在看考试结果时，很容易被“偏差值”这项“数值”俘获，但此时我们必须了解清楚“这场考试有多少人参加”“分数是如何分布的”。
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学生们不要因为偏差值而忽喜忽忧，要理解它的原理来当作前进的目标。
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