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表A.4 第二轮竞赛得分
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代码：1．小于100分
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2．100—199.9分
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3．200—299.9分
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4．300—399.9分
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5．400—452.9分
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6．刚好453分
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7．453.1—499.9分
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8．500—599.9分
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9．600分或以上
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虽然表A.4能提供一些关于特定规则得分的原因，但详细的分析需要大量篇幅。因此，需要一个更简洁的方法。还好，逐步回归提供了这个方法。结果表明，只有5个规则能被用来很好地说明一个给定规则与整个63个规则的得分情况。因此，这5个规则可以被看作是整个规则集的代表，即一个给定规则与它们的得分能够用来预测这个规则与整个规则集的平均得分。
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预测竞赛得分的公式是：
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T=120.0+0.202S6+0.198S30+0.110S35+0.072S46+0.086S27
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这里，T是一个规则的竞赛得分的预测值。Sj是这个规则与第j个规则相遇的得分。
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这个竞赛得分的估计与实际竞赛得分相关性为r=0.979，r2=0.96。这意味着竞赛得分的变化的96%可以由一个规则与这5个代表的成绩来解释。
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“一报还一报”在竞赛中的胜利可以由它与这所有5个代表的好成绩来解释。我们知道453分是双方总是合作所得的分数，“一报还一报”与5个代表规则的得分如下：S6=453，S30=453，S35=453，S46=452以及S27=446。以这些作为比较的标准，你就可以通过其他规则与5个代表的得分比这些标准好多少还是差多少来看这些规则在竞赛中的表现。这些结果在表A.5中。这是有关其他第二轮竞赛的分析的基础（参见表A.5）。
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表A.5 第二轮规则的成绩
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在表A.5中还列有每个规则实际竞赛得分以及它与预测得分之间的差值，我们注意到竞赛值的范围是几百分，但这些差值一般都小于10分，这再一次证明这5个代表能很好地说明规则的总体性能。