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1.中国国家地震应急预案
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“5•12”中国四川汶川地震的巨大破坏性又一次让人们关注到了地震应急系统。在一个完整的地震应急预案中，应该包含以下几方面的具体内容。
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（1）地震应急组织体系框架
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首先是一旦地震发生后，具体的参与者是谁，也就是应急系统组织体系的构建。
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（2）地震灾害事件分级
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然后是对地震的信息进行分类，依据一定的标准把地震分成四大类（见表3.2）。
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表3.2 地震灾害事件分级标准
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地震灾害等级 分级标准 初判标准 人员死亡 经济损失占年生产总值比例 发生在人口稠密区地震的震级 特别重大地震灾害 300人以上 1%以上 7.0级以上 重大地震灾害 50～ 299人 6.5～ 7.0级 较大地震灾害 20～ 49人 6.0～ 6.5级 一般地震灾害 20人以下 5.0～ 6.0级 （3）地震应急响应分级和启动条件
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最后根据信息的分类作出相应的行动选择，即在什么情况下，由谁来做什么事。
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不难看出，一套完整的预案，必须包含所有的博弈要素。首先是参与者，这里是指组织体系中的各个参与组织；其次是信息，是指地震的不同等级；然后是在不同等级状态下的行动选择。所有的这些安排就只有一个目的：一旦地震发生后能够以最快的时间作出最有效的行动反应，最大限度地减少地震带来的财产和生命损失。
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2.网络舆情分析系统
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随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。现在人们已经越来越习惯使用博客、微博、微信等方式传递信息，发表评论。不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到令任何部门和机构都无法忽视的地步。互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
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网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过BBS论坛、博客、微博、微信等实现并加以强化。当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。但不可否认，网络舆情同样也会对社会公共安全形成较大的威胁。尤其是带有某种负面的、煽动色彩的言论利用不知情的广大网民进行传播，就会给政府造成很大的网络舆论危机。因此在政府看来，对于网络舆情也需要有一个比较周密的监控系统。以下是笔者从互联网上找到的一家公司所设计的网络舆情分析系统的基本构架。[2]
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（1）系统概述
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Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态、作出正确舆论引导提供分析依据。
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（2）功能描述
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①热点话题、敏感话题识别
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网络舆情监控分析系统可以根据新闻出处权威度、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用内容主题词组和回帖数进行综合语义分析，识别敏感话题。
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②舆情主题跟踪
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网络舆情监控分析系统分析新发表文章、帖子的话题是否与已有主题相同。
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③自动摘要
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Goonie网络舆情监控分析系统对各类主题、各类倾向能够形成自动摘要。