1701071580
我害怕人工智能还不能在短时间内发展得这么好，而我们却很快需要面临老年化的社会“大灾难”。
1701071581
1701071582
让机器人照顾你的健康并不一定比人差。美国的医疗保健行业更多是一门生意。如果你生病了，医生们会变得更富有。你只能相信医生，但他的薪水、豪车、海边别墅以及国外度假等全部来自你的医疗费用。大部分医生都是诚实的，但我觉得医疗体系的薪酬制度最终还是会影响到他们的决定。美国政府在医疗保健上花了3万亿美元，它一定是“大生意”，却不一定是“大健康”。
1701071583
1701071584
有时候我宁愿相信机器也不愿相信人类，机器可不会因你生病而变得更富有，机器可以根据病人身体的最新数据给他们开真正需要的药，机器也可以马上知道最新的医学研究报告……而且，机器会平等地向每个人提供完全一样的医疗保健，不管你是贫穷还是富有，不管你是欧洲人还是中国人，美国人还是阿拉伯人。
1701071585
1701071586
除了逼近“社会老年潮”外，贫穷问题依然在世界上泛滥。
1701071587
1701071588
我们希望世界上所有人都像西方国家的人们一样富有，然而，任何一个富有的社会都需要穷人。穷人做了大部分能使社会运转的苦差事。这些差事基本上都是地位卑微且薪水极低，富人们根本不愿意做的工作。比如，我们需要美国的穷人来整理垃圾、清理公共卫生间和写字楼的玻璃等。如果所有人都变得富有了，没人愿意做这些工作了，怎么办？
1701071589
1701071590
我希望我们能在50年或更短的时间内解决贫穷问题，但这也就意味着我们只有50年的时间来发明能胜任穷人工作的机器人。
1701071591
1701071592
未来工作的核心能力是什么
1701071593
1701071594
美国劳工部发布的研究称，现在65%的小学儿童长大后，他们的工作都是今天尚不存在的。问题是，这一代该如何为未来需要的工作做准备？
1701071595
1701071596
未来的工作更多将是人和机器一起完成的，机器擅长储存大量数据和信息，但它们不擅长将信息转换成知识。因此，我有两个一般性的建议可以给年轻人（同时也给那些害怕失去现在工作的人）。第一个建议就是知识。知识显然并不等于信息，“知识”是关于罗斯福总统解决过大萧条问题的经历，以及这意味着什么。“知识”是关于乔治·沃克·布什总统发起了两次战争的故事，以及这又意味着什么。而“信息”只是机器所记录的所有美国总统的名字。
1701071597
1701071598
再比如，机器在将德语翻译成英语上已经做得越来越好了，因为有越来越多的德语书被翻译成了英文。机器可以从大量的数据中学习如何翻译，但如果明天我们发现了一种全新的语言怎么办？我们在蒙古发现了大量用从未见过的文字写成的书，机器显然对此一筹莫展，而人类的专家却可以尝试用已有的知识来破译这种新的语言，会试图找出这种语言背后的逻辑。一个翻译机器甚至连什么是语言都不知道，只不过是一个数据分析的工具罢了。
1701071599
1701071600
仅有知识也不够，因为未来的工作不仅要求你是知识的理解者和应用者，还要求你同时是知识的整合者和创造者。
1701071601
1701071602
很多传统的工作根据你学校里学到的知识和老板教给你的经验就可以持续很长一段时间，但未来更多的工作会要求你一直不断地在学习新的技术，理解和掌握新的变化，需要不断更新技能，甚至参与到工作的重新建构中去，并不断创造新的知识。
1701071603
1701071604
正如之前谈到大数据时代需要“大数据思维”时提到的，未来的创新能力和解决问题的能力将更多需要跨学科的方法，需要理解、融合多种知识的能力。“T”形人才将越来越受欢迎，即既有广博的知识面，又有较深的专业知识，集深和博于一身的人才。
1701071605
1701071606
第二个建议就是情境。人类对特定的情境有强大的理解能力，这也是机器所远不能及的。如果我问你：“图书馆在哪里？”你可能会回答“图书馆已经关门了”，或者“图书馆没有你想读的那本杂志”，又或者“图书馆在这个时间段人超级多”。这些不同的答案都是根据问话人特定的情境来做出回答的。
1701071607
1701071608
虽然机器也在情境化上不断提升，现在的很多应用都需要知道你所在的位置，众包地图Waze甚至知道实时的交谈堵塞情况。但它们在理解情境上的能力还远远不及人类，我们可以听一个人说6个小时的话，然后将这6个小时转换成一个特定的情境，机器可能只能听几个句子，然后就茫然了。
1701071609
1701071610
简单来说，如果你只是像机器一样处理你现在的工作，那很快你也会被一台机器取代。如果你现在的工作需要你调用很多知识和常识，需要你不断灵活理解和处理特定的情境，当机器取代你的工作时你会得到晋升。
1701071611
1701071612
想一下我们需要高薪聘请人类来工作的最简单的情况，即机器无法胜任时。如果机器卡机了或者因为大楼停电机器没法正常运转了，人类就需要马上接手处理，这类人将是非常有价值的。所以，最简单的是，如果你担心机器抢走你的工作，那就想一想你能否成为当机器搞不定时可以迅速接手处理的那个人。
1701071613
1701071614
[1]英文书名为Our Final Invention：Artifical Intelligence and the End of the Human Era，电子工业出版社，2016年8月出版。
1701071615
1701071616
[2]英文书名为Rise of the Robots：Technology and the Threat of a Jobless Future，电子工业出版社，2014年9月出版。
1701071617
1701071618
[3]英文书名为Race Aganist the Machine，电子工业出版社，2014年9月出版。
1701071619
1701071620
[4]英文书名为The Second Machire Age Work Progress，and Prosperity in a Time of Brilliant，电子工业出版社，2014年9月出版。
1701071621
1701071622
[5]www.a3automate.org/docs/A3WhitePaper.pdf.
1701071623
1701071624
[6]http://robotenomics.com/2015/09/16/study-robots-are-not-taking-jobs/.
1701071625
1701071626
[7]英文书名为Humans Need Not Apply：A Guide to Wealth and Work in the Age of Atifical Intelli-gence，浙江人民出版社，2016年4月出版。
1701071627
1701071628
1701071629
[
上一页 ]
[ :1.70107158e+09 ]
[
下一页 ]