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1701071604 正如之前谈到大数据时代需要“大数据思维”时提到的,未来的创新能力和解决问题的能力将更多需要跨学科的方法,需要理解、融合多种知识的能力。“T”形人才将越来越受欢迎,即既有广博的知识面,又有较深的专业知识,集深和博于一身的人才。
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1701071606 第二个建议就是情境。人类对特定的情境有强大的理解能力,这也是机器所远不能及的。如果我问你:“图书馆在哪里?”你可能会回答“图书馆已经关门了”,或者“图书馆没有你想读的那本杂志”,又或者“图书馆在这个时间段人超级多”。这些不同的答案都是根据问话人特定的情境来做出回答的。
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1701071608 虽然机器也在情境化上不断提升,现在的很多应用都需要知道你所在的位置,众包地图Waze甚至知道实时的交谈堵塞情况。但它们在理解情境上的能力还远远不及人类,我们可以听一个人说6个小时的话,然后将这6个小时转换成一个特定的情境,机器可能只能听几个句子,然后就茫然了。
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1701071610 简单来说,如果你只是像机器一样处理你现在的工作,那很快你也会被一台机器取代。如果你现在的工作需要你调用很多知识和常识,需要你不断灵活理解和处理特定的情境,当机器取代你的工作时你会得到晋升。
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1701071612 想一下我们需要高薪聘请人类来工作的最简单的情况,即机器无法胜任时。如果机器卡机了或者因为大楼停电机器没法正常运转了,人类就需要马上接手处理,这类人将是非常有价值的。所以,最简单的是,如果你担心机器抢走你的工作,那就想一想你能否成为当机器搞不定时可以迅速接手处理的那个人。
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1701071614 [1]英文书名为Our Final Invention:Artifical Intelligence and the End of the Human Era,电子工业出版社,2016年8月出版。
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1701071616 [2]英文书名为Rise of the Robots:Technology and the Threat of a Jobless Future,电子工业出版社,2014年9月出版。
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1701071618 [3]英文书名为Race Aganist the Machine,电子工业出版社,2014年9月出版。
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1701071620 [4]英文书名为The Second Machire Age Work Progress,and Prosperity in a Time of Brilliant,电子工业出版社,2014年9月出版。
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1701071622 [5]www.a3automate.org/docs/A3WhitePaper.pdf.
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1701071624 [6]http://robotenomics.com/2015/09/16/study-robots-are-not-taking-jobs/.
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1701071626 [7]英文书名为Humans Need Not Apply:A Guide to Wealth and Work in the Age of Atifical Intelli-gence,浙江人民出版社,2016年4月出版。
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1701071631 人类2.0:在硅谷探索科技未来 [:1701070887]
1701071632 人类2.0:在硅谷探索科技未来 警惕人工智能真正的危险之处
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1701071634 人工智能真正的危险是什么
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1701071636 人工智能不会控制和杀死人类,也不会让我们失去工作。但我真正担心的是,如今我们制造的机器人是在模仿人类理性的“机器思维”,而不是先天的“符号思维”。简单来说,这种差别就好像人类遇到灾难时会向神灵祈祷,或者围着火跳舞(以此驱逐厄运),而一个快没电的机器人永远不会这么做。
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1701071638 这为什么很危险呢?我们从何为“符号思维”与“机器思维”说起。
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1701071640 美国哲学家苏珊·朗格(Susanne Langer)1942年写的一本《哲学新解》(Philosophy in a new key)是对我影响最大的书之一。朗格的理论是,人类是符号的动物,我们一直在创造看起来跟“适者生存”原则背道而驰的庞大的符号体系。所有人类文明中广为传播的各种仪式、礼制及巫术等都是一种符号活动,如果从其他动物的视角来看,这些根本毫无意义。一些部落里的人们围着火跳舞,以此祈祷某事发生,动物可不会这么做。当动物想要一起繁育后代,它们直接进行繁殖即可,人类则需要精心准备婚礼,新人们通常需要在众多宾客前完成繁杂的程序。
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1701071642 创造一种符号一定有某种目的,但就人类来说,我们简直毫无止境,我们根本停不下来,我们的头脑不断在创造庞大的符号体系,很多时候是为了创造符号体系而创造符号体系。
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1701071644 复杂的传统婚礼看起来并没有什么实用目的,它远超出了我们生存的需要。甚至可以说,人类的语言作为一种沟通工具也太复杂了,它在我们生活中扮演了远超过沟通的角色。机器语言相对总是简单并清晰明了,做这个或做那个,不要做这个或不要做那个。而我们人类有时候会发表一段冗长的演说,表达的意思还模棱两可。
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1701071646 杰弗里·米勒(Geoffrey Miller)是我们这个时代最伟大的进化心理学家之一,他在2000年写的一本《求偶心理》(英文书名为TheMating Mind:How Sexual Choice Shaped the Evolution of Human,中文版暂无)中猜测,语言可能只是性炫耀的一种形式,沟通只是语言次要的用途。他将人类的语言比作孔雀多彩的尾巴。意思是人类的语言对人类之独特就犹如美丽的尾巴于孔雀之独特,试图教给黑猩猩人类的语言是毫无意义的,正如希望人类长出孔雀美丽的尾巴也是毫无意义的。
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1701071648 朗格认为,仪式和巫术等都是人类自发的行为,都是人类的大脑倾向于将所有事物都转换成符号的副产品。这种创造符号的习性会一直增长,直到符号不再有什么用处,甚至还有害处。英国哲学家伯特兰·罗素(Bertrand Russell)首先指出,语言成为沟通的首要形式的原因是,说话是经由身体的活动迅速产生大量符号的最经济的方法。
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1701071650 将某件事物“构思”成符号实际上是有好处的,从物理的角度来说,世界上没有两个人会看到同样一件事物(每个大脑都有轻微的不同),但所有人都可以就同一件事物形成一样的符号。就好像让两个人看同一个地方的地图,如果地图的画法稍微不同,两个人就找不到同一个地方,但如果两个人交换的是各自形成的地图的概念,他们就有可能找到同一个地方。
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1701071652 当我们认为两种情况很相似时,不是因为它们都给我们带来了一样的感觉,而是因为它们都属于同一种符号。伟大的语言学家爱德华·萨丕尔(Edward Sapir)同样认为,语言最初并不是为沟通而诞生的。丹麦语言学家奥托·叶斯柏森(Otto Jespersen)认为,唱歌和跳舞先于语言而生,沟通只是符号化的副产品,仪式、神话和音乐等则是人类创造的符号系统的绝佳的例子,信仰则是一种终极的符号体系。
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