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但是,关键点当然是那140个字符是有用的。过程中的每一步都属于“堆叠”平台的某一步。发送信息简单与否对于社交网络的追随者来说,取决于Twitter的API和基本数据库;它们作为文本信息可以依靠SMS通信协议(还有基站和卫星网络)立刻传到手机上;outside.in使用开放的RSS平台散布邻近数据;地理数据嵌入原始微博依赖于经过改造的军事情报技术GPS;所有Twitter地图都得通过API召唤谷歌的地图服务;当然,整个流程由类似于珊瑚和虫黄藻的底层协议HTTP和TCP/IP协议来维持。所有的服务和标准对于从140个字符中获利的网络信息来说都是必要的,但是没有任何一方要求签订业务开发协议,交付授权费,或者哪怕是一个不再时尚的握手。你可以在其上进行建设而不用经过许可;当你不必事事征求许可的时候,创新就会蓬勃发展。当吉尔、韦芬巴赫和麦克卢尔设计系统以帮助美国潜水艇发射北极星导弹对抗苏联时,他们从未想过,有朝一日,一些人会使用他们的平台,对附近的陌生人极力地夸奖一碗韭菜汤。“堆叠”平台就是这样:你认为你是在冷战中战斗,实际上却是在帮助人们去哪里吃午餐。
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有趣的是,“堆叠”平台的真正好处在于,你不再需要掌握所有的知识。你不必知道怎样向卫星发射信号,或者解析地理数据发送微博并通过网络生态系统进行传播。迈尔斯·戴维斯不必建造有活塞的小号,或者发明D调多利安音阶去录制《泛蓝调调》专辑。燕雀待在一个废弃的啄木鸟巢穴中,无须知道怎样在白杨树上钻一个洞,或者怎样推倒一颗百米高的大树。这就是“堆叠”平台所产生的力量。正如燕雀不必付出钻洞和推倒大树的代价,是因为这条链上的其他物种已经公开提供了做这些事情的知识,它只需懂得怎么鸣叫就够了。
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[1] 潟湖(xi,四声),指被沙嘴、沙坝或珊瑚分割而与外海相分离的局部海水水域。——编者注
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[2] 同样的模式还出现在雨林,雨林中有不可计数的生物在利用养分循环里的每一个微小的生态席位。清除雨林是多么目光短浅的行为(追求所谓的“效率”):雨林生态系统中的养分循环是如此紧密,以至于土壤通常十分贫瘠而不适于耕种——所有可用的能量从上到下都被汲取殆尽了。
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伟大创意的诞生:创新自然史 结语 第四象限,伟大创意的诞生
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空调,重新划分美国社会与政治版图
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在格兰街(Grand Street)和摩根大道(Morgan Avenue)交汇处的一个角落里,布鲁克林区的威廉斯堡(Williamsburg)街区显得有些冷清。那里矗立着一栋五层楼的建筑,采用的是一个世纪前备受工业设计师们青睐的罗马式建筑风格。现在,它改头换面,成为20多个年轻人的聚居之地,处在纽约最繁华的一个街区边缘,里面是一些小型企业,大多是信息产业。一个世纪前,这栋建筑只有一个租客:萨基特–威廉姆斯印刷公司(Sackett-Wilhelm Lithography Company)。如果你站在它位于格兰街的前门,或细看一楼窗口的酒吧和装货平台上的涂鸦,没有什么能显示这里的历史意义。但它的确是有历史意义的:萨基特–威廉姆斯印刷公司在此配备了一台新型机器,它对于改变人类居住模式的贡献,可能是20世纪除汽车以外所有发明中最为显著的。
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1902年,萨基特–威廉姆斯印刷公司的彩色出版物打印业务收益颇丰且在持续增长,其中就有广受欢迎的幽默杂志《法官》(Judge)。但是,他们遇到了一个烦人的难题:空气。湿度的微小变化都会使打印过程变得复杂:纸张吸收漂浮在工厂空气中的水分就会胀大,墨水流动速度不一,风干的过程也变得缓慢。潮湿的天气会更加拖慢整个生产过程,萨基特–威廉姆斯的主管们很难向客户承诺可靠的交付日期。
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自从发明了火,人类就开始人为地调节空气温度。19世纪见证了机械加热系统的成长趋势。为了降低室内温度,少数来自异国的方案早已在尝试当中,但所有方案都是让大量冰块冷却空气(位于曼哈顿的麦迪逊广场电影院[Madison Square Theater]每晚要使用4吨冰块,他们的顾客才能忍受炎热的夏日夜晚)。但那些方法都不能解决湿度问题。受到1900—1901年连续两年的热浪侵袭之后,萨基特–威廉姆斯的业主们开始联系水牛公司(Buffalo Forge Company)在纽约的办公室,该公司专门为大型产业提供机械加热系统。既然他们是空气升温方面的专家,那么能否让空气的湿度降低呢?
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这次咨询实在恰逢其时,因为水牛公司的创始人威廉·文特(William F. Wendt),正好听从了一位年仅25岁、却野心勃勃的电气工程师的要求,建立了一项“研究计划”。通过这一计划,这位名叫威利斯·开利(Willis Carrier)的电气工程师就可以开展更多高风险项目。要解决降低湿度这种问题,开利的实验室正是绝佳的研究基地,开利兴致勃勃地投入到了这个项目当中。在同事提出的一些方案失败之后,开利遵循自己的直觉,建立了一个奇妙的装置:让冷水流过加热的环形管道。这种环形管道通常被用来传导蒸汽。通过参照气象局的露点温度表,他建立了一个系统,可以将空气降温至那个会产生55%湿度的露点温度,而这正是萨基特–威廉姆斯公司需要的理想湿度。到了1902年夏末,一套由开利设计的系统,已经在萨基特–威廉姆斯的工厂里进行运作了。它从自流井中取水,并由一台氨冷却系统提供额外的冷却作业。在炎炎夏日,这个系统24小时的降温效果就相当于50吨冰块融化。
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接下来的几年,开利对他的系统做了进一步完善。为萨基特–威廉姆斯设计的系统已经取得了成功,不过钢铁管道使用一段时间后容易生锈。一天晚上,他在费城等火车,看到浓雾席卷站台时,突然灵光一闪。他可以把空调系统做成一个微型雾化机器:让空气通过装置内部的水雾,将水本身当作冷凝表面。由于分子之间具有牢固的氢键,水雾中的水蒸气分子会将空气中的水分吸引出来,这样既调节了湿度,又解决了生锈的问题。(开利在其自传中写道:“水不会生锈。”)开利于1904年9月为他的“空气调节装置”申请了一项专利。进入1906年的第二天,这项专利正式属于他。不久以后,开利和几名同事从水牛公司辞职,随后创立了开利工程公司(Carrier Engineering Corporation),专门制造空气调节系统,即现代空调的前身。这份买卖让开利成了富豪,同时也让空调实现了由好奇心的产物到奢侈品再到普通家用电器的转变。2007年,开利公司已成为联合技术公司(United Technologies)的子公司,其销售额达到150亿美元。由于开利的奇思妙想,20世纪下半叶,美国民众掀起了迁往阳光地带和南方腹地的宏大移民潮。在空调普及前,这些地方的气候是让人难以忍受的。毫不夸张地说,开利的创意重新划分了美国社会与政治版图。
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哪个象限最能产生优秀的创意
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开利的故事是现代创新的典范。一个富有智慧的个体工作于一个私人实验室,受到远大抱负和财富梦想的激励,突发奇想,然后改变世界。没错,真正的故事稍微复杂一些。他本来是想调节湿度的,而非要对温度进行研究;最终的解决方案也花费了数年时间,才得以确立;他的一些技术方案也是建立在前人的创意上。但是,这未免吹毛求疵。开利的故事符合天才企业家的经典模型。我们在前面章节提到的模式,它几乎都没有:没有液态网络(如果水雾排除不计);没有咖啡馆的功能变异;也没有显著的错误。最后还成功地取得了专利。
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这一切都不可避免地指向一个问题:威利斯·开利是不是特例?
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这个问题确实存在着政治和社会风险,因为市场资本主义视为无与伦比的创新引擎,长期以来一直依靠像威利斯·开利创造的冷却装置这样传奇的故事,作为其信念的基石。[1]计划经济本质上体现的是层次而非网络,这意味着新型创意必须先得到当局的认可,才能在社会上传播。相比之下,市场经济则会允许创意遍地开花,任意播撒。用现代的科技术语来说,市场促使创新在网络边缘蓬勃发展。计划经济则更像互联网出现前的大型计算机系统,每个参与者都必须从中央主机处获得授权,才能开展新工作。20世纪90年代,弗里德里希·哈耶克(Friedrich von Hayek)发表了具有重大影响的论证,内容是关于市场经济价格信号的重要性。当时,他观察到一个相关的现象:市场的分散定价机制让企业家可以自行评估其创新的相对价值。如果你设计出一个有趣的新型装置,你不需要苦苦说服某个政府委员会去相信它的价值。你只需找买家就行了。
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围绕着开利的创新模式,整个制度和法律框架已然建成,更不必说传统智慧早已根深蒂固。但是,如果他是例外而非常态呢?
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解决这样一个复杂的问题主要有两种方法。你可以深入研究一个故事,设法说服听众,让他们相信它代表着广泛的社会现实(这就是我在之前两本书中,叙述约翰·斯诺和约瑟夫·普利斯特里的故事,以及塑造他们工作的创新环境所采用的策略)。这种方法的优势在于,你可以非常详尽地考查一个案例。劣势是受众必须相信你选择的案例确实具有广泛的代表性。第二种方法我在本书前面的章节使用过,即围绕许多轶闻建立论点,轶闻可以取自不同背景、不同历史时期。这种轶闻式的方法牺牲深度以换取广度。而且,也难免有择优挑选之嫌。如果相对1个蒂姆·伯纳斯–李,存在着100个威利斯·开利,那么将蒂姆·伯纳斯–李的故事串联起来根本不能证明什么(事实上,这样做很可能是误导)。
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要避免案例研究和趣闻分析的潜在扭曲,你需要透过单一的镜头看整个创新领域。不能只通过研究其自传的亮点,就认定威利斯·开利异乎寻常,而是需要一个更广阔的视角。因此,我们不妨利用创新历史的可用数据,开展一项实验。选取过去600年间,大约200项最重要的创新作为研究对象,从古腾堡的印刷技术开始,从爱因斯坦的相对论到空调的发明,再到万维网的问世,将每项成就都划分到图1的四个象限里。
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图1 创新的分类
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将组织内部的某个协作型小团队,或者更高级的独立发明人负责的创新划分为“个体”型。通过集体化、分布式的流程发展,由众多团队共同完成的创新划分为“网络”型。发明人计划直接从销售和专利授权中获利的划分为“市场”型;希望其创意免费流入信息域的属于“非市场”型。四个象限归类结果是:第一象限表示私企或个人创业家;第二象限表示多家私企相互影响的市场;第三象限表示免费分享创意的业余科学家或爱好者;最后,第四象限表示资源共享或学术性的环境,可以通过大型、协作式网络建立或改造创意。
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这个长远的角度能帮助我们回答前面的问题:威利斯·开利的创新模式有多普遍?[2]哪个象限产生好创意的记录最为突出?
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