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鉴于吉格纳克等人（Gignac et al.， 2003）的论文是最近发表的相关文献，因此，比较一下他们和我们使用的数据集是很有用的。本文包含了他们研究中所没有的另外23个样本，将可供分析的样本数从14个增加到了37个。之所以有23个样本不同，部分原因是由于不同的判定规则造成的。本文分别报告了6项研究得到的性别间的相关系数（文献列表）……而吉格纳克等人只报告了综合5项研究结果后得到的性别间的相关系数，且不包括伊万诺维奇等人（Ivanovic et al.， 2004）的数据。这使得两项研究所拥有的差别样本数降到了18个。还有，吉格纳克等人的数据采自96个被试（Pennington et al.， 2000），其中一半以上的被试有阅读障碍。从这些样本获得的数据不包括在本研究内，因为本文的被试均为正常被试。另外，吉格纳克等人的报告还采用了特雷莫等人（Tramo et al.， 1998）的研究，但本文不包括该研究，因为它缺乏脑容量的测量数据。这使得本研究独有的样本数上升到20个。这20个独立样本来源于11篇文献（文献列表）……并不包含在吉格纳克等人的综述中。由于本研究的样本数超过了吉格纳克等人的研究，且具有按年龄和性别分别记录数据的判定规则，因此能够评估年龄、性别这两个调节变量的作用。
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这部分详细说明了在这个元分析研究中选择哪些研究作为样本的判定规则。“额叶灰质”指人脑四个脑叶（其余分别是颞叶、顶叶、枕叶）的额叶中的灰质。额叶位于脑的前部（眼睛上方），灰质是脑组织的一种，呈灰色（还有白质）。专栏7.2描述了瑞文推理测验。
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分析方法
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本研究运用一种属于心理测量的元分析方法（Hunter & Schmidt，1990， 2004）……
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用这种方法对所有研究的结果进行分析，而不论该研究的质量高低。以上省略的部分详细介绍了这种分析方法。
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结果
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对符合判定标准的37个样本的相关分析结果表明（列出作为数据来源的所有22项研究）……对脑容量和智力总体相关系数的最佳无偏估计为0.33……与没有报告智力标准差的研究相比，那些从报告了智力标准差的研究中得出的脑容量和智力的相关系数有可能系统地偏高或偏低。如果是这样的话，对那些没有报告标准差的研究使用内插法计算其标准差，就可能导致对脑容量和智力的无衰相关做出有偏估计。为了评估这一潜在问题，作者依据标准差是研究报告中得到的还是运用内插法得到的不同情况，分别对数据进行了分析。观测所得的相关系数很接近（0.29和0.30），表明那些报告了智力的标准差的研究，其观测到的相关系数平均值并未系统地变化。所以，根据已知的标准差对缺失的标准差运用内插法是合理的。
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麦克丹尼尔的主要发现是脑大小和智力分数呈0.33中度的正相关（即脑越大，分数越高）。在此，麦克丹尼尔承认其研究存在某种可能的局限（报告或未报告标准差），并做了进一步的分析。这是一个分析应尽可能做到严谨的良好示范。
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将数据按性别分类后，得到了三种不同的样本：男性样本、女性样本、男女两性混合的样本。结果发现，脑容量和智力的关系存在明显的性别调节作用，女性脑容量和智力的相关要高于男性（0.40比0.34）。而从那些男女两性混合的样本中得到的相关系数为0.25。假设这个相关不是由于样本误差导致的异常，就更加支持了此类研究应该按性别分开进行报告的观点。接着，再把数据按年龄分为成年组样本和儿童组样本。仅分析年龄因素，并没有发现存在调节效应。不过，性别混合在一起以及不同性别中年龄分布不均等因素均会使这种效应不明显，而在按性别和年龄分类、分层划分数据时，这种效应却很明显。成年女性样本比女童样本表现出略高的总体相关（0.41比0.37），成年男性样本比男童样本表现出更高的总体相关（0.38比0.22）。分层的性别及年龄分析结果也证实了性别调节作用的存在。女性成年样本比男性成年样本表现出更高的总体相关（0.41比0.38），女童样本比男童样本表现出更高的总体相关（0.37比0.22）。
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麦克丹尼尔还发现性别确实对脑大小和智力的关系起到了调节作用，女性在这一方面的相关要比男性的高。年龄也可调节脑大小和智力的关系，成人在这一方面的相关要比儿童高。
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讨论
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本研究对脑容量和智力相关的最佳估计值为0.33。女性的相关要比男性的高，成人的相关要比儿童的高。无论按性别或年龄组别进行检验，脑容量和智力始终为正相关。很显然，脑容量和智力是相关的。
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数据报告和效度问题
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有很多理由让人们关注此领域中所报告的研究论文所存在的一些问题。只有极少数的研究论文报告了平均数、标准差、变量的零阶相关矩阵（举例）……相关矩阵的缺失导致我们在分析时不得不排除一些数据，从而使人们更加关注研究论文发表及本文选择的研究所存在的偏差问题……鉴于这些数据显示出年龄和性别的调节作用，未来更多的研究就有必要按年龄、性别分开报告结果。而本研究缺少白人以外的样本，所以没有检验可能存在的种族因素的调节作用，也没有按种族分类报告相关系数。
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未来的研究
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除更多更好的研究论文外，还有两个领域值得我们关注。第一个是在更精细的分析层面上检验脑容量和智力的关系，而非整个脑的容量。例如，虽然斯塔夫（Staff， 2002）的结果表明脑容量和智力有较小的负相关，但是脑的灰质容量和智力有0.35的正相关。同样，麦克卢利奇等人（MacLullich et al.， 2002）检验了局部脑容量（例如，左、右侧海马，左、右侧额叶，左、右侧颞叶）和智力的关系。本文作者也考虑过，把局部脑容量和智力的分析纳入本次元分析，但是可供分析的数据实在太少。第二个值得关注的领域是遗传对脑容量和智力间关系的作用。该领域的研究是新近才出现的，但发展迅速……这两个研究领域能帮助我们更好地理解脑容量和智力间的因果关系。
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海马是位于颞叶、形似香蕉的脑组织，参与长时记忆的形成。
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结论
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本文为此问题的研究领域做出了三个贡献。首先，为了论述活体内脑容量和智力的关系，本文总结了前人研究时两倍以上的独有样本数。其次，它检验了年龄和性别这两个调节变量在以上相关关系中的作用，发现女性脑容量和智力的相关比男性的高，成人的比儿童的高。最后，这篇文章解决了一个存在了169年的争论。泰德曼（Tiedmann， 1836）的观点是正确的，即脑容量和智力存在重要的关联。
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这篇文章的讨论（和结论）部分是个很好的例子，它们展现了该部分在研究论文里是怎样组织的。另外，这部分还概括了研究发现，讨论了研究的局限以及将来的研究方向。
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对麦克丹尼尔（2005）研究的小结
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为了检验脑部大小和智力的关系，麦克丹尼尔（2005）进行了一项元分析。他使用了以往研究所得的37个相关系数，所有这些研究都使用了活体内脑部测量技术，而非脑外测量（如测量头围）。他通过对先前研究的分析，发现脑容量和智力的相关值为0.33，从而证实了脑子越大，智商越高。他还发现我们的性别和年龄都可以影响这一关系：女性的脑容量和智力的相关比男性的高，成人的比儿童的高。进行元分析的好处是，不仅能够客观地回顾现有的研究，也能够处理数量庞杂的研究，还能够找出一般综述无法发现的各研究之间的关系。但是，元分析也有局限，它要依赖主观判断，决定哪些研究应该包括在内。另外，元分析的结果也可能受到歪曲，因为元分析所依据的文献，都是那些在统计上有显著结果的，而不包括那些没有研究发现的资料。
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专栏7.3 研究介绍：生物心理学的其他研究
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惠伦等（Whalen， Rauch， Etcoff， McInerney， Lee，& Jenike， 1998）：无意识地看见人脸
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惠伦和同事研究了在当事人没有意识到自己已经看到了某个表情时，脑部的杏仁核是否对面部表情有反应。他们用功能性核磁共振脑成像（fMRI）观察，即使被试报告没有看到某个表情时，杏仁核是否仍能激活。他们在fMRI扫描仪的屏幕上给10位被试呈现图像。图像包括一张愉快的或一张恐惧的表情图片，以及紧跟着呈现的中性人脸（没有情绪）。被试没有意识到看见了表情，因为表情图片呈现速度极快（33毫秒），而随即呈现中性人脸（167毫秒），用于“掩蔽”表情。
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