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假设有三名大学毕业生A君、B君和C君，他们应聘的企业有三家，分别是α商事、β建设和γ证券。这三名毕业生已经分别通过了上述三家公司的初试，而且对三家公司都有了详细的了解。于是，在他们心中，也分别对自己理想的公司进行了排名。然后，三人同时去参加自己认为最理想的公司的第二次面试。从公司一方来看，通过第一次面试，他们也对三名毕业生进行了一个排名。毕业生的就业志愿和企业方面对毕业生的评价，如下表所示。
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那么，该如何进行优化组合，才能让企业雇用到自己最理想的人才，又让毕业生找到自己最理想的公司呢？企业会为自己最中意的人选留出岗位（内定），而对其余的求职者加以拒绝（不合格）。被拒绝的毕业生就要去下一家公司面试。
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～最优配置/盖尔-沙普利算法②～
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我们先来看一下三位毕业生的第一志愿。A君、B君的第一志愿都是α商事，于是两人都去α商事接受第二次面试。而α商事最想招聘的人才是A君，于是α商事雇用了A君，这便形成了最优配置。被α商事拒绝的B君只好去自己的第二志愿公司面试。C君先去了自己的第一志愿γ证券面试，但是，对于γ证券来说，C君只排在第三名，所以γ证券只是暂时保留了C君的名额，希望有更合适的人来面试。
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被α商事拒绝的B君来到自己的第二志愿公司——γ证券面试。γ证券对B君的评价高于C君，因此他们录用了B君，拒绝了C君。被γ证券拒绝的C君得知自己的第二志愿——α商事已经结束招聘，只好去自己的第三志愿——β建设接受面试。因为没有其他毕业生到β建设应聘，所以β建设就录取了C君。最终，三名毕业生全都找到了工作，双向选择结束了。毕业生和企业之间的配置，如下所示：
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A君——α商事B君——γ证券C君——β建设
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没有比以上更好的组合了。这样的组合就是纳什均衡，也就是最优配置。找出这种最理想的配置组合的方法，叫作盖尔-沙普利算法。
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这种算法也适用于公司内部的岗位分配。有些求职者虽然被自己理想的公司录用了，但是由于没有被分配到合适的岗位上，工作很不顺利，于是早早地提出了辞职。为了避免这种情况的发生，最大限度地发挥人才的能力，可以用盖尔-沙普利算法为不同的职员找到相对更为合适的工作岗位。
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石头剪刀布博弈心理学 [:1701313767]
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石头剪刀布博弈心理学 主动求婚好处多，还是等对方求婚占便宜？
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～最优配置/配置的主导权～
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和求职问题一样，选择结婚对象的问题，也是人生中的一件大事。正因为大家都知道这件事的重要性，所以更容易紧张不安、犹豫不决，结果常常错过了求婚的最佳时机，造成终生遗憾。如果从得失的角度来衡量，那么是求婚的一方好处多，还是等对方求婚的一方占便宜呢？
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为了弄清这个问题，我们先来看一道例题。假设有三男三女，他们在彼此心目中的位置有先后顺序。男女之间的感情，按深厚程度排序如下。那么，男性主动求婚和女性主动求婚的结果会不一样吗？
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A先生：a＞b＞c B先生：a＞b＞c C先生：c＞b＞a
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a小姐：A＞B＞C b小姐：A＞C＞B c小姐：A＞B＞C
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我们用前一小节的方法，分别来看一下男性主动求婚和女性主动求婚时的理想搭配方式。如果男性主动求婚的话，那么结果是A先生配a小姐，B先生配b小姐，C先生配c小姐。对于A先生和C先生来说，选择的对象都是自己的第一候选人。反过来，对于b小姐和c小姐来说，来求婚的都是她们的第三候选人。接下来看看女性主动求婚的结果，a小姐会选A先生，b小姐会选C先生，c小姐会选B先生。这样一来，b小姐和c小姐都找到了自己心目中的第二候选人，比男性主动求婚的结果要好一些。由此可见，男性主动求婚，结果就对男性有利；女性主动求婚，结果就对女性有利。所以，大家不要再等着对方来求婚，赶快先下手为强吧！
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