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1701315527 ~最优配置/盖尔-沙普利算法②~
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1701315529 我们先来看一下三位毕业生的第一志愿。A君、B君的第一志愿都是α商事,于是两人都去α商事接受第二次面试。而α商事最想招聘的人才是A君,于是α商事雇用了A君,这便形成了最优配置。被α商事拒绝的B君只好去自己的第二志愿公司面试。C君先去了自己的第一志愿γ证券面试,但是,对于γ证券来说,C君只排在第三名,所以γ证券只是暂时保留了C君的名额,希望有更合适的人来面试。
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1701315531 被α商事拒绝的B君来到自己的第二志愿公司——γ证券面试。γ证券对B君的评价高于C君,因此他们录用了B君,拒绝了C君。被γ证券拒绝的C君得知自己的第二志愿——α商事已经结束招聘,只好去自己的第三志愿——β建设接受面试。因为没有其他毕业生到β建设应聘,所以β建设就录取了C君。最终,三名毕业生全都找到了工作,双向选择结束了。毕业生和企业之间的配置,如下所示:
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1701315533 A君——α商事B君——γ证券C君——β建设
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1701315535 没有比以上更好的组合了。这样的组合就是纳什均衡,也就是最优配置。找出这种最理想的配置组合的方法,叫作盖尔-沙普利算法。
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1701315537 这种算法也适用于公司内部的岗位分配。有些求职者虽然被自己理想的公司录用了,但是由于没有被分配到合适的岗位上,工作很不顺利,于是早早地提出了辞职。为了避免这种情况的发生,最大限度地发挥人才的能力,可以用盖尔-沙普利算法为不同的职员找到相对更为合适的工作岗位。
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1701315545 石头剪刀布博弈心理学 [:1701313767]
1701315546 石头剪刀布博弈心理学 主动求婚好处多,还是等对方求婚占便宜?
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1701315548 ~最优配置/配置的主导权~
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1701315550 和求职问题一样,选择结婚对象的问题,也是人生中的一件大事。正因为大家都知道这件事的重要性,所以更容易紧张不安、犹豫不决,结果常常错过了求婚的最佳时机,造成终生遗憾。如果从得失的角度来衡量,那么是求婚的一方好处多,还是等对方求婚的一方占便宜呢?
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1701315552 为了弄清这个问题,我们先来看一道例题。假设有三男三女,他们在彼此心目中的位置有先后顺序。男女之间的感情,按深厚程度排序如下。那么,男性主动求婚和女性主动求婚的结果会不一样吗?
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1701315554 A先生:a>b>c B先生:a>b>c C先生:c>b>a
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1701315556 a小姐:A>B>C b小姐:A>C>B c小姐:A>B>C
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1701315558 我们用前一小节的方法,分别来看一下男性主动求婚和女性主动求婚时的理想搭配方式。如果男性主动求婚的话,那么结果是A先生配a小姐,B先生配b小姐,C先生配c小姐。对于A先生和C先生来说,选择的对象都是自己的第一候选人。反过来,对于b小姐和c小姐来说,来求婚的都是她们的第三候选人。接下来看看女性主动求婚的结果,a小姐会选A先生,b小姐会选C先生,c小姐会选B先生。这样一来,b小姐和c小姐都找到了自己心目中的第二候选人,比男性主动求婚的结果要好一些。由此可见,男性主动求婚,结果就对男性有利;女性主动求婚,结果就对女性有利。所以,大家不要再等着对方来求婚,赶快先下手为强吧!
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1701315566 石头剪刀布博弈心理学 [:1701313768]
1701315567 石头剪刀布博弈心理学 不能给全体员工降薪,作为替代方法,就要解雇一些员工
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1701315569 ~逆选择/站在对方的视角分析问题,以回避不利的选择①~
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1701315571 假设你是一家公司某个部门的负责人,你的部门缺少人手。你急需聘请有才能的员工扩充自己的部门,为此你登出以1000万日元的年薪急聘人才的广告。有很多人前来应聘,那么,你觉得什么样的人最想得到这个职位呢?
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1701315573 那应该是在其他公司不可能拿到1000万日元年薪的人。最不可能的人最希望被录取,这就叫作逆选择。所谓逆选择,是指博弈的两个局中人所掌握的信息存在差异(信息的非对称性)的时候,所发生的选择失败。
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1701315575 在招聘面试中,考官容易认为积极性强的人更有干劲,也更容易录用这样的人,但实际上,通过合理的思考我们会发现,在面试中积极性过分强烈的人可能是最不合适的人。因为越是不适合这个工作,他们就越想得到,所以才会表现出强烈的积极性。
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